平台画像的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术领域，公开了一种平台画像的生成方法、装置、设备及存储介质，用于将平台画像系统与快递行业各软件系统相结合，提升了数据互联和匹配的速度。平台画像的生成方法包括：接收终端发送的初始数据，初始数据包括终端采集得到的平台数据；调用预置的日志分析器对初始数据进行分析,得到分析数据；调用预置的特征提取器对分析数据进行提取，生成特征数据；根据预置的标签规则库，确定特征数据对应的标签，得到目标数据，预置的标签规则库为平台专有特征标签库；调用预置的平台画像生成器对目标数据进行解析，生成多维度平台画像，并将多维度平台画像发送至终端。并将多维度平台画像发送至终端。并将多维度平台画像发送至终端。

【技术实现步骤摘要】
平台画像的生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种平台画像的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电商是现代化物流与信息发展的产物，我国的快递行业早已和电商形成了密不可分的关系。电商平台作为快递行业和电商行业非常重要的一个角色，连接采购、供应、销售和存储各供应链环节，连接人货场，连接人财物。电商平台画像根据与平台相关的平台信息、平台特色、平台活力和平台客群，构建出标签化的模型，并进而获取平台、卖家、消费者和商品全貌信息。
[0003]由于电商行业的迅速发展以及行业的需求，对快递行业的要求在不断提升。在保障用户数据安全的情况下，鼓励电商平台与快递公司进行数据互联和共享，有利于促进电商行业的发展及提升物流配送的效率。
[0004]在现有的技术中，快递行业仍处于根据各个电商平台被动对接系统的阶段，电商平台和快递公司之间不能实现数据互联，导致采购、供应、销售和存储各环节运转效率和服务质量低下。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种平台画像的生成方法，用于将平台画像系统与快递行业各软件系统相结合，提升了数据互联和匹配的速度，提高了采购、供应、销售和存储各环节的运转效率。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种平台画像的生成方法，包括：接收终端发送的初始数据，所述初始数据包括所述终端采集得到的平台数据；调用预置的日志分析器对所述初始数据进行分析,得到分析数据，所述分析数据为结构化的数据；调用预置的特征提取器对所述分析数据进行提取，生成特征数据，所述特征数据为经过降维处理后得到的数据；根据预置的标签规则库，确定所述特征数据对应的标签，得到目标数据，所述预置的标签规则库为平台专有特征标签库；调用预置的平台画像生成器对所述目标数据进行解析，生成多维度平台画像，并将所述多维度平台画像发送至所述终端。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述调用预置的平台画像生成器对所述目标数据进行解析，生成多维度平台画像，并将所述多维度平台画像发送至所述终端包括：调用预置的平台画像生成器读取所述目标数据；基于预置的平台画像生成器，将所述目标数据输入决策树模型中，得到画像数据；基于所述画像数据生成多维度平台画像，所述多维度平台画像包括平台信息维度、平台特色维度、平台活力维度和平台客群维度；将所述多维度平台画像发送至所述终端。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述基于预置的平台画像生成器，将所述目标数据输入决策树模型中，得到画像数据包括：从根结点开始，对所述根结点
计算所述目标数据的特征信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点特征；基于所述结点特征建立子结点，将所述子结点按照递归的方式划分，生成决策树模型；对所述决策树模型进行剪枝处理，得到剪枝后的决策树模型；将所述目标数据输入所述剪枝后的决策树模型，得到画像数据。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述画像数据生成多维度平台画像，所述多维度平台画像包括平台信息维度、平台特色维度、平台活力维度和平台客群维度包括：将所述画像数据按照四个维度进行划分，得到四个维度数据集，所述四个维度包括平台信息、平台特色、平台活力和平台客群，其中，所述平台信息包括基本信息、运营模式、平台用语和支付方式，所述平台特色包括盈利模式、平台类型、平台服务和仓配情况，所述平台活力包括用户、会员、卖家、商品和平台活动，所述平台客群包括客群定位、客群分布和客群统计；基于所述四个维度数据集生成多维度平台画像。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述调用预置的日志分析器对所述初始数据进行分析,得到分析数据，所述分析数据为结构化的数据包括：调用预置的日志分析器读取所述初始数据；对所述初始数据进行特征字符分析和数据过滤处理，得到结构化的分析数据；将所述分析数据传输到预置的消息队列。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述调用预置的特征提取器对所述分析数据进行提取，生成特征数据，所述特征数据为经过降维处理后得到的数据包括：调用预置的特征提取器，读取所述分析数据；对所述分析数据进行归一化处理，得到标准数据；基于预置的主成分分析PCA算法对所述标准数据进行降维处理，得到特征数据。
