一种慢性病服药行为风险量化分析方法及应用技术

技术编号:27774468 阅读:14 留言:0更新日期:2021-03-23 13:06
本发明专利技术公开了一种慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,其步骤包括:服药行为的风险等级定义,即先设定应服药时间,所述应服药时间为治疗方案中建议患者服药的时间,以应服药时间和患者实际服药的时间为参数,建立风险模型,形成风险等级轴,以及服药行为的风险量化计算和服药行为风险量化分析的各种应用。本发明专利技术解决了慢性病患者在服药过程中,不能明确或及时地了解违规服药行为给治疗带来的风险,导致不能及时调整实际服药情况而延误疾病的正确治疗以及治疗方案不够个性化、人性化及合理化的问题,可广泛应用于慢性病治疗及监管技术应用领域。

【技术实现步骤摘要】
一种慢性病服药行为风险量化分析方法及应用
本专利技术涉及慢性病治疗及监管技术应用领域,尤其是涉及一种慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用。
技术介绍
目前,慢性病患者在病情治疗过程中,通常均是按照医嘱、用药说明或其他用药方案建议的应服药时间及次数进行服药。一般医嘱、用药说明或其他用药方案等均是通用化的指导,但慢性病患者实际服药的时间与患者的个人生活习惯及作息时间均紧密联系,具有个性化,所以容易造成实际服药时间和应服药时间的差异,该差异可能会引起患者机体实际血药浓度峰值时间与预期峰值时间产生偏移,这种偏移有引起药效改变或(和)造成机体损伤的潜在风险。而患者、家人或医生并不知道或未察觉,导致患者的病情得不到有效的治疗,或是察觉时,已经延误了病情。也有患者、患者家人或医生明知实际服药时间与应服药时间有差异,但却不能准确清楚地了解是否有风险或影响疾病治疗,从而忽略了要及时调整实际服药时间,导致病情不能有效控制。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,解决慢性病患者在服药过程中实际服药情况与应服药要求之间的差异,因不能明确或及时地了解该差异给治疗带来的风险,导致不能及时调整实际服药情况而延误疾病正确治疗的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种慢性病服药行为风险量化分析方法及应用,其步骤包括:S1:服药行为的风险等级定义,即先设定应服药时间,所述应服药时间为治疗方案中建议患者服药的时间,以应服药时间和患者实际服药的时间为参数,建立风险模型,形成风险等级轴;所述风险等级轴以本次应服药行为时间为坐标原点,将坐标原点的左侧定义为提前服药行为时间,右侧定义为延时服药行为时间;将所述风险等级轴的原点对应于服药行为风险值设定为0值,所述风险等级轴从中心0值位置向左和右侧方向,其对应的风险数值随之逐渐变大,即所述提前服药行为或延时服药行为发生的时间偏离设定的应服药行为时间越大,服药行为风险等级值越大;S2:服药行为的风险量化计算,即在连续周期内,对治疗方案建议的服药行为与实际服药行为进行对比分析,计算总的服药行为风险分值;根据风险等级轴的设定,当发生一次服药行为,该实际服药行为的时间落在本次服药行为的风险等级轴上,其对应在风险等级轴的风险等级值,即定义为本次服药行为的风险分值;计算连续周期内每次服药行为风险分值之和,即定义为服药行为风险总分值,风险平均值定义为风险总分值与应服药行为总次数之商;S3:服药行为风险量化分析的应用,即在连续周期内,设定一个允许实际服药行为出现不按应服药时间用药的安全数值,所述安全数值包括允许风险平均值;当在服药时间周期内的风险平均值>规定的允许风险平均值,将判断为风险,并生成风险警告输出。为了进一步明确实际服药行为的具体情况,所述两次及以上实际服药时间与上次应服药时间重叠时,定义其中一次重叠为正确服药行为,其他次数为提前服药行为;所述两次及以上实际服药时间与下次应服药时间重叠时,定义其中一次重叠为正确服药行为,其他次数为延迟服药行为。为了更好地应用量化分析的结果,所述风险警告输出给患者、患者相关联系人、就诊医生、公共卫生服务机构和相关服务机构,提醒患者规范用药或相关人员监督患者规范用药,直至服药时间周期内的风险平均值≤所规定的允许风险值,风险警告解除。为了进一步设定风险等级轴,所述风险等级轴的风险等级从低到高设定用0-N的数值表示,两次应服药时间段的间隔时间长度设定为以时间为单位的t,在此期间服药表示提前服药行为或者延时服药行为,所述N值即设定为在将t分成均匀等分,按等分从中间为0值,向两端逐渐变大的数值;并设定发生在t时间段内的实际服药行为,其实际服药时间与应服药时间的时间差为tx,其中tx≤t;所述服药行为风险分值设定为Nx,所述Nx=N*tx/t,建立风险等级轴。