一种计算枚举类指标满足度的方法技术

本发明专利技术公开了一种计算枚举类指标满足度的方法，它基于枚举值概率分布来计算枚举类指标完成度。它包括下列步骤，步骤1：构建指标枚举值的概率分布模型；步骤2：基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。本发明专利技术的有益效果在于：通过构建指标枚举值的概率分布模型和计算累加指标差距值对应的概率，能够有效适应即时态势推演需求，提高实验设计的效率与质量。

【技术实现步骤摘要】
一种计算枚举类指标满足度的方法
本专利技术属于一种指标满足度计算方法，具体涉及一种基于枚举值概率分布来计算枚举类指标完成度的方法。
技术介绍
指标满足度主要用于描述实现指标预设期望值的程度。如一家工厂期望每年生产100个零件，当前为90个，则指标满足度可视为90％。指标满足度是制定发展规划的依据，也是描述能力差距最直接的表现手段之一。目前在计算指标满足度时基本都是使用当前值与期望值相比的方式。这种方法具有简单、易理解的特点，但尚不能完全满足需求。具体地说，首先，这种方法不适用于“枚举”类的指标，如指标“可加工零件类型”，取当前值箱体类1类，期望值为需求值为箱体类与复杂曲面类2类，按传统方法计算指标满足度为50％，但很可能并不恰当，因为它没有考虑到未来“复杂曲面类零件”这一差距值在两类零件中的出现比率，假定未来有25％的概率是加工箱体类零件、75％是要加工复杂曲面类零件，那么指标满足度取25％显然更恰当。其次，这种方法对其它可转化为枚举类型的指标也不适用，如指标“同时加工零件数量”，取当前值为2个、期望值为3个，按传统方法计算可得指标满足度为50％，但这同样可能不恰当，因为它没有考虑到未来“有3个零件需要同时加工”这一差距值所占的比率，假设未来同时加工2个零件的概率为80％、同时加工3个零件的概率为20％，那么指标满足度取80％更合适。由上可见，有必要设计一种计算枚举类指标完成度的方法。具体地说，有必要设计一种基于枚举值概率分布来计算枚举类指标完成度的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种计算枚举类指标满足度的方法，它基于枚举值概率分布来计算枚举类指标完成度。本专利技术的技术方案如下：一种计算枚举类指标满足度的方法，它包括下列步骤，步骤1：构建指标枚举值的概率分布模型；步骤2：基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。所述的步骤1包括，指标当前值可视为由一系列枚举值构成的集合所述的步骤1包括，指标需求值可视为由一系列枚举值构成的集合所述的步骤1包括，合并这两个集合并去重后构成指标枚举值集合{E1，E2，...Ek}。所述的步骤1包括，为每个枚举值设定分布概率，形成枚举值概率分布模型{(E1，P1·)，(E2，P2)，...，(En，Pn)}，其中所述的步骤1中所述概率分布模型中的概率值由实验及经验获取。所述的步骤1中所述的概率模型也可以直接使用正态、泊松等分布表征。所述的步骤1中包括统计需求值与当前值差距对应的枚举值集合累积对应枚举值的出现概率得到指标满足度为本专利技术的有益效果在于：通过构建指标枚举值的概率分布模型和计算累加指标差距值对应的概率，能够有效适应即时态势推演需求，提高实验设计的效率与质量。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。一种计算枚举类指标满足度的方法，包括下列步骤：步骤1：构建指标枚举值的概率分布模型；具体如下，指标当前值可视为由一系列枚举值构成的集合指标需求值可视为由一系列枚举值构成的集合合并这两个集合并去重后构成指标枚举值集合{E1，E2，...Ek},为每个枚举值设定分布概率,形成枚举值概率分布模型{(E1，P1)，(E2，p2)，...，(En，Pn)}，其中相关概率值由实验及经验获取。在符合条件的情况下上述模型也可以直接使用正态、泊松等分布表征。步骤2：基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。具体如下：统计需求值与当前值差距对应的枚举值集合累积对应枚举值的出现概率则可得指标满足度为实施例：针对本专利技术，以空中目标发现类型为例，对计算枚举类指标满足度的方法进行进一步说明。步骤1：构建指标枚举值的概率分布模型；空中目标发现类型用于描述可发现的空中目标类型，空中目标类型有多种分类方式，这里采用低空目标、中低空目标、中高空目标、高空目标4类。进一步定义这4类目标出现的概率分别为低空目标45％、中低空目标35％、中高空目标15％、高空目标5％。步骤2：基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。设针对空中目标发现类型，需求值为所有4类目标，当前值为中低空目标、中高空目标、高空目标3类，可得差距为低空目标1类。统计低空目标对应的出现概率45％，则可得差距比率为45％。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算枚举类指标满足度的方法，其特征在于：它包括下列步骤，/n步骤1：构建指标枚举值的概率分布模型；/n步骤2：基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。/n

【技术特征摘要】
1.一种计算枚举类指标满足度的方法，其特征在于：它包括下列步骤，
步骤1：构建指标枚举值的概率分布模型；
步骤2：基于指标差距值对应的概率计算指标满足度。


2.如权利要求1所述的一种计算枚举类指标满足度的方法，其特征在于：所述的步骤1包括，指标当前值可视为由一系列枚举值构成的集合


3.如权利要求2所述的一种计算枚举类指标满足度的方法，其特征在于：所述的步骤1包括，指标需求值可视为由一系列枚举值构成的集合


4.如权利要求3所述的一种计算枚举类指标满足度的方法，其特征在于：所述的步骤1包括，合并这两个集合并去重后构成指标枚举值集合{E1，Ez，...Ek}。


5.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王钰，张晓晨，刘思栋，王东，
申请(专利权)人：中国船舶工业系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11