[0012]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据预置的标签规则库，确定所述特征数据对应的标签，得到目标数据，所述预置的标签规则库为平台专有特征标签库包括：从预置的标签规则库获取预置的标签，所述预置的标签规则库为平台专有特征标签库；按照预置的标签匹配规则，将所述特征数据与所述预置的标签进行匹配，确定所述特征数据对应的标签；对所述特征数据对应的标签中的敏感信息进行脱敏处理，得到目标数据。
[0013]本专利技术第二方面提供了一种平台画像的生成装置，包括：接收模块，用于接收终端发送的初始数据，所述初始数据包括所述终端采集得到的平台数据；分析模块，用于调用预置的日志分析器对所述初始数据进行分析,得到分析数据，所述分析数据为结构化的数据；提取模块，调用预置的特征提取器对所述分析数据进行提取，生成特征数据，所述特征数据为经过降维处理后得到的数据；确定模块，根据预置的标签规则库，确定所述特征数据对应的标签，得到目标数据，所述预置的标签规则库为平台专有特征标签库；解析模块，用于调用预置的平台画像生成器对所述目标数据进行解析，生成多维度平台画像，并将所述多维度平台画像发送至所述终端。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述解析模块包括：第一读取单元，用于调用预置的平台画像生成器读取所述目标数据；输入单元，用于基于预置的平台画像生成器，将所述目标数据输入决策树模型中，得到画像数据；生成单元，用于基于所述画像数据生成多维度平台画像，所述多维度平台画像包括平台信息维度、平台特色维度、平台活力维度和平台客群维度；发送单元，用于将所述多维度平台画像发送至所述终端。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述输入单元具体用于：从根结
点开始，对所述根结点计算所述目标数据的特征信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点特征；基于所述结点特征建立子结点，将所述子结点按照递归的方式划分，生成决策树模型；对所述决策树模型进行剪枝处理，得到剪枝后的决策树模型；将所述目标数据输入所述剪枝后的决策树模型，得到画像数据。
[0016]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述生成单元具体用于：将所述画像数据按照预置的四个维度进行划分，得到四个维度数据集，所述预置的四个维度包括平台信息、平台特色、平台活力和平台客群，其中，所述平台信息包括基本信息、运营模式、平台用语和支付方式，所述平台特色包括盈利模式、平台类型、平台服务和仓配情况，所述平台活力包括用户、会员、卖家、商品和平台活动，所述平台客群包括客群定位、客群分布和客群统计；基于所述四个维度数据集生成多维度平台画像。
[0017]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种平台画像的生成方法，其特征在于，包括：接收终端发送的初始数据，所述初始数据包括所述终端采集得到的平台数据；调用预置的日志分析器对所述初始数据进行分析,得到分析数据，所述分析数据为结构化的数据；调用预置的特征提取器对所述分析数据进行提取，生成特征数据，所述特征数据为经过降维处理后得到的数据；根据预置的标签规则库，确定所述特征数据对应的标签，得到目标数据，所述预置的标签规则库为平台专有特征标签库；调用预置的平台画像生成器对所述目标数据进行解析，生成多维度平台画像，并将所述多维度平台画像发送至所述终端。2.根据权利要求1所述的平台画像的生成方法，其特征在于，所述调用预置的平台画像生成器对所述目标数据进行解析，生成多维度平台画像，并将所述多维度平台画像发送至所述终端包括：调用预置的平台画像生成器读取所述目标数据；基于预置的平台画像生成器，将所述目标数据输入决策树模型中，得到画像数据；基于所述画像数据生成多维度平台画像，所述多维度平台画像包括平台信息维度、平台特色维度、平台活力维度和平台客群维度；将所述多维度平台画像发送至所述终端。3.根据权利要求2所述的平台画像的生成方法，其特征在于，所述基于预置的平台画像生成器，将所述目标数据输入决策树模型中，得到画像数据包括：从根结点开始，对所述根结点计算所述目标数据的特征信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点特征；基于所述结点特征建立子结点，将所述子结点按照递归的方式划分，生成决策树模型；对所述决策树模型进行剪枝处理，得到剪枝后的决策树模型；将所述目标数据输入所述剪枝后的决策树模型，得到画像数据。4.根据权利要求2所述的平台画像的生成方法，其特征在于，所述基于所述画像数据生成多维度平台画像，所述多维度平台画像包括平台信息维度、平台特色维度、平台活力维度和平台客群维度包括：将所述画像数据按照预置的四个维度进行划分，得到四个维度数据集，所述预置的四个维度包括平台信息、平台特色、平台活力和平台客群，其中，所述平台信息包括基本信息、运营模式、平台用语和支付方式，所述平台特色包括盈利模式、平台类型、平台服务和仓配情况，所述平台活力包括用户、会员、卖家、商品和平台活动，所述平台客群包括客群定位、客群分布和客群统计；基于所述四个维度数据集生成多维度平台画像。5.根据权利要求1所述的平台画像的生成方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉芬，夏扬，李培吉，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：