基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置，属于医疗大数据的信息处理技术领域，本发明专利技术要解决的技术问题为如何基于医疗大数据建立某疾病的专病队列，实现提升专病队列的准确性及信息转化的处理效率，技术方案为：该方法具体如下：基于专病队列的相关疾病的知识体系，生成专病队列疾病相关的查询信息；在医疗大数据系统中输入疾病查询信息，获取专病队列的患者人群，建立专病队列数据提取的主键信息；根据筛选到的患者的主键信息查询患者的电子病历和his系统中数据；将提取到的电子病历中的文本信息进行语义识别及标准化处理，得到专病队列的标准化信息。该装置包括生成单元、建立单元、提取单元、处理单元及组装单元。

【技术实现步骤摘要】
基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置
本专利技术涉及医疗大数据的信息处理
，具体地说是一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法及装置。
技术介绍
精准医学是医学科技发展的前沿方向，长周期、大规模队列研究是精准医学研究的重要基础。系统整合临床和人群资源，收集疾病谱生物样本库，构建与之匹配的包括流行病学、临床诊治以及结局随访等综合信息的大数据库体系，进而建立专病风险评估和预测、个体化预防、精准化诊疗及疗效监测等多层次共享平台，可为精准医学技术及健康产业发展奠定基础，具有广阔应用前景，将产生巨大社会经济效益。如何充分利用丰富的临床医疗资源,将其转化为临床研究资源,通过临床研究提高医疗服务能力,是下一步卫生健康领域科技创新的重点。目前针对专病队列的识别及数据组装尚缺乏系统性的研究方法，尤其是基于电子病历进行队列识别时，一般通过人工分析的方法，缺乏对非结构化的电子病历数据的智能化处理和应用，使得通过人工分析方法不仅要有专业背景的人员进行耗时且高强度的劳动，而且该方法缺乏普遍适用性，处理效率低。故如何基于医疗大数据建立某本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，该方法具体如下：/n基于专病队列的相关疾病的知识体系，生成专病队列疾病相关的查询信息；/n在医疗大数据系统中输入疾病查询信息，获取专病队列的患者人群，建立专病队列数据提取的主键信息；/n根据筛选到的患者的主键信息查询患者的电子病历和his系统中数据；/n将提取到的电子病历中的文本信息通过语义识别及标准化处理后，进行提取及结构化处理，得到专病队列的标准化信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，该方法具体如下：
基于专病队列的相关疾病的知识体系，生成专病队列疾病相关的查询信息；
在医疗大数据系统中输入疾病查询信息，获取专病队列的患者人群，建立专病队列数据提取的主键信息；
根据筛选到的患者的主键信息查询患者的电子病历和his系统中数据；
将提取到的电子病历中的文本信息通过语义识别及标准化处理后，进行提取及结构化处理，得到专病队列的标准化信息。


2.根据权利要求1所述的基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，基于所述专病队列的标准化信息进行数据组装，生成队列中单个患者的全生命周期的、以时间为主线串联的所有医疗健康数据，具体如下：
将提取到的信息以患者个人为数据组装的基本单元，以人口学信息为基本信息，将就诊及诊断记录、病史、体格检查、检查检验及治疗方案分别按照时间轴展现，即以时间为主线进行串联组装，获得患者全生命周期的诊疗数据，进而全面展现患者的全周期诊疗过程。


3.根据权利要求1所述的基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，所述主键信息包括患者ID、就诊医疗结构及历次就诊号；
所述患者的电子病历和his系统中数据具体包括：
①、人口学信息：性别、年龄、婚姻状况、学历、职业、民族及国籍；
②、病史信息：主诉、现病史、既往史、家族史、个人史及生育史；
③、体格检查及专科检查情况；
④、就诊及诊断信息：就诊机构、患者类型、入院日期、出院日期、入院科室、出院科室、就诊日期、就诊科室、诊断疾病名称、诊断类型及诊断日期；
⑤、患者的辅助检查信息：影像检查、实验室检验及病理及免疫组化；
⑥、患者的相关治疗信息：手术治疗、介入治疗、放射治疗及药物治疗。


4.根据权利要求1所述的基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，所述语义识别及标准化处理是基于医学标准词表和命名实体识别技术，从医疗数据中自动抽取出医疗术语，并对医疗术语进行概念上的归一和规范，形成医疗概念语义网。


5.根据权利要求1-4中任一所述的基于健康医疗大数据建立疾病专病队列的方法，其特征在于，将提取到的电子病历中的文本信息通过语义识别及标准化处理后，进行提取及结构化处理，得到专病队列的标准化信息具体如下：
诊断名称标准化：将电子病历中提取的诊断名称根据ICD-10及国家临床2.0的基础上，扩建等同关系和属分关系的概念后得到的体现语义关系的标准诊断表，以达到精确筛选和相同疾病的聚类；
治疗方案的提取：将his系统中专病队列患者群的药物表中的药物名称根据国家药品监督管理局、国家药典及WHO国际通用名命名规则提供的标准名称进行药物名称标准化，根据NCCN及ASCO官方机构公布的诊疗指南，筛选该疾病的治疗药物，并对药物按照治疗方案不同进行分类，再与该专病治疗方案字典进行匹配，得到患者治疗方案列表；
病理及免疫组化数据结构化：参考NCCN及ASCO官方机构公布的诊疗指南、WHO的病理学分析和AJCC分期第八版、ICD-O-3Topography、RECIST1.1及HL7ChinaCDA的标准，对电子...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔峰峰，崔毅，
申请(专利权)人：山东健康医疗大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37