基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法及系统、设备技术方案

本发明专利技术提供了一种基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法及系统、设备及存储介质，该方法包括：通过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析；基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规；若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。该方法通过对在岗人员的监控检测，达到了高度的自动化管理，由人为监控向智能监控的转变，做到了事前预警，事中常态检测，事后规范管理。事后规范管理。事后规范管理。

【技术实现步骤摘要】
基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法及系统、设备


[0001]本专利技术属于安防智能监控领域，尤其涉及一种基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法及系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]监所、政府、军用、民用值班室、政府部门办事大厅、各办事窗口很多岗位(比如火警值班室)是需要24小时在岗，若在岗位人员离岗、睡岗，会导致岗位无人监控情况，即使短短的几分钟，也有可能造成无法挽回的后果。且工作人员的擅自离岗、开小差等都是给单位形象带来严损的不良职业道德。为了提高服务质量，要对员工行为进行规范化管理，员工离开岗位的行为需要实时监测，并进行精确判断。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：针对现有技术的问题，本专利技术提供了一种实时监测在岗人员是否违规的方法。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法，所述方法包括：
[0005]通过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析；
[0006]基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规；
[0007]若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。
[0008]第二方面，本申请实施例还提供了一种基于智能摄像机识别在岗人员违规的系统，所述系统包括：
[0009]分析模块：用于通过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析；
[0010]判断模块：用于基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规；
[0011]报警模块：用于若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。
[0012]第三方面，本申请实施例还提供了一种基于智能摄像机识别在岗人员违规的设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面所述的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法中的各个步骤。
[0013]第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法中的各个步骤。
[0014]本申请实施例提供的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法，该方法包括：通
过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析；基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规；若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。该方法通过对在岗人员的监控检测，达到了高度的自动化管理，由人为监控向智能监控的转变，做到了事前预警，事中常态检测，事后规范管理。
附图说明
[0015]下面结合附图详述本专利技术的具体结构
[0016]图1为本专利技术的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的流程示意图；
[0017]图2为本专利技术的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的子流程示意图；
[0018]图3为本专利技术的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的另一子流程示意图；
[0019]图4为本专利技术的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的另一子流程示意图；
[0020]图5为本专利技术的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的程序模块示意图。
具体实施方式
[0021]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]图1为本申请实施例中基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法中的流程示意图，本实施例中，基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法包括：
[0023]步骤101、通过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析。
[0024]其中，在岗区域内配制多个智能摄像机，从而可以从多个角度监测在岗人员的人体信息，采集多个角度的在岗人员的视频，对在岗人员的人体信息进行智能分析，该智能摄像机还可以设置监测时间，使得分析监测在岗人员的人体信息时可以更加准确。
[0025]步骤102、基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规。
[0026]其中，根据智能摄像机分析视频中的人体信息，从而判断在岗人员的是否离岗、睡岗以及违规。
[0027]步骤103、若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。
[0028]其中，若分析在岗人员的人体信息后，判断在岗人员违规后，智能摄像机则生成报警事件，并将生成的报警事件发送至后端应用平台，后端应用平台则进行自动报警，用于提示在岗人员。
[0029]本申请实施例提供的基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法，该方法包括：通过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析；基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规；若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。该方法通过对在岗人员的监控检测，达到了高度的自动化管理，由人为监控向智能监控的转变，做到了事前预
警，事中常态检测，事后规范管理。
[0030]进一步的，基于上述实施例，参照图2，图2为本申请实施例中基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的子流程示意图，本实施例中，步骤102中判断在岗人员是否违规的具体步骤包括：
[0031]步骤201、对在岗区域的门口设置一条线，并设置线的方向；
[0032]步骤202、若在岗人员越线离开则触发报警，并进行人脸识别确定在岗人员的身份信息。
[0033]具体的，对在岗区域的门口设置一条线，并配置线的方向，当有人以任意方向越过这条线离开，智能摄像机都会拍到，且会触发报警，并进行人脸对比识别，确定越线人的身份信息，其中若未检测到有人离开或进入，则继续监测。
[0034]进一步的，基于上述实施例，参照图3，图3为本申请实施例中基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法的另一子流程示意图，本实施例中，步骤102中判断在岗人员是否违规还包括：
[0035]步骤301、设置在岗区域的范围；
[0036]步骤302、若在岗人员离开或进入所述在岗区域的范围则触发报警，并进行人脸识别确定在岗人员的身份信息。
[0037]具体的，设置在岗区域的范围，若有人进入或离开该区域，则会触发报警，并进行人脸识别，确定入侵该区域人的身份信息，其中若为检测到有人离开或进入，则继续监测。
[0038]进一步的，基于上述实施例，参照图4，图4为本申请实施例中基于智能摄像机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能摄像机识别在岗人员违规的方法，其特征在于，所述方法包括：通过采集在岗区域的视频，基于智能摄像机对所述视频中的在岗人员的人体信息进行分析；基于所述在岗人员的人体信息判断所述在岗人员是否违规；若所述在岗人员违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动报警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述在岗人员的人体信息判断所述工作人员是否违规具体包括：对在岗区域的门口设置一条线，并设置线的方向；若在岗人员越线离开则触发报警，并进行人脸识别确定在岗人员的身份信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述在岗人员的人体信息判断所述工作人员是否违规还包括：设置在岗区域的范围；若在岗人员离开或进入所述在岗区域的范围则触发报警，并进行人脸识别确定在岗人员的身份信息。4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述在岗人员的人体信息判断所述工作人员是否违规还包括：实时检测所述在岗人员的人体信息，所述人体信息至少包括人体、人头数量、肢体属性、瞳孔数据；若长时间检测到所述在岗人员的人体信息与设置阈值不对应，则识别为违规并进行报警。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若违规，则生成报警事件并发送给后端应用平台，所述后端应用平台进行自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：王维治，
申请(专利权)人：深圳英飞拓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：