【技术实现步骤摘要】
视频解码方法、视频编码方法及相关设备
本公开涉及视频编解码
,具体而言,涉及一种视频解码方法、视频编码方法、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
一方面,互联网即将进入5G(5thgenerationmobilenetworks或5thgenerationwirelesssystems、5th-Generation,第五代移动通信技术)新时代,各种互联网应用中出现的图像(视频)已经成为互联网带宽的主要消耗者。特别是移动互联网图像流量与日俱增,在5G时代更将有爆发式的增长,将给图像编解码技术的加速发展注入全新的强大推动力。与此同时,也对图像编解码技术提出了诸多过去未曾遇到的严峻的新挑战。5G时代,万物互联,各类新兴应用中产生的新型互联网图像具有多样性和差异性。因此,如何针对具有多样性和差异性的新型互联网图像的特点,研究高效的图像编解码技术成为了迫切需求。另一方面,用于描绘即使相对较短影片所需的视频数据量也可能相当大,当数据为流式或者以其它方式通过具有有限带宽容量的通信网进行传送时,这可能产生困难。因此,在通过现代电信网络进行传送之前,视频数据通常进行压缩。在传输之前,视频压缩设备通常使用在源侧的软件和/或硬件来对视频数据进行编码,从而减少了用于表示数字视频图像所需的数据量。随后由视频解压缩设备在目的地接收压缩数据,所述视频解压缩设备对视频数据进行解码。在有限的网络资源以及对较高视频质量的需求不断增加的情况下,需要提高图像质量而不会增加位速率的改进的压缩和解压缩技术。相关技术中的串预测方案(也可 ...
【技术保护点】
1.一种视频解码方法,其特征在于,包括:/n获取当前图像,所述当前图像包括当前解码块,所述当前解码块采用帧内串复制模式,所述当前解码块包括已解码串和已解码未匹配像素;/n根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频解码方法,其特征在于,包括:
获取当前图像,所述当前图像包括当前解码块,所述当前解码块采用帧内串复制模式,所述当前解码块包括已解码串和已解码未匹配像素;
根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码。
2.根据权利要求1所述的视频解码方法,其特征在于,根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码,包括:
当所述已解码串数量与所述已解码未匹配像素数量之和等于第一数量阈值减一时,若所述当前解码块中的剩余像素数量等于1,则确认所述当前解码块中的剩余像素为未匹配像素,且不解码串匹配标志;
其中,所述第一数量阈值为大于或等于1且小于或等于所述当前解码块的面积的正整数。
3.根据权利要求1所述的视频解码方法,其特征在于,根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码,包括:
当所述已解码串数量与所述已解码未匹配像素数量之和等于第一数量阈值减一时,若所述当前解码块中的剩余像素数量大于1,则确认所述当前解码块中的剩余像素为一个串,且不解码串匹配标志;
其中,所述第一数量阈值为大于或等于1且小于或等于所述当前解码块的面积的正整数。
4.根据权利要求1所述的视频解码方法,其特征在于,根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码,包括:
当所述已解码串数量与所述已解码未匹配像素数量之和等于第一数量阈值减一时,若所述当前解码块中的剩余像素数量大于1,则解码串匹配标志;其中,
若解码所述串匹配标志为第一值,则确认所述当前解码块中的剩余像素为一个串,且所述串的串长度为所述剩余像素数量;
其中,所述第一数量阈值为大于或等于1且小于或等于所述当前解码块的面积的正整数。
5.根据权利要求2~4任一项所述的视频解码方法,其特征在于,所述第一数量阈值为小于或等于所述当前解码块的面积的四分之一的正整数。
6.根据权利要求1所述的视频解码方法,其特征在于,根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码,包括:
当所述已解码串数量等于第二数量阈值减一时,则直接确认所述当前解码块中的剩余像素为一个串;或者
解码串匹配标志;
若所述串匹配标志为第二值,则确认所述当前解码块中的剩余像素为一个串;
其中,所述第二数量阈值为大于或等于1且小于或等于所述当前解码块的面积的正整数。
7.根据权利要求1所述的视频解码方法,其特征在于,根据所述当前解码块的已解码串数量和已解码未匹配像素数量中至少一个,对所述当前解码块中的剩余像素进行解码,包括:
当所述已解码串数量等于第二数量阈值时,则确认所述当前解码块中的剩余像素均为未匹配像素;
其中,所述第二数量阈值为大于...
【专利技术属性】
技术研发人员:王英彬,许晓中,刘杉,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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