卫星成像任务规划方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种卫星成像任务规划方法，包括：根据卫星成像任务规划的需求，确定约束条件和目标函数；基于所述约束条件和所述目标函数，构建卫星成像任务规划的约束满足模型；构建所述约束满足模型的解的编码序列；基于所述解的编码序列，利用布谷鸟算法从预设条带集合中选取条带组合，所述条带组合为所述约束满足模型的解。本公开还提供了一种卫星成像任务规划装置、电子设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
卫星成像任务规划方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及卫星遥感
，具体涉及一种卫星成像任务规划方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
遥感技术已经成为获取地球资源与环境信息的重要手段。其中，成像卫星指利用星载遥感器从太空中获取地面图像信息的对地观测卫星。它具有运行时间长，覆盖范围广，无需考虑人员安全等优势。但是由于用户对成像卫星数据的需求量和数据的质量的要求逐渐提高，因此需要借助数学模型和计算机技术来对卫星资源进行合理分配，解决成像卫星任务规划的问题已经成为了重要研究课题。卫星成像规划问题是一个复杂的组合优化问题，常见的卫星成像任务规划问题的求解算法包括遗传算法、模拟退火算法和混合算法等，但这些算法在求解过程容易出现局部最优，得到次优解的问题。
技术实现思路
有鉴于此，为了克服上述问题的至少一个方面，本公开提供一种卫星成像任务规划方法，包括：根据卫星成像任务规划的需求，确定约束条件和目标函数；基于所述约束条件和所述目标函数，构建卫星成像任务规划的约束满足模型；构建所述约束满足模型的解的编码序列；基于所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卫星成像任务规划方法，其特征在于，包括：/n根据卫星成像任务规划的需求，确定约束条件和目标函数；/n基于所述约束条件和所述目标函数，构建卫星成像任务规划的约束满足模型；/n构建所述约束满足模型的解的编码序列；/n基于所述解的编码序列，利用布谷鸟算法从预设条带集合中选取条带组合，所述条带组合为所述约束满足模型的解。/n

【技术特征摘要】
1.一种卫星成像任务规划方法，其特征在于，包括：
根据卫星成像任务规划的需求，确定约束条件和目标函数；
基于所述约束条件和所述目标函数，构建卫星成像任务规划的约束满足模型；
构建所述约束满足模型的解的编码序列；
基于所述解的编码序列，利用布谷鸟算法从预设条带集合中选取条带组合，所述条带组合为所述约束满足模型的解。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束满足模型的解的编码序列为
M＝[(1，q1)，(2，q2)，…，(m，qm)]
其中，M为所述约束满足模型的解的编码序列，1，2，…，m为产生该成像条带的过境轨道的编号，qm＝0，1，…，Qm，Qm为第m个过境轨道下产生的第Q个条带，且第m个过境轨道下产生的条带总数为Q，qm为第m个过境轨道下产生的Q个条带中任意的一个条带，m、Q为正整数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：条带数量约束、条带成像时间约束、条带成像时间点约束、卫星单次开机时间约束、卫星载荷工作时间约束、卫星传感器工作约束和卫星传感器转换时间约束。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数为



其中，G为成像条带对目标区域的综合覆盖率，S1为成像条带对目标区域的综合覆盖面积，S为目标区域总面积。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述解的编码序列，利用布谷鸟算法从预设条带集合中选取条带组合，所述条带组合为所述约束满足模型的解，包括：
初始化布谷鸟算法的鸟巢；
基于所述解的编码序列，随机生成n个鸟巢AN＝{A1，A2，…，An}；
基于所述目标函数计算每个鸟巢Ay的适应度FAy，选取具有最大适应度的Ay做为所述约束满足模型的最优解；
通过莱维飞行更新鸟巢的位置，生成n个鸟巢BN＝{B1，B2，…，Bn}，计算每个鸟巢By的适应度FBy；
根据淘汰概率淘汰所述鸟巢Bn中的部分鸟巢，并通过随机偏好游走算法更新淘汰的鸟巢的位置，生成新的鸟巢CN＝{C1，C2，…，Cn}；
计算每个鸟巢Cy的适应度FCy，比较FAy、FBy和FCy的大小，选择适应度最大的鸟巢做为所述约束满足模型的最优解；
判...

【专利技术属性】
技术研发人员：田妙苗，黄鹏，章文毅，马广彬，厉为，冯柯，刘荣芳，王峥，王伟星，李小牧，林友明，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11