一种业务质量评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种业务质量评估方法及装置，先根据历史业务数据得到各业务因素对应权重的第一概率分布；然后，在分析实时业务数据对应的业务质量时，将第一概率分布作为先验概率，分析得到实时业务数据对应的各业务因素的权重。进一步根据业务因素的权重计算得到预设业务质量评估指标数据，最后根据预设业务质量评估指标数据得到实时业务数据对应的业务质量评估结果。该方案充分利用历史业务数据得到各业务因素对应的权重的先验概率，先验概率的使用提高了得到的实时业务数据的权重准确率，进一步提高了实时业务数据对应的业务质量评估结果。而且，该方案不需要增加实时业务数据的数据量，采用较短时间内的实时业务数据即可分析得到业务质量。

【技术实现步骤摘要】
一种业务质量评估方法及装置
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种业务质量评估方法及装置。
技术介绍
某种业务上线后，通常需要根据该业务在使用过程中预测使用效果，以便准确评估业务的质量。通常使用归因分析法分析业务效果数据得到每个业务因素对业务效果产生的贡献度，贡献度越高表明该业务因素对业务效果的影响越大，贡献度越低表明该业务因素对业务效果的影响越小。相关技术中，通常使用回归法的归因分析来分析业务的质量，回归法的归因分析方法要求业务因素之间没有相关性，但是，实际应用中各个业务因素之间都存在相关性，这样会导致归因结果发生突变现象，因此此种方式得到的归因分析结果不可用。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种业务质量评估方法及装置，以解决相关技术中的对业务数据利用回归法归因分析得到的分析结果不准确的技术问题，其公开的技术方案如下：第一方面，本专利技术提供了一种业务质量评估方法，包括：根据历史业务数据得到影响业务质量的各业务因素所对应权重的第一概率分布；根据实时业务数据和所述第一概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重；利用所述实时业务数据对应的业务因素的权重，计算得到所述实时业务数据对应的预设业务质量评估指标数据，所述预设业务质量评估指标数据包括评估业务质量的指标数据；依据所述预设业务质量评估指标数据确定所述实时业务数据对应的业务质量评估结果。在第一方面一种可能的实现方式中，所述根据实时业务数据和所述第一概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重，包括：根据所述实时业务数据中的第一类型业务数据和第二类型业务数据，并结合所述第一概率分布进行拟合分析，得到所述实时业务数据对应的各业务因素的一级权重，所述第一类型业务数据是所述业务质量的因变量业务数据，所述第二类型业务数据是所述业务质量的自变量业务数据；根据所述实时业务数据对应的各业务因素的一级权重计算得到第一类型业务数据拟合值；计算所述实时业务数据中的第一类型业务数据与所述第一类型业务数据拟合值之间的拟合差值；当所述拟合差值小于或等于预设阈值时，确定所述一级权重为所述实时业务数据对应的各业务因素的权重。在第一方面另一种可能的实现方式中，所述根据实时业务数据和所述概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重，还包括：当所述拟合差值大于所述预设阈值时，获取各子业务因素的权重的第二概率分布，其中，所述子业务因素是所述实时业务数据对应的各业务因素的下一级业务因素，所述第二概率分布根据所述历史业务数据获得；根据所述拟合差值和所述实时业务数据中的所述第二类型业务数据，结合所述第二概率分布进行拟合分析，得到所述拟合差值对应的各子业务因素对应的二级权重；确定所述一级权重和所述二级权重为所述实时业务数据对应的各业务因素的权重。在第一方面又一种可能的实现方式中，所述利用所述实时业务数据对应的业务因素的权重，计算得到所述实时业务数据对应的预设业务质量评估指标数据，包括：根据所述实时业务数据对应的各业务因素以及所述各业务因素的一级权重，计算得到所述实时业务对应的第一业务质量评估指标数据，所述第一业务质量评估指标数据表征所述业务因素对业务质量的影响程度；根据所述实时业务数据对应的各子业务因素以及所述各子业务因素的二级权重，计算得到所述实时业务对应的第二业务质量评估指标数据，所述第二业务质量评估指标数据表征所述子业务因素对业务质量的影响程度。在第一方面再一种可能的实现方式中，所述依据所述预设业务质量评估指标数据确定所述实时业务数据对应的业务质量评估结果，包括：分析所述第一业务质量评估数据和所述第二业务质量评估数据得到所述实时业务数据的业务质量评估结果。在第一方面另一种可能的实现方式中，所述根据历史业务数据得到影响业务质量的各业务因素所对应权重的第一概率分布，包括：分析所述历史业务数据中与各个业务因素相关的业务数据，得到各个业务因素对应的权重；根据所述各个业务因素对应的权重计算得到各个业务因素对应权重的第一概率分布。第二方面，本申请还提供了一种业务质量评估装置，包括：第一获取模块，用于根据历史业务数据得到影响业务质量的各业务因素所对应权重的第一概率分布；第二获取模块，用于根据实时业务数据和所述第一概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重；计算模块，用于利用所述实时业务数据对应的业务因素的权重，计算得到所述实时业务数据对应的预设业务质量评估指标数据，所述预设业务质量评估指标数据包括评估业务质量的指标数据；评估模块，用于依据所述预设业务质量评估指标数据确定所述实时业务数据对应的业务质量评估结果。