风电场风电机组风险评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种风电场风电机组风险评价方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：根据风电机组性能评价模型和风电机组的运行关键数据对风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值；根据风电机组故障评价模型和风电机组的运行关键数据对风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值；根据风电机组备件影响模型和风电机组的故障处理数据对风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值；根据风电机组振动评价模型和风电机组的振动数据对风电机组进行振动风险评估，获取振动评价值；根据性能评价值、故障评价值、备件影响评价值和振动评价值获取风电机组的风险评价结果。本申请能够快速、有效地评价风电场内各风电机组的隐患风险。

【技术实现步骤摘要】
风电场风电机组风险评价方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及风电机组风险评价的
，尤其是涉及一种风电场风电机组风险评价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
对风电机组设备状态进行风险评估是保证风电机组稳定运行、防范风电机组重大风险事故发生的关键因素。传统的风电机组风险防控往往通过故障、报警、定检维护等手段进行人工分析。虽然这些手段可以直观地显示风电机组的实时状态，但无法有效表征风电机组的隐患风险。而且，由于风电机组运行监控参数量大(单台机组参数检测点约3000个，5万千瓦容量风电场约20～30台机组)，因此采用人工分析的可行性较差。尤其在运行时间较长的风电场，设备故障多，人员配置又有限，使得现场运维人员往往无法快速了解风电场内各风电机组的运行风险状态，不利于对风电机组的风险隐患排查。
技术实现思路
为了快速、有效地评价风电场内各风电机组的隐患风险，本申请提供一种风电场风电机组风险评价方法、装置、设备及存储介质。第一方面，本申请提供一种风电场风电机组风险评价方法，采用如下的技术方案：一种风电场风电机组风险评价方法，包括：获取风电机组的运行关键数据；根据风电机组性能评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值；根据风电机组故障评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值；获取所述风电机组的故障处理数据；根据风电机组备件影响模型和所述风电机组的故障处理数据对所述风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值；获取所述风电机组的振动数据；根据风电机组振动评价模型和所述风电机组的振动数据对所述风电机组进行振动风险评估，获取振动评价值；根据所述性能评价值、所述故障评价值、所述备件影响评价值和所述振动评价值获取所述风电机组的风险评价结果。可选的，所述根据风电机组性能评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值，包括：计算时间可利用率，并根据所述时间可利用率所在区间得到相应的第一性能评分；计算平均故障间隔时间，并根据所述平均故障间隔时间所在区间得到相应的第二性能评分；计算平均故障修复时间，并根据所述平均故障修复时间所在区间得到相应的第三性能评分；根据所述第一性能评分、所述第二性能评分和所述第三性能评分计算得到所述性能评价值。可选的，所述根据风电机组故障评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值，包括：根据同一故障平均时间所在区间得到相应的第一故障评分；根据同一故障发生次数所在区间得到相应的第二故障评分；根据所述第一故障评分和所述第二故障评分计算得到所述故障评价值。可选的，所述根据风电机组备件影响模型和所述风电机组的故障处理数据对所述风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值，包括：根据故障备件等待时间所在区间得到相应的故障备件评分；根据所述故障备件评分和所述第一故障评分计算得到所述备件影响评价值。可选的，所述根据风电机组振动评价模型和所述风电机组的振动数据对所述风电机组进行振动风险评估，获取振动评价值，包括：根据振动超限次数所在区间得到相应的第一振动评分；根据振动保护触发次数所在区间得到相应的第二振动评分；根据最大机舱振动有效值所在区间得到相应的第三振动评分；根据所述获取第一振动评分、所述获取第二振动评分和所述第三振动评分计算得到所述振动评价值。可选的，所述根据所述性能评价值、所述故障评价值、所述备件影响评价值和所述振动评价值获取所述风电机组的风险评价结果，包括：对所述性能评价值、所述故障评价值、所述备件影响评价值和所述振动评价值进行求和运算，得到风险评价值；根据所述风险评价值所在区间得到所述风电机组的风险评价结果。第二方面，本申请提供一种风电场风电机组风险评价装置，采用如下的技术方案：一种风电场风电机组风险评价装置，包括：第一获取模块，用于获取风电机组的运行关键数据；第一评价模块，用于根据风电机组性能评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值；第二评价模块，用于根据风电机组故障评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值；第二获取模块，用于获取所述风电机组的故障处理数据；第三评价模块，用于根据风电机组备件影响模型和所述风电机组的故障处理数据对所述风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值；第三获取模块，用于获取所述风电机组的振动数据；第四评价模块，用于根据风电机组振动评价模型和所述风电机组的振动数据对所述风电机组进行振动风险评估，获取振动评价值；以及，风险评价模块，用于根据所述性能评价值、所述故障评价值、所述备件影响评价值和所述振动评价值获取所述风电机组的风险评价结果。