健康评测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种健康评测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息；根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个位置信息的预设权重，计算每个参考病例的评估分值；将评估分值最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果。解决了现有技术无法让老年人直观地了解自身的健康状况的问题。

【技术实现步骤摘要】
健康评测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机软件领域，尤其涉及一种健康评测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着我国老龄化进程的推进，老年人群的健康问题越来越成为社会的焦点。老年人的部分突发疾病是老年人长年累月的不良习惯造成的，突发疾病对于老年人的生活影响往往是快速且致命的。因此需要提供一种健康评测方法，让老年人直观地了解自身的健康状况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种健康评测方法、装置、计算机设备及存储介质，解决了现有技术无法让老年人直观地了解自身的健康状况的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种健康评测方法，包括：从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，所述标签包括目标对象所患疾病的标识信息；从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息，所述位置信息为标题位置或正文位置；根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个位置信息的预设权重，计算每个参考病例的评估分值；将评估分值最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种健康评测装置，包括：标签模块，用于从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，所述标签包括目标对象所患疾病的标识信息；定位模块，用于从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息，所述位置信息为标题位置或正文位置；评估模块，用于根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个位置信息的预设权重，计算每个参考病例的评估分值；输出模块，用于将评估分值最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如任意实施例所述的健康评测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如任意实施例所述的健康评测方法。本专利技术实施例提供的健康评测方法的技术方案，从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，标签包括目标对象所患疾病的标识信息；从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息，即从病历库中筛选出与目标对象具有相似健康状况的目标对象；根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个位置信息的预设权重，计算每个参考病例的评估分值，通过计算每个参考病例的评估分值确定每个参考病例与目标对象的健康状况的相似度；将评估分值最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果，也就是将与目标对象的健康状况相似度最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果，以使目标对象通过真实的病例来明确自己当前的健康状况，或者以后的健康状况，或者自己当前所患疾病的有效治疗手段或有效护理手段等，从而使目标对象正确地面对自身当下的健康状况。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的健康评测方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的健康评测装置的结构框图；图3是本专利技术实施例三提供的计算机设备的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的健康评测方法的流程图。本实施例的技术方案适用于根据当前目标对象的病历信息的主要症状确定目标对象的评测结果的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的健康评测装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在计算机设备的处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：S101、从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，标签包括目标对象所患疾病的标识信息。其中，病历信息包括目标对象的既往病史、既往药方和住院信息。其中，关键字为目标对象所患疾病的描述信息。比如，目标对象A患有心脏疾病，具体为心脏动脉血管狭窄，那么该疾病对应的关键字有：心脏、动脉血管和狭窄；再比如目标对象B也患有心脏疾病，比如心率不齐，那么该疾病对应的关键字为心率不齐。在对当前目标对象进行健康评测时，先获取当前目标对象的病历信息，然后从该病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，该标签即为目标对象对应的标签。其中，标签至少包括目标对象所患疾病的标识信息。本实施例的标签优选还包括疾病类别标识和/或科室标识，其中，疾病类别为目标对象所患疾病在临床上的分类，比如心脑血管、泌尿等。在一个实施例中，标签的组成规则是：若干位科室编码+疾病类别编码+疾病名称编码。例如：101201301，其中前三位101是科室编码，中间位201为疾病类别编码，后三位301为疾病名称编码。S102、从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息；位置信息为标题位置或正文位置。其中，病历库用于存储接收的病历，其中每个病历均被设置有对应的标签。在确定了目标对象对应的一个或多个关键字对应的标签之后，从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例是否包含有该一个或多个关键字的匹配对象。如果参考病例包含该一个或多个关键字的匹配对象，还需确定每个关键字的匹配对象在对应病历信息中的位置信息。其中，参考病例的筛选方法可选为，根据该一个或多个关键字以及预先存储的关键字与对应匹配对象的映射关系，确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象。其中，匹配对象与对应关键字可能是同一描述词，也可能是同义词，或者是相近的描述词。可以理解的是，如果关键字与其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健康评测方法，其特征在于，包括：/n从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，所述标签包括目标对象所患疾病的标识信息；/n从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息，所述位置信息为标题位置或正文位置；/n根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个位置信息的预设权重，计算每个参考病例的评估分值；/n将评估分值最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种健康评测方法，其特征在于，包括：
从当前目标对象的病历信息中提取一个或多个关键字，并确定该一个或多个关键字对应的标签，所述标签包括目标对象所患疾病的标识信息；
从病历库中筛选出具有相同标签的参考病例，并确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象以及每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息，所述位置信息为标题位置或正文位置；
根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个位置信息的预设权重，计算每个参考病例的评估分值；
将评估分值最高的预设数量的参考病例的病历信息作为目标对象的评测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签还包括疾病类别标识和科室标识。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象，包括：
根据该一个或多个关键字以及预先存储的关键字与对应匹配对象的映射关系，确定每个参考病例的病历信息包含的该一个或多个关键字的匹配对象。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个匹配对象在相应病历信息中的位置信息，包括：
在检测到当前匹配对象在参考病例的病历信息的标题和正文中均有出现时，则将当前匹配对象的位置信息设置标题位置；
在检测到当前匹配对象仅在参考病例的病历信息的正文出现时，则将当前匹配对象的位置信息设置为正文位置。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键字与对应匹配对象的匹配度被划分为至少两个等级，每个等级被赋予相应的匹配系数；所述根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的出现位置以及每个出现位置的预设权重，计算每个参考病例的评估分值，包括：
通过以下公式计算当前关键字在当前参考病例的病历信息中的分值：
Mi＝Wi×Ci
通过以下公式计算每个参考病例的评估分值：



其中，Wi为标识为i的关键字的匹配对象的位置信息对应的预设权重，Ci为标识为i的关键字与对应匹配对象的匹配系数，Di为标识为i的关键字的匹配对象对应的常量系数，n为关键字的总数。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键字与对应匹配对象的匹配度被划分为至少两个等级，每个等级被赋予相应的匹配系数；所述根据该一个或多个关键字的匹配对象在每个参考病例的病历信息中的位置信息以及每个出现位置的预设权重，计算每个参考病例的评估分值，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳耀斌，徐志德，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31