在第二方面一种可能的实现方式中，所述第二获取模块包括：第一拟合分析子模块，用于根据所述实时业务数据中的第一类型业务数据和第二类型业务数据，并结合所述第一概率分布进行拟合分析，得到所述实时业务数据对应的各业务因素的一级权重，所述第一类型业务数据是所述业务质量的因变量业务数据，所述第二类型业务数据是所述业务质量的自变量业务数据；第一计算子模块，用于根据所述实时业务数据对应的各业务因素的一级权重计算得到第一类型业务数据拟合值；第二计算子模块，用于计算所述实时业务数据中的第一类型业务数据与所述第一类型业务数据拟合值之间的拟合差值；第一权重获取子模块，用于当所述拟合差值小于或等于预设阈值时，确定所述一级权重为所述实时业务数据对应的各业务因素的权重。第三方面，本专利技术还提供了一种计算设备，包括存储器和处理器；所述存储器内存储有程序指令；所述处理器用于调用所述存储器内的程序以第一方面任一种可能的实现方式所述的业务质量评估方法。第四方面，本专利技术还提供了一种计算设备可执行的存储介质，其上存储有程序指令，当所述存储介质被计算机读取后执行第一方面任一种可能的实现方式所述的业务质量评估方法。本申请提供的业务质量评估方法，先根据历史业务数据得到各业务因素对应权重的第一概率分布；然后，在分析实时业务数据对应的业务质量时，将第一概率分布作为先验概率，分析得到实时业务数据对应的各业务因素的权重。进一步根据业务因素的权重计算得到预设业务质量评估指标数据，最后根据预设业务质量评估指标数据得到实时业务数据对应的业务质量评估结果。该方案充分利用历史业务数据得到各业务因素对应的权重的先验概率，进一步结合该先验概率分析实时业务数据在各业务因素上的权重，先验概率的使用，提高了得到的实时业务数据的权重准确率，进一步提高了实时业务数据对应的业务质量评估结果。而且，该方案不需要增加实时业务数据的数据量，即采用较短时间内的实时业务数据即可分析得到该业务的业务质量，因此，提高了实时业务数据分析的时效性。综上，该方案提高了业务质量分析的可用性和时效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务质量评估方法，其特征在于，包括：/n根据历史业务数据得到影响业务质量的各业务因素所对应权重的第一概率分布；/n根据实时业务数据和所述第一概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重；/n利用所述实时业务数据对应的业务因素的权重，计算得到所述实时业务数据对应的预设业务质量评估指标数据，所述预设业务质量评估指标数据包括评估业务质量的指标数据；/n依据所述预设业务质量评估指标数据确定所述实时业务数据对应的业务质量评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务质量评估方法，其特征在于，包括：
根据历史业务数据得到影响业务质量的各业务因素所对应权重的第一概率分布；
根据实时业务数据和所述第一概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重；
利用所述实时业务数据对应的业务因素的权重，计算得到所述实时业务数据对应的预设业务质量评估指标数据，所述预设业务质量评估指标数据包括评估业务质量的指标数据；
依据所述预设业务质量评估指标数据确定所述实时业务数据对应的业务质量评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据实时业务数据和所述第一概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重，包括：
根据所述实时业务数据中的第一类型业务数据和第二类型业务数据，并结合所述第一概率分布进行拟合分析，得到所述实时业务数据对应的各业务因素的一级权重，所述第一类型业务数据是所述业务质量的因变量业务数据，所述第二类型业务数据是所述业务质量的自变量业务数据；
根据所述实时业务数据对应的各业务因素的一级权重计算得到第一类型业务数据拟合值；
计算所述实时业务数据中的第一类型业务数据与所述第一类型业务数据拟合值之间的拟合差值；
当所述拟合差值小于或等于预设阈值时，确定所述一级权重为所述实时业务数据对应的各业务因素的权重。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据实时业务数据和所述概率分布分析得到所述实时业务数据对应的各业务因素的权重，还包括：
当所述拟合差值大于所述预设阈值时，获取各子业务因素的权重的第二概率分布，其中，所述子业务因素是所述实时业务数据对应的各业务因素的下一级业务因素，所述第二概率分布根据所述历史业务数据获得；
根据所述拟合差值和所述实时业务数据中的所述第二类型业务数据，结合所述第二概率分布进行拟合分析，得到所述拟合差值对应的各子业务因素对应的二级权重；
确定所述一级权重和所述二级权重为所述实时业务数据对应的各业务因素的权重。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述实时业务数据对应的业务因素的权重，计算得到所述实时业务数据对应的预设业务质量评估指标数据，包括：
根据所述实时业务数据对应的各业务因素以及所述各业务因素的一级权重，计算得到所述实时业务对应的第一业务质量评估指标数据，所述第一业务质量评估指标数据表征所述业务因素对业务质量的影响程度；
根据所述实时业务数据对应的各子业务因素以及所述各子业务因素的二级权重，计算得到所述实时业务对应的第二业务质量评估指标数据，所述第二业务质量评...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯频，王晨，善俊，
申请(专利权)人：上海优扬新媒信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31