为了简化量化风险数据,对所述风险模型进行简化设置,所述风险等级轴的中心与所述应服药行为时间段相对应,定义为无风险区,所述风险等级轴从中间向左侧方向或向右侧方向,即本次应服药时间到上次应服药时间或下次应服药时间,形成左侧的提前服药区间和右侧的延时服药区间,并将所述提前服药区间和延时服药区间按时长划分为三等分,每1/3区间作为一个风险量级,从风险等级轴的中间分别向两端依次设置为无风险、低风险、中风险、高风险,所述无风险、低风险、中风险和高风险分别对应的数值为0、1/3、2/3和1,即建立简化运算的风险等级轴。为了利用风险量化的分析来求得患者服药行为轨迹,基于风险等级轴上的风险等级分值区域内的服药情况统计,进行服药行为轨迹分析,即在患者服药期内,根据实际服药行为落入风险等级轴上的对应分值区域,对发生的频次数据采用构成比分析法,经卡方检验以P<0.05为差异有统计学意义,即判断用户出现规律性违规服药行为事件,否则判断为离散性违规服药行为事件;针对离散性违规服药行为事件,将继续进行风险警告,直至违规服药行为得到改善;判断为规律性违规服药行为事件时,则输出用于行为干预或服药方案是否调整的分析。为了更好地运用服药行为轨迹分析的结果,当判断为规律性违规服药行为的事件,会将判断结果输出给患者、患者相关联系人、就诊医生、公共卫生服务机构和其他相关服务机构,提醒或征询就诊医生是否按照用户发生规律性违规服药行为事件的时间段,调整为应服药时间或药方;如果可以,将按照规律性违规服药行为重新定义为合规服药行为,设置用服药方案,风险警告解除;如果不可以,将该时间段设定为不予调整时间,将继续风险警告,直至违规服药行为得到改善。为了通过风险量化分析的结果,对治疗方案进行确认其合理性,基于服药行为风险量化分析而进行药物疗效评价,即将服药行为风险量化分析结果与健康数据进行匹配对比,建立匹配模型来评价药物疗效,并根据药物疗效评价的结果,确定治疗方案的调整或维持;所述健康数据为患者定期上传与自身疾病相关的体检数据。为了进一步明确药物治疗效果与服药行为分析匹配,所述匹配模型包括健康数据不正常且服药行为不规范、健康数据不正常但服药行为规范、健康数据正常但服药行为不规范、健康数据正常且服药行为规范。所述的服药行为不规范即定义为对应周期内的风险平均值>所规定的允许风险平均值,所述的服药行为规范即定义为对应周期内的风险平均值≤所规定的允许风险平均值。本专利技术的有益效果:本专利技术通过以应服药时间和患者实际服药的时间为参数,形成风险等级轴,将应服药时间与实际服药时间的差异通过风险等级轴而量化成具体的风险数值,并通过服药行为的风险量化计算,得到任何一个时间周期内的风险总值和风险平均值,对连续周期内的服药行为进行量化计算,并通过量化计算的结果与设定的安全数值进行对比,从而确定风险警告并输出给患者、医生或相关人员,对服药行为进行调整。通过基于风险等级轴上的风险等级分值区域内的服药情况统计,求得服药行为轨迹,并就患者的服药行为轨迹,调整更适合患者作息规律的合理治疗方案。通过分析的服药行为与上传的健康数据进行匹配,最终验证或调整医生的治疗方案,使治疗方案对于患者的病情更加合理。从而,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,其特征在于:其步骤包括:/nS1:服药行为的风险等级定义,即先设定应服药时间,所述应服药时间为治疗方案中建议患者服药的时间,以应服药时间和患者实际服药的时间为参数,建立风险模型,形成风险等级轴;所述风险等级轴以本次应服药行为时间为坐标原点,将坐标原点的左侧定义为提前服药行为时间,右侧定义为延时服药行为时间;将所述风险等级轴的原点对应于服药行为风险值设定为0值,所述风险等级轴从中心0值位置向左和右侧方向,其对应的风险数值随之逐渐变大,即所述提前服药行为或延时服药行为发生的时间偏离设定的应服药行为时间越大,服药行为风险等级值越大;/nS2:服药行为的风险量化计算,即在连续周期内,对治疗方案建议的服药行为与实际服药行为进行对比分析,计算总的服药行为风险分值;根据风险等级轴的设定,当发生一次服药行为,该实际服药行为的时间落在本次服药行为的风险等级轴上,其对应在风险等级轴的风险等级值,即定义为本次服药行为的风险分值;计算连续周期内每次服药行为风险分值之和,即定义为服药行为风险总分值,风险平均值定义为风险总分值与应服药行为总次数之商;/nS3:服药行为风险量化分析的应用,即在连续服药时间周期内,设定一个允许实际服药行为出现不按应服药时间用药的安全数值,所述安全数值包括允许风险平均值;当在服药时间周期内的风险平均值>规定的允许风险平均值,将判断为风险,并生成风险警告输出。/n...

