一种结合时域与频域分析识别可除颤心律的方法技术

本发明专利技术公开了一种结合时域与频域分析识别可除颤心律的方法，该方法包括：获取心电信号并进行滤波去噪、心搏检测和心率计算；对所述心电信号进行VF/VT多参数分析，其中，所述VF/VT多参数分析包括时域特征参数和频域的多频段功率谱参数分析；对VF/VT特征参数分析后进行综合决策，得到可除颤节律的识别结果。相较于现有技术而言，利用特殊房颤、特殊室早以及特殊室上早的信号VF/VT多参数分析、综合识别可除颤心律的方法，提高了VF/VT识别的灵敏度和特异性。度和特异性。度和特异性。

【技术实现步骤摘要】
一种结合时域与频域分析识别可除颤心律的方法


[0001]本专利技术涉及除颤设备领域，尤其涉及一种结合时域与频域分析识别可除颤心律的方法。

技术介绍

[0002]室颤是一种严重危及患者生命安全的心律失常，可由劳累过度、运动过量、药物中毒、冠心病、急性心肌梗塞等原因引起。当室颤发生时各处心肌的收缩处于混乱状态，心脏丧失泵血功能，可导致患者在几秒钟内失去知觉，面临死亡的威胁。患者发生室颤时，需要立刻除颤，否则患者可在很短的时间内死亡。业界有“黄金4分钟”的说法，如果能在4分钟内对患者进行除颤和心肺复苏，患者被救活的概率很大。
[0003]国家心血管病中心发布的《中国心血管病报告2011》指出，中国每年大约有54万人死于心脏骤停，其中多数是由室颤引起的。患者在院外发生室颤时，经常得不到及时治疗，错过抢救的“黄金4分钟”，最终导致死亡，其主要原因之一就是由于中国目前自动体外除颤仪AED在公共场合的普及率极低。AED 被誉为“救命神器”，它可以自动分析患者的心电节律，判定是否需要除颤，并指导操作者对患者进行除颤或者CPR等操作，从而有效挽救患者生命本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合时域与频域分析识别可除颤心律的方法，其特征在于，包括：获取心电信号并进行滤波去噪、心搏检测和心率计算；对所述心电信号进行VF/VT多参数分析，其中，所述VF/VT多参数分析包括时域特征参数分析和频域的多频段功率谱参数分析；对VF/VT特征参数分析后进行综合决策，得到可除颤节律的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时域特征参数分析包括时域的数据归一化、ETD分析、复杂度分析、概率密度分析、斜率分析、RR均方差分析及RAmp均方差分析，所述频域的多频段功率谱参数分析包括采用Barro频谱分析法从频谱中提取两个参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述时域的ETD分析为：采用扩展时延相空间三维算法，将心电信号x(t)构建在下述二维空间中：以x(t)为x轴，以x(t+τ)为y轴，其中τ为延迟时间；将x轴、y轴数据均进行40等份划分，确定最大值max和最小值min；将x轴数据的每个数据点映射到40个等份中；将y轴数据的每个数据点映射到40个等份中，得到x，y轴数据二维映射40*40方格；遍历整个数据长度，统计x，y轴数据在整个网格中的分布密度，将Z轴作为每个方格重叠次数的计数；设定一个Z轴阈值，统计40*40方格空间中Z轴值小于该阈值且大于0的格子数，格子数值即为ETD值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述复杂度分析包括：采用Lempel
‑
Ziv复杂度算法，得到最终波形复杂度C。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述概率密度分析包括：取长度为t秒的心电信号数据进行分析，数据采样率为Fs，分析数据总采样点数L＝t
×
Fs；计算各秒的最大绝对幅度值A
max
(i)，其中y(n)为经过心电信号归一化后的数据值：对各秒最大绝对幅度值A
max
(i)进行平均，得到平均值A
avg
：求出幅度在(
‑
A
avg

【专利技术属性】
技术研发人员：陈锦，李芳芳，陈吴笋，
申请(专利权)人：苏州维伟思医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：