【技术实现步骤摘要】
一种基于信息交互的语音识别方法、存储介质及系统
[0001]本专利技术涉及语音识别领域,尤其涉及一种基于信息交互的语音识别方法、存储介质及系统。
技术介绍
[0002]近年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。同样,随着大数据产业的蓬勃发展,很多企业都开始应用数据可视化。把大量的历史数据、实时数据进行应用处理,形象化、抽象化,从数据中分析业务、决策和规划,让数据迭代推动企业的发展和进步。
[0003]目前国内多数语音识别的方式,只会设定一些基础且固定的指令,用户在使用语音进行信息交互时,必须使用提前设定好的语言进行输入,且发音必须清楚明白,语句必须完整,否则会存在无法识别或识别设备无反应的情况。
[0004]在日常生活中,人们进行语音输入时,通常不会习惯于按照固定形式的语句进行输入,且在输入语音命令时,有时候习惯于一句话里同时带有多个命令,也有可能造成语音命令识别错误或顺序识别混乱。即,现有的语音 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信息交互的语音识别方法,其特征在于,包括步骤:采集多份语音命令信息,将多份语音命令信息按照其实际意义进行分类;将不同种类实际的语音命令信息分别按照时间顺序转换成分段文本信息;对按照时间顺序转换成的同种类分段文本信息进行机器学习训练,以得到可从分段文本信息中提取关键词,并以时间顺序形成关键词序列的文本识别模型;利用语义处理模块对关键词序列进行识别,以执行语音命令信息的命令。2.如权利要求1所述的一种基于信息交互的语音识别方法,其特征在于,所述采集多份语音命令信息,将多份语音命令信息按照其实际意义进行分类包括步骤:采集多份语音命令信息;将多份语音命令信息按照实际意义分类。3.如权利要求1所述的一种基于信息交互的语音识别方法,其特征在于,所述将不同种类实际的语音命令信息分别按照时间顺序转换成分段文本信息包括步骤:将分类后的语音命令信息分别转换为分段文本信息;将分段文本信息按照输入的时间进行排列。4.如权利要求1所述的一种基于信息交互的语音识别方法,其特征在于,所述对按照时间顺序转换成的同种类分段文本信息进行机器学习训练,以得到可从分段文本信息中提取关键词,并以时间顺序形成关键词序列的文本识别模型包括步骤:将分段文本信息作为输入,...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺昌茂,彭荣,
申请(专利权)人:武汉海昌信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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