预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法技术

本发明专利技术公开了一种预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，它包括以下步骤：步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量。本方法可非常准确获得当前城市未来年轨道交通换乘常规公交日客运量。客运量。客运量。

【技术实现步骤摘要】
预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法


[0001]本专利技术涉及城市公共交通系统，具体是用于预测未来城市公共交通系统的方法，特别是用于预测未来城市公共交通系统日客运量的方法。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展和城镇化进程的不断推进，公共交通资源的利用率不断提高。但城市公共交通企业并非完全经济性组织，票价受到政府的管制，属于部分公益性组织企业。因此，对未来城市交通的各项准确预测，对城市公共交通企业和政府都是必要的。
[0003]对未来城市交通的各项准确预测中，未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量为重要预测数据之一，不是靠经验、凭直觉的预言或猜测，而是以科学的理论和方法、可靠的资料、客流预测分析作为支撑。这样的预测是一种分析的程序，它可以重复地连续进行下去，目的是为未来问题的经济决策进行服务的。为了提高决策的正确性，需要通过预测来获得未来的相关情报，使决策者增加对未来的了解，把不确定性或无知程度降到最低限度，从而更好的维护公共交通企业持续发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出一种预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，该方法能够准确预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量。
[0005]本专利技术为解决上述提出的问题所采用解决方案为：
[0006]预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；
[0008]步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，如下式所示：
[0009][0010]式中，
[0011]N
i
为当前第i个城市轨道交通换乘常规公交日客运量占常规公交日客运量比例；
[0012]Y
ti
为当前第i个城市轨道交通换乘常规公交日客运量；
[0013]Y
bi
为当前第i个城市常规公交日客运量；
[0014]步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量，如下式所示：
[0015][0016]式中，
[0017]T为未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量；
[0018]U为未来城市未来年常规公交日客运量，为设定值；
[0019]C为未来城市未来年轨道交通线路长度，为设定值；
[0020]Y
t
为当前城市轨道交通换乘常规公交日客运量；
[0021]Y
b
为当前城市常规公交日客运量；
[0022]W为当前轨道交通线路长度；
[0023]V为当前常规公交换乘轨道交通平均每百公里系数，取值范围为：0<V≤1；
[0024]R为当前城市轨道交通与常规公交之间换乘优惠金额。
[0025]上述方案中，所述当前常规公交换乘轨道交通平均每百公里系数的计算公式为：
[0026][0027]式中，
[0028]S
i
为当前第i个城市常轨道交通线路长度。
[0029]本专利技术方法的工作原理为：
[0030]弹性是指一个变量变动的百分比相应于另一变量变动的百分比来反应变量之间的变动的敏感程度，同时弹性系数从一定程度上反映出交通客流量与城市经济的适应程度，为城市制定后续公共交通换乘政策提供了依据。
[0031]本专利技术在城市交通系统中，基于弹性的概念，认为城市轨道交通线路长度可反映城市经济发展，并假定常规公交与轨道交通间换乘客流量占比与轨道交通线路长度之间存在线性关系，同时假定轨道交通换乘常规公交优惠额度与轨道交通换乘常规公交百公里系数之间存在某种关系，基于以上假设提出一种预测未来年城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法。具体原理如下：步骤1收集具有相似经济发展的城市相关交通数据以求出常规公交换乘轨道交通平均每百公里系数。步骤2在假定常规公交与轨道交通间换乘客流量占比与轨道交通线路长度之间存在线性关系的基础上，求得相关城市轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，进而求出常规公交换乘轨道交通平均每百公里系数。步骤3在假定轨道交通换乘常规公交优惠额度与轨道交通换乘常规公交百公里系数之间存在某种关系基础上，以未来年城市常规公交日客运量及轨道交通线路长度为输入数据，利用轨道交通换乘常规公交优惠额度与轨道交通换乘常规公交百公里系数弹性关系，非常准确获得当前城市未来年轨道交通换乘常规公交日客运量。
附图说明
[0032]图1为具有本专利技术方法的轨道交通换乘常规公交专项经济补贴预测方法流程图。
[0033]图2为基于ARIMA模型预测常规公交日客运量流程图。
[0034]图3为本专利技术预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法实施例流程图。
具体实施方式
[0035]下面结合附图对本专利技术具体实施方式作进一步详细描述：
[0036]如图1所示，轨道交通换乘常规公交专项经济补贴预测方法，该方法基于交通多源数据，该方法包括收集研究城市常规公交客流量、常规公交线路长度、轨道交通客流量等数据进行相关性分析；依据相关性分析结果，选取算法并对研究城市常规公交客流量进行预
测分析；收集相关城市常规公交换乘轨道交通和轨道交通换乘常规公交及常规公交客流量等数据，对未来年研究城市轨道交通换乘常规公交客流量进行预测分析；依据研究城市公交企业历史刷卡支付比例，对未来年研究城市刷卡支付比例进行预测分析；建立补贴计算模型五个步骤。
[0037]步骤一：准备相关系数矩阵分析所需数据，包括研究城市常规公交线路长度、轨道交通线路长度、机动车拥有辆、常规公交站点数、轨道交通站点数、轨道交通日客运量和常规公交日客运量(来源研究城市交通年报)。然后将数据输入相关系数矩阵分析模型中，可得到各因素对常规公交客流量影响强度大小。
[0038]步骤二：依据相关性分析结果，采用ARIMA模型获得研究城市常规公交日客运量预测结果，具体步骤如下：
[0039]1)先对原序列(常规公交日客运量历史数据)进行平稳性检验，若序列是非平稳的，则对其进行d阶差分变换或者其他变换(对时间序列进行自然对数差分变换比较普遍)，使其满足平稳性条件。如果数据是平稳的时间序列数据，那么d＝0，则可以简化为ARMA模型，表达式如下：
[0040][0041]其中：y
t
是时间序列数据；C0是常数；p是自回归项的系数；q是移动平均项的系数；ε是均值为0、方差为σ2的白噪声序列。
[0042]2)对原序列或者变换后的序列特征进行分析，尤其着重分析这些序列的自相关函数和偏自相关函数，分析其是否包含季节性变动；
[0043]3)估计模型的参数，并根据滞后多项式根的倒数判断模型是否平稳，同时也要判断模型的拟合效果和合理性；
[0044]4)对模型残差进行诊断检验，主要是检验模型估计结果的残差序列是否满足随机性要求；
[0045]5)确认模型的形式，选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.预测未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、收集当前轨道交通线路长度、当前常规公交日客运量、当前轨道交通换乘常规公交日客运量；步骤2、计算当前轨道交通换乘常规公交占常规公交客流比例，如下式所示：式中，N
i
为当前第i个城市轨道交通换乘常规公交日客运量占常规公交日客运量比例；Y
ti
为当前第i个城市轨道交通换乘常规公交日客运量；Y
bi
为当前第i个城市常规公交日客运量；步骤3、计算未来城市轨道交通换乘常规公交日客运量，如下式所示：式中，T为未来城市轨道交通...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟鸣，张羽孜，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：