用于生猪养殖的AI视频点数方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:27776387 阅读:19 留言:0更新日期:2021-03-23 13:17
本发明专利技术提供一种用于生猪养殖的AI视频点数方法、装置、设备和介质,方法包括:定期获取猪场的视频,所述视频为一连续的视频;对视频进行分析,获取已采集指定封闭区域的视频流,并对视频流进行处理,获取关键帧集合;采用图像拼接技术,将关键帧结合中的关键帧进行拼接,消除重复图像,形成一包含猪场所有生猪的完整图像;根据完整图像进行点数,得到生猪数量;提高点数效率以及精准度。

【技术实现步骤摘要】
用于生猪养殖的AI视频点数方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种用于生猪养殖的AI视频点数方法、装置、设备和介质。
技术介绍
近年以来,生猪稳生产、保供应成为政府关注的重点民生工程,各级政府及银保监会、省市银保监局先后出台政策文件,支持开展生猪活体抵押贷款,更好满足生猪产业融资需求。随着银行加大对以猪为抵押物的农户贷款发放力度,如何降低贷后风险成为当务之急。生猪养殖贷款以生猪的数量来评价农户的偿贷能力,因此银行需要及时了解农户当前生猪的养殖数量,并以养殖数量作为贷后管理的手段。目前,了解农户生猪数量的主要方法是银行客户经理不定期的到农户养殖场人为清点猪的数量。这种方法的缺点明显,第一,费时费力,客户经理需要抽出时间到农户养猪场,且养殖场多处于偏远的农村,整个过程耗时较长,若贷款农户较多,无法做到贷后全覆盖,效率极低;第二,人工点猪误差较大。特别是猪数量较大的养殖场,生猪处于运动状态,在长时间的清点过程中生猪变动了位置,人眼难免眼花缭乱,容易出现清点错误。第三,没有有效的监管措施,易出现客户经理与农户串通骗贷的操作风险。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题,在于提供一种用于生猪养殖的AI视频点数方法、装置、设备和介质,提高点数效率以及点数精确度。第一方面,本专利技术提供了一种用于生猪养殖的AI视频点数方法,包括:步骤1、定期获取猪场的视频,所述视频为一连续的视频;步骤2、对视频进行分析,获取已采集指定封闭区域的视频流,并对视频流进行处理,获取关键帧集合;步骤3、采用图像拼接技术,将关键帧结合中的关键帧进行拼接,消除重复图像,形成一包含猪场所有生猪的完整图像;步骤4、根据完整图像进行点数,得到生猪数量。进一步地,所述步骤2进一步具体为:对视频进行分析,获取已采集的指定封闭区域的视频流,视频流中包括在指定封闭区域内活动的活动目标;从视频流中通过提取视频的视觉特征,然后将特征进行聚类,然后从聚类好的视频帧中选取关键帧集合,所述关键帧集合为用于展现猪数量的一组关键图像帧,对整个猪场全覆盖。进一步地,所述步骤3进一步具体为:对于关键帧集合中的关键帧之间存在的重叠部分,利用图像拼接技术,从关键帧的灰度值出发,将关键帧中一块区域与参考图像中的相同尺寸的区域计算其灰度值的差异,对此差异比较后,判断关键帧中重叠区域的相似程度,若是相似程度达到限定值,则为重叠部分,由此得到关键帧重叠区域的范围和位置,从而实现关键帧拼接,消除重复图像,形成一个包含猪场所有生猪的完整图像。进一步地,所述步骤4进一步具体为:利用基于深度学习的实例分割和计数技术,对完整图像进行分析,将生猪逐个识别和分割出来,统计并记录当前时间点该猪场的生猪数量。第二方面,本专利技术提供了一种用于生猪养殖的AI视频点数装置,包括:获取视频模块,定期获取猪场的视频,所述视频为一连续的视频;关键帧模块,对视频进行分析,获取已采集指定封闭区域的视频流,并对视频流进行处理,获取关键帧集合;拼接模块,采用图像拼接技术,将关键帧结合中的关键帧进行拼接,消除重复图像,形成一包含猪场所有生猪的完整图像;点数模块,根据完整图像进行点数,得到生猪数量。进一步地,所述关键帧模块进一步具体为:对视频进行分析,获取已采集的指定封闭区域的视频流,视频流中包括在指定封闭区域内活动的活动目标;从视频流中通过提取视频的视觉特征,然后将特征进行聚类,然后从聚类好的视频帧中选取关键帧集合,所述关键帧集合为用于展现猪数量的一组关键图像帧,对整个猪场全覆盖。进一步地,所述拼接模块进一步具体为:对于关键帧集合中的关键帧之间存在的重叠部分,利用图像拼接技术,从关键帧的灰度值出发,将关键帧中一块区域与参考图像中的相同尺寸的区域计算其灰度值的差异,对此差异比较后,判断关键帧中重叠区域的相似程度,若是相似程度达到限定值,则为重叠部分,由此得到关键帧重叠区域的范围和位置,从而实现关键帧拼接,消除重复图像,形成一个包含猪场所有生猪的完整图像。进一步地,所述点数模块进一步具体为:利用基于深度学习的实例分割和计数技术,对完整图像进行分析,将生猪逐个识别和分割出来,统计并记录当前时间点该猪场的生猪数量。第三方面,本专利技术提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:1.与传统的依靠人力现场点猪的方式相比,通过上传视频远程分析点数的方式,极大的降低了时间成本,客户经理不需要再亲自到达现场,节约了路途消耗的各项成本;2.与传统方法相比,视频点猪利用后台的高速运算,数秒即可完成一个养猪场生猪数量的清点,相比人力点猪需要数十分钟逐个清点,效率大幅提高;3.与传统方法相比,通过手机APP拍摄并自动上传视频,由后台对视频流分析完成点猪,节约时间的同时可以实现贷后管理的全覆盖,降低了贷款风险;4.与传统方法相比,每次视频点猪过程都在银行系统保留过程,可对每次贷后管理进行追溯,方便了监管,降低了操作风险。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。图1为本专利技术实施例一中方法中的流程图;图2为本专利技术实施例二中装置的结构示意图。具体实施方式本申请实施例通过提供一种用于生猪养殖的AI视频点数方法、装置、设备和介质,解决了点数效率低以及骗贷的问题,提高点数效率以及点数精确度。本申请实施例中的技术方案,总体思路如下:1、养殖户定期通过手机APP围绕猪场拍摄一段连续的视频,系统自动将视频上传至后台。2、系统后台获取视频后对视频进行分析,获取已采集的所述指定封闭区域的视频流,视频流中包括在所述指定封闭区域内活动的活动目标,从视频流中通过提取视频的视觉等特征,然后将特征进行聚类,然后从聚类好的视频帧中选取关键帧集合。关键帧集合可以较好展现猪数量的一组关键图像帧,能够对整个猪场全覆盖。3、对于图像帧之间存在的重叠部分,利用图像拼接技术,从待拼接图像的灰度值出发,对待配准图像中一块区域与参考图像中的相同尺寸的区域使用最小二乘法或者其它数学方法计算其灰度值的差异,对此差异比较后来判断待拼接图像重叠区域的相似程度,由此得到待拼接图像重叠区域的范围和位置,从而实现图像拼接,消除重复图像,形成一个包含猪场所有生猪的完整图像。4、利用基于深度学习的实例分割和计数技术,对猪场图像进行分析。将获取的图像输入至已训练的深度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生猪养殖的AI视频点数方法,其特征在于:包括:/n步骤1、定期获取猪场的视频,所述视频为一连续的视频;/n步骤2、对视频进行分析,获取已采集指定封闭区域的视频流,并对视频流进行处理,获取关键帧集合;/n步骤3、采用图像拼接技术,将关键帧结合中的关键帧进行拼接,消除重复图像,形成一包含猪场所有生猪的完整图像;/n步骤4、根据完整图像进行点数,得到生猪数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于生猪养殖的AI视频点数方法,其特征在于:包括:
步骤1、定期获取猪场的视频,所述视频为一连续的视频;
步骤2、对视频进行分析,获取已采集指定封闭区域的视频流,并对视频流进行处理,获取关键帧集合;
步骤3、采用图像拼接技术,将关键帧结合中的关键帧进行拼接,消除重复图像,形成一包含猪场所有生猪的完整图像;
步骤4、根据完整图像进行点数,得到生猪数量。


