一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统技术方案

本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。提高了数据生成的速度和准确性。提高了数据生成的速度和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统


[0001]本公开涉及用电负荷分解及数据生成
，特别涉及一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]随着各类新兴能源计量业务的不断发展，对系统级模拟仿真建设提出迫切需求，当前对单一设备、单一通信技术的仿真手段已无法满足日益增长的多样化趋势，缺少大规模、系统级、复杂环境、多信道融合的仿真环境；这些都严重制约了能源计量事业的发展创新，为进一步推动智慧能源服务体系建设，满足各类能源计量业务的可靠性、安全性、稳定性需求，亟需构建全面高效、准确可靠的综合能源计量数字与真型混合仿真系统，实现对各种场景的真实还原，有效支撑各类能源计量新技术的探索研究及推广实施。
[0004]近年来，智能电网技术吸引了众多国内外专家的关注。学术界和工业界也致力于研发能够协助消费者节约能源的监测系统。其中，非侵入式负荷监测(NILM，Nonintrusive Appliance Load Monitor本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法，其特征在于：包括以下步骤：获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据。2.如权利要求1所述的用于用电行为预测的仿真数据生成方法，其特征在于：利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解，包括：预先给定一个初始阈值，若总有功功率值小于或等于初始阈值，将所有用电设备设为关闭状态；若总功率值大于初始阈值，进行进一步的负荷分解。3.如权利要求2所述的用于用电行为预测的仿真数据生成方法，其特征在于：取随机数量的样本，并根据预设概率为某一用电设备指定随机数；对每个样本，计算执行函数；根据执行函数的大小，将样本按照升序排列；选择最优样本组成最优样本组；对于最优样本组中的每个样本，统计每次迭代中用电设备的状态变化次数；根据预设概率、状态变化次数、最优样本组的样本数量和平滑参数，更新用电设备的状态概率；增加迭代次数，当满足迭代停止条件时，输出负荷分解结果。4.如权利要求3所述的用于用电行为预测的仿真数据生成方法，其特征在于：通过统计当前次迭代中随机数被指定给当前用电设备的次数得到当前用电设备的状态变化次数。5.如权利要求3所述的用于用电行为预测的仿真数据生成方法，其特征在于：平滑参数与当前次迭代中随机数被指定给当前用电设备的次数的乘积再与最优样本组的个数的商为第一变量，1与平滑参数的差值再与预设概率的乘积为第二变量，第一变量和第二变量...

【专利技术属性】
技术研发人员：董贤光，张志，代燕杰，孙艳玲，邢宇，郭亮，徐新光，陈祉如，王平欣，杜艳，李琮琮，朱红霞，梁波，王春宝，赵晓燕，徐子骞，于超，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司营销服务中心计量中心国网山东省电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：