第三方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下的技术方案：一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器加载并执行上述任一种风电场风电机组风险评价方法的计算机程序。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种风电场风电机组风险评价方法的计算机程序。通过采用上述技术方案，根据各风险评价模型对实时采集的风电机组的运行、故障、振动数据进行评价分析，可以有效表征风电机组的隐患风险，为风电机组的风险隐患排查提供了数据支持，从而使工作人员可以快速地了解风电场内各风电机组的风险状态，实现风电机组风险评价功能，为风电机组风险预警、故障诊断提供支持，且成本较低，易于实现和推广。附图说明图1是本申请实施例一提供的风电场风电机组风险评价方法的流程示意图。图2是本申请实施例一提供的风电机组性能评价模型算法的流程示意图。图3是本申请实施例一提供的风电机组故障评价模型算法的流程示意图。图4是本申请实施例一提供的风电机组备件影响模型算法的流程示意图。图5是本申请实施例一提供的风电机组振动评价模型算法的流程示意图。图6是本申请实施例一提供的风电机组风险评价系统算法的流程示意图。图7是本申请实施例一提供的风电场风电机组风险评价系统的结构示意图。图8是本申请实施例二提供的风电场风电机组风险评价装置的结构框图。图9是本申请实施例三提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例一本实施例提供一种风电机组风险评价方法，如图1所示，该方法的主要流程描述如下(步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电场风电机组风险评价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取风电机组的运行关键数据；/n根据风电机组性能评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值；/n根据风电机组故障评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值；/n获取所述风电机组的故障处理数据；/n根据风电机组备件影响模型和所述风电机组的故障处理数据对所述风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值；/n获取所述风电机组的振动数据；/n根据风电机组振动评价模型和所述风电机组的振动数据对所述风电机组进行振动风险评估，获取振动评价值；/n根据所述性能评价值、所述故障评价值、所述备件影响评价值和所述振动评价值获取所述风电机组的风险评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风电场风电机组风险评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取风电机组的运行关键数据；
根据风电机组性能评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值；
根据风电机组故障评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值；
获取所述风电机组的故障处理数据；
根据风电机组备件影响模型和所述风电机组的故障处理数据对所述风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值；
获取所述风电机组的振动数据；
根据风电机组振动评价模型和所述风电机组的振动数据对所述风电机组进行振动风险评估，获取振动评价值；
根据所述性能评价值、所述故障评价值、所述备件影响评价值和所述振动评价值获取所述风电机组的风险评价结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据风电机组性能评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行可靠性评估，获取性能评价值，包括：
计算时间可利用率，并根据所述时间可利用率所在区间得到相应的第一性能评分；
计算平均故障间隔时间，并根据所述平均故障间隔时间所在区间得到相应的第二性能评分；
计算平均故障修复时间，并根据所述平均故障修复时间所在区间得到相应的第三性能评分；
根据所述第一性能评分、所述第二性能评分和所述第三性能评分计算得到所述性能评价值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据风电机组故障评价模型和所述风电机组的运行关键数据对所述风电机组进行故障频次分布评估，获取故障评价值，包括：
根据同一故障平均时间所在区间得到相应的第一故障评分；
根据同一故障发生次数所在区间得到相应的第二故障评分；
根据所述第一故障评分和所述第二故障评分计算得到所述故障评价值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据风电机组备件影响模型和所述风电机组的故障处理数据对所述风电机组进行风险折减评估，获取备件影响评价值，包括：
根据故障备件等待时间所在区间得到相应的故障备件评分；
根据所述故障备件评分和所述第一故障评分计算得到所述备件影响评价值。


5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亦伦，李靖，成和祥，董礼，张雪松，
申请(专利权)人：中广核风电有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11