【技术实现步骤摘要】
一种图像去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像去噪方法，还涉及一种图像去噪装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，图像处理已被广泛应用于交通监控、医疗诊断等诸多领域。其中，图像去噪是图像处理技术的重要组成部分，其目的在于去除图像中的噪声信息以使图像更加清晰。相关技术中，多采用基于空间信息的图像去噪方法，但是，仅基于空间信息进行图像编辑难以快速准确的去除噪声信息，例如，当图像中的噪声信息与组织信息相邻或相交时，由于难以勾勒出组织信息的轮廓，导致在进行噪声信息去除的同时去除掉部分组织信息，从而造成图像去噪的不准确性。因此，如何实现图像数据中噪声信息与组织信息的准确分割，进一步提高图像去噪的准确性是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种图像去噪方法，该图像去噪方法可以实现图像数据中噪声信息与组织信息的准确分割，有效地提高了图像去噪的准确性；本申请的另一目的是提供一种图像去噪装置、设备及计算机...
【技术保护点】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：/n对待处理四维超声图像序列进行四维造影时间成像，获得四维造影图像序列，所述四维造影图像序列中的各四维造影图像为基于色彩的时间造影图像；/n从所述四维造影图像序列中确定噪声所在的目标四维造影图像，并确定所述目标四维造影图像中的噪声颜色以及所述噪声颜色所在的噪声裁剪区域；/n利用所述噪声颜色和所述噪声裁剪区域构建颜色裁剪模板；/n利用所述颜色裁剪模板对所述四维造影图像序列进行去噪处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：
对待处理四维超声图像序列进行四维造影时间成像，获得四维造影图像序列，所述四维造影图像序列中的各四维造影图像为基于色彩的时间造影图像；
从所述四维造影图像序列中确定噪声所在的目标四维造影图像，并确定所述目标四维造影图像中的噪声颜色以及所述噪声颜色所在的噪声裁剪区域；
利用所述噪声颜色和所述噪声裁剪区域构建颜色裁剪模板；
利用所述颜色裁剪模板对所述四维造影图像序列进行去噪处理。
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述利用所述噪声颜色和所述噪声裁剪区域构建颜色裁剪模板，包括：
根据所述噪声裁剪区域中噪声颜色对应的区域生成三维裁剪区域；
计算所述三维裁剪区域与所述目标四维造影图像的相交区域；
在所述相交区域生成所述噪声颜色对应的颜色裁剪模板。
3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述在所述相交区域生成所述噪声颜色对应的颜色裁剪模板，包括：
获取所述相交区域内各像素的RGB值；
根据各像素的RGB值在所述相交区域内获得所述裁剪颜色对应的噪声像素点，根据所述噪声像素点生成所述颜色裁剪模板。
4.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述在所述相交区域生成所述噪声颜色对应的颜色裁剪模板，包括：
获取所述相交区域内各像素的RGB值；
将各所述RGB值转换为HSV值；
根据各所述HSV值中的H通道数值在所述相交区域内获得所述裁剪颜色对应的噪声像素点，根据所述噪声像素点生成所述颜色裁剪模板。
5.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述在所述相交区域生成所述噪声颜色对应的颜色裁剪模板之后，还包括：
将所述目标四维造影图像中各噪声颜色对应的颜色裁剪模板进行累加，获得所述目标四维造影图像对应的颜色裁剪模板；
将所述目标四维造影图像对应的颜色裁剪模板与所述四维造影图像序列中所述目标四维造影图像之前的各四维造影图像对应的颜色裁剪模板进行累加，获得所述颜色裁剪模板。
6.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述利用所述颜色裁剪模板对所述四维造影图像序列进行去噪处理，包括：
计算所述颜色裁剪模板与各四维造影图像的相交区域；
将各所述相交区域内各像素的灰度值置零。
7.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，确定所述噪声...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文政，唐艳红，刘旭江，颜应华，解家月，
申请(专利权)人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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