2.根据权利要求1所述的一种用于生猪养殖的AI视频点数方法,其特征在于:所述步骤2进一步具体为:对视频进行分析,获取已采集的指定封闭区域的视频流,视频流中包括在指定封闭区域内活动的活动目标;从视频流中通过提取视频的视觉特征,然后将特征进行聚类,然后从聚类好的视频帧中选取关键帧集合,所述关键帧集合为用于展现猪数量的一组关键图像帧,对整个猪场全覆盖。


3.根据权利要求1所述的一种用于生猪养殖的AI视频点数方法,其特征在于:所述步骤3进一步具体为:对于关键帧集合中的关键帧之间存在的重叠部分,利用图像拼接技术,从关键帧的灰度值出发,将关键帧中一块区域与参考图像中的相同尺寸的区域计算其灰度值的差异,对此差异比较后,判断关键帧中重叠区域的相似程度,若是相似程度达到限定值,则为重叠部分,由此得到关键帧重叠区域的范围和位置,从而实现关键帧拼接,消除重复图像,形成一个包含猪场所有生猪的完整图像。


4.根据权利要求1所述的一种用于生猪养殖的AI视频点数方法,其特征在于:所述步骤4进一步具体为:利用基于深度学习的实例分割和计数技术,对完整图像进行分析,将生猪逐个识别和分割出来,统计并记录当前时间点该猪场的生猪数量。


5.一种用于生猪养殖的AI视频点数装置,其特征在于:包括:
获取视频模块,定期获取猪场的视频,所述视频为一连续的视频;
关键帧模块,对视频进行分析,获...

【专利技术属性】
技术研发人员:周胜平陈展红陈航吴辉吴雷王艳刘丁巳胡逸生刘进丑陈顶黄泗恩
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司福建省分行
类型:发明
国别省市:福建;35

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