银行网点设备运营效能评估的方法及设备技术

本申请涉及一种银行网点设备运营效能评估的方法，由于本申请中，获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据，对各预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线。基于分布曲线，对单日内各预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各预设指标下的指标数据计算各预设指标的均值，标准差和标准化指标值，为各预设指标赋予权重，根据各预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算待评估银行网点的设备效能。通过多个预设指标下的指标数据，基于统计学和机器学习算法，计算待评估银行网点的设备效能，结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
银行网点设备运营效能评估的方法及设备
本申请涉及银行网点设备运营信息管理
，尤其涉及一种银行网点设备运营效能评估的方法及设备。
技术介绍
随着互联网金融的崛起及金融科技的持续冲击，银行网点的运营效能提升与转型成了行业内部比较热门的话题。银行网点的运营效能包括人员效能和设备效能两大方面。要想提升网点的运营效能，首先需要对人员和设备的效能有一个行之有效的评估方案，再针对性的提出解决办法。现有技术中对效能的评估方法一般都是针对单个指标进行评估，对实际情况的估算有一定的偏差。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种银行网点设备运营效能评估的方法及设备。本申请的方案如下：根据本申请实施例的第一方面，提供一种银行网点设备运营效能评估的方法，包括：获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；对各所述预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线；基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值；为各所述预设指标赋予权重，根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述预设指标至少包括：设备业务笔数，设备服务客户数和设备工作时长。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述预设标准的分布曲线为正态分布曲线。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，具体包括：设设备业务笔数为x，设备服务客户数为y，设备工作时长为z；对单日内设备业务笔数x，设备服务客户数y和设备工作时间z的指标数据进行对数处理，得到X＝ln(x)，Y＝ln(y)，Z＝ln(z)。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值，具体包括：通过所述设备业务笔数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值：所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差：标准化的业务笔数通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备服务客户数均值：所述待评估银行网点全部设备服务客户数标准差：标准化的设备服务客户数通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备工作时间均值：所述待评估银行网点全部设备工作时间标准差：标准化的设备工作时间其中，n为所述待评估银行网点单日内处于工作状态的全部设备数量；i为设备编号，取值为1-n；μ1，μ2和μ3分别为所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值，设备服务客户数均值和设备工作时间均值；σ1，σ2和σ3分别为所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差，设备服务客户数标准差和设备工作时间标准差。优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能，具体包括：单台设备的设备效能公式为：其中，U为单台设备的设备效能，W设备业务笔数，W设备服务客户数和W设备工作时间分别为设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重。优选的，在本申请一种可实现的方式中，在使所述设备业务笔数，所述设备服务客户数和所述设备工作时间互相独立，且所述单台设备的效能公式服从均值为μ，标准差为σ的正态分布时，则均值μ＝0，标准差优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限；根据所述设备效能划分界限对所述待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分。优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：所述根据均值μ和标准差σ设定设备效能划分界限，具体包括：以均值μ为中心，上下跨度分别为1*标准差σ和2*标准差σ，划分出四个界限分别为μ-2*σ，μ-1*σ，μ+1*σ和μ+2*σ；设定所述设备业务笔数权重，设备服务客户数权重和设备工作时间权重分别为则根据当前权重信息，所述四个界限对应的四个临界点分别为：所述根据所述设备效能划分界限对所述待评估银行网点的全部设备进行效能等级划分，具体包括：当时，将所述设备效能等级划分为空闲状态；当时，将所述设备效能等级划分为舒适状态；当时，将所述设备效能等级划分为一般状态；当时，将所述设备效能等级划分为拥挤状态；当时，将所述设备效能等级划分为饱和状态。根据本申请实施例的第二方面，提供一种银行网点设备运营效能评估的设备，包括：处理器和存储器；所述处理器与存储器通过通信总线相连接：其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行如以上任一项所述的一种银行网点设备运营效能评估的方法。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于本申请中的银行网点设备运营效能评估的方法，获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据，对各预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线。基于分布曲线，对单日内各预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各预设指标下的指标数据计算各预设指标的均值，标准差和标准化指标值，为各预设指标赋予权重，根据各预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算待评估银行网点的设备效能。通过多个预设指标下的指标数据，基于统计学和机器学习算法，计算待评估银行网点的设备效能，结果更加准确。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本申请一个实施例提供的银行网点设备运营效能评估的方法的流程示意图；图2是本申请一个实施例提供的银行网点设备运营效能评估的设备的结构示意图。附图标记：处理器-21；存储器-22。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。一种银行网点设备运营效能评估的方法，参照图1，包括：S11：获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；由于银行物理网点的运营效能包括人员效能和设备效能两大方面，要想提升网点的运营效能，首先需要对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种银行网点设备运营效能评估的方法，其特征在于，包括：/n获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；/n对各所述预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线；/n基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值；/n为各所述预设指标赋予权重，根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能。/n

【技术特征摘要】
1.一种银行网点设备运营效能评估的方法，其特征在于，包括：
获取待评估银行网点全部设备在多个预设指标下的指标数据；
对各所述预设指标下的指标数据的分布情况进行分析转换，生成预设标准的分布曲线；
基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，并通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值；
为各所述预设指标赋予权重，根据各所述预设指标的均值，标准差，标准化指标值和权重，计算所述待评估银行网点的设备效能。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设指标至少包括：
设备业务笔数，设备服务客户数和设备工作时长。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设标准的分布曲线为正态分布曲线。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分布曲线，对单日内各所述预设指标下的指标数据进行对数处理，具体包括：
设设备业务笔数为x，设备服务客户数为y，设备工作时长为z；
对单日内设备业务笔数x，设备服务客户数y和设备工作时间z的指标数据进行对数处理，得到X＝ln(x)，Y＝ln(y)，Z＝ln(z)。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过各所述预设指标下的指标数据计算各所述预设指标的均值，标准差和标准化指标值，具体包括：
通过所述设备业务笔数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备业务笔数均值：



所述待评估银行网点全部设备业务笔数标准差：



标准化的业务笔数
通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备服务客户数均值：



所述待评估银行网点全部设备服务客户数标准差：



标准化的设备服务客户数
通过所述设备服务客户数的指标数据计算得到所述待评估银行网点全部设备工作时间均值：



所述待评估银行网点全部设备工作时间标准差：



标准化的设备工作时间
其中，n为所述待评估银行网点单日内处于工作状态的全部设备数量；i为设备编号，取值为1-n；μ1，μ2和μ3分别为所述待评估银行网点全部设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：马哲，杨微，
申请(专利权)人：亚联天津信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：天津;12