一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统，属于岩石物理学及地球物理测井技术领域。该方法包括：统计工区内的特征井的孔隙结构参数与孔隙度、泥质含量的回归关系，利用该回归关系预测该工区内的待预测井的横波速度；所述特征井为该工区内具有横波测井资料的测井；所述待预测井为该工区内不具有横波测井资料的测井，即需要预测横波速度的测井。本发明专利技术将岩石孔隙结构参数引入到测井横波速度预测中，提高了测井横波速度预测精度。提高了测井横波速度预测精度。提高了测井横波速度预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统


[0001]本专利技术属于岩石物理学及地球物理测井
，具体涉及一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统。

技术介绍

[0002]在进行叠前地震反演和叠前地震属性分析中，需要得到准确的纵、横波速度测井曲线，然而在实际测井资料中往往缺乏横波速度曲线，这给基于地震资料获取纵波和横波速度储层预测工作带来了一定的困难。很多地球物理学者提出了理论模型公式和经验公式。如Han(1986)、Klimentors(1991)、Greenberg(1992)、Castagna(1993)、Goldberg(1998)给出的岩石速度、孔隙度及岩石其它参数之间的经验公式，其应用效果依赖于统计样品，受地域性影响，不具普遍性。Kuster和Toksoz(1974)、Xu和White(1996)给出了储层岩石弹性参数和纵、横波速度之间的理论模型公式,其中Kuster-Toksoz模型在假设孔隙形状为椭球体的前提下通过引入可以任意调整的二维的孔隙表面比将各种尺寸的孔隙考虑到了模型计算中，但是它要求岩石内孔隙是稀疏而孤立的，这就限本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高测井横波速度预测精度的方法，其特征在于：所述方法包括：统计工区内的特征井的孔隙结构参数与孔隙度、泥质含量的回归关系，利用该回归关系预测该工区内的待预测井的横波速度；所述特征井为该工区内具有横波测井资料的测井；所述待预测井为该工区内不具有横波测井资料的测井，即需要预测横波速度的测井。2.根据权利要求1所述的提高测井横波速度预测精度的方法，其特征在于：所述方法包括：(1)输入特征井的测井数据，包括孔隙度、泥质含量、孔隙结构参数，统计特征井的孔隙结构参数与孔隙度、泥质含量的回归关系；(2)输入待预测井的孔隙度、泥质含量、含水饱和度和纵波速度，将待预测井的孔隙度、泥质含量代入到步骤(1)得到的回归关系中求得该待预测井的孔隙结构参数计算值L；(3)根据所述待预测井的孔隙结构参数计算值L设定待预测井的孔隙结构参数的线性扫描范围[(1-a)
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L,(1+a)
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L]，同时设定步长；(4)在所述线性扫描范围内对待预测井的孔隙结构参数进行线性扫描，找到待预测井的最优孔隙结构参数：(5)输出结果。3.根据权利要求2所述的提高测井横波速度预测精度的方法，其特征在于：所述步骤(3)中的a取值为5％。4.根据权利要求2所述的提高测井横波速度预测精度的方法，其特征在于：所述步骤(4)的操作具体包括：(41)设孔隙结构参数的初始值为(1-a)
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L；(42)利用所述孔隙结构参数计算得到纵波速度；(43)计算步骤(42)获得的纵波速度与步骤(2)输入的待预测井的纵波速度之间的误差fo：(44)判断fo≤ε是否成立，如果是，则将使得fo≤ε成立的孔隙结构参数作为最优孔隙结构参数，然后转入步骤(5)；如果否，则转入步骤(45)；(45)判断孔隙结构参数是否大于(1+a)
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L，如果是，则将计算得到的所有误差进行排序，找到排序中的最小值，该最小值对应的孔隙结构参数即为最优孔隙结构参数，然后转入步骤(5)，如果否，则将孔隙结构参数加上一个步长作为新的孔隙结构参数，然后返回步骤(42)。5.根据权利要求4所述的提高测井横波速度预测精度的方法，其特征在于：所述步骤(42)的操作包括：利用所述孔隙结构参数、输入的待预测井的孔隙度、泥质含量、含水饱和度和岩石物理模型正演计算得到纵波速度RPM(α
s
,φ,Vsh,Sw)和横波速度...

【专利技术属性】
技术研发人员：白俊雨，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：