【技术特征摘要】
1.一种慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,其特征在于:其步骤包括:
S1:服药行为的风险等级定义,即先设定应服药时间,所述应服药时间为治疗方案中建议患者服药的时间,以应服药时间和患者实际服药的时间为参数,建立风险模型,形成风险等级轴;所述风险等级轴以本次应服药行为时间为坐标原点,将坐标原点的左侧定义为提前服药行为时间,右侧定义为延时服药行为时间;将所述风险等级轴的原点对应于服药行为风险值设定为0值,所述风险等级轴从中心0值位置向左和右侧方向,其对应的风险数值随之逐渐变大,即所述提前服药行为或延时服药行为发生的时间偏离设定的应服药行为时间越大,服药行为风险等级值越大;
S2:服药行为的风险量化计算,即在连续周期内,对治疗方案建议的服药行为与实际服药行为进行对比分析,计算总的服药行为风险分值;根据风险等级轴的设定,当发生一次服药行为,该实际服药行为的时间落在本次服药行为的风险等级轴上,其对应在风险等级轴的风险等级值,即定义为本次服药行为的风险分值;计算连续周期内每次服药行为风险分值之和,即定义为服药行为风险总分值,风险平均值定义为风险总分值与应服药行为总次数之商;
S3:服药行为风险量化分析的应用,即在连续服药时间周期内,设定一个允许实际服药行为出现不按应服药时间用药的安全数值,所述安全数值包括允许风险平均值;当在服药时间周期内的风险平均值>规定的允许风险平均值,将判断为风险,并生成风险警告输出。


2.如权利要求1所述的慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,其特征在于:所述两次及以上实际服药时间与上次应服药时间重叠时,定义其中一次重叠为正确服药行为,其他次数为提前服药行为;所述两次及以上实际服药时间与下次应服药时间重叠时,定义其中一次重叠为正确服药行为,其他次数为延迟服药行为。


3.如权利要求1或2所述的慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,其特征在于:所述风险警告输出给患者、患者相关联系人、就诊医生、公共卫生服务机构和相关服务机构,提醒患者规范用药或相关人员监督患者规范用药,直至对应周期内的风险平均值≤所规定的允许风险平均值,风险警告解除。


4.如权利要求1或2所述的慢性病服药行为风险量化的分析方法及应用,其特征在于:所述风险等级轴的风险等级从低到高设定用0-N的数值表示,两次应服药时间段的间隔时间长度设定为以时间为单位的t,在此期间服药表示提前服药行为或者延时服药行为,所述N值即设定为在将t分成均匀等分,按等分从中间为0值,向两端逐渐变大的数值;并设定发生在t时间段内的实际服药行为,其实际服药时间与应服药时间的时间差为tx,其中tx≤t;所述服药行为风险分值设定为Nx,所述Nx=N*tx/t,建立风...

【专利技术属性】
技术研发人员:晏开力戴媛媛长定业汪澜宋世俊
申请(专利权)人:合肥巧士健康科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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