【技术实现步骤摘要】
一种主板物料信息的检验方法、装置及存储介质
本申请涉及主板物料标注领域，尤其涉及一种主板物料信息的检验方法、装置及存储介质。
技术介绍
在智能制造及人工智能领域，对于电子设备内部物料标注，尤其是对于电子设备内主板物料标注，目前大都采用神经网络对主板图像进行元器件识别从而得到初步的主板物料信息，然后采用人工标注的方法对初步的主板物料信息进行进一步标注。但由于主板物料种类繁多，密度较大，人工长时间标注主板物料时容易出错。而目前，并没有什么有效的方法可以对人工标注的主板物料信息进行验证。申请内容本申请实施例通过提供一种物料信息的检验方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中由于主板物料种类繁多，密度较大，人工长时间标注主板物料时容易出错，而目前，并没有什么有效的方法可以对人工标注的主板物料信息进行验证的问题。为了解决上述问题，第一方面，本专利技术实施例提供了一种主板物料信息的检验方法，包括：获取针对用户标注的主板第一物料信息；将主板第一物料信息输入至物料检测模型，得到检测结果，物料检测模型通过神经网络对多个训...
【技术保护点】
1.一种主板物料信息的检验方法，其特征在于，包括：/n获取针对用户标注的主板第一物料信息；/n将所述主板第一物料信息输入至物料检测模型，得到检测结果，所述物料检测模型通过神经网络对多个训练样本进行训练得到，所述物料检测模型可检测主板N种物料信息；/n根据所述检测结果对所述用户标注的主板第一物料信息的正确性进行检验。/n
【技术特征摘要】
1.一种主板物料信息的检验方法，其特征在于，包括：
获取针对用户标注的主板第一物料信息；
将所述主板第一物料信息输入至物料检测模型，得到检测结果，所述物料检测模型通过神经网络对多个训练样本进行训练得到，所述物料检测模型可检测主板N种物料信息；
根据所述检测结果对所述用户标注的主板第一物料信息的正确性进行检验。
2.根据权利要求1所述的主板物料信息的检验方法，其特征在于，所述物料检测模型训练所用的多个训练样本包括：多个主板第二物料信息样本以及与所述主板第二物料信息样本对应的第一标签，所述主板第二物料信息样本包括：物料的第一型号、第一尺寸、在单块主板第一数量、在主板第一位置、第一几何形状。
3.根据权利要求2所述的主板物料信息的检验方法，其特征在于，所述物料检测模型的训练步骤包括：
获取多个第二主板物料信息样本以及与所述第二主板物料信息样本对应的第一标签；
向神经网络输入多个所述第二主板物料信息样本以及所述第二主板物料信息样本对应的第一标签，以训练所述物料检测模型。
4.根据权利要求3所述的主板物料信息的检验方法，其特征在于，所述向神经网络输入多个所述第二主板物料信息样本以及所述第二主板物料信息样本对应的第一标签，以训练所述物料检测模型，包括：
提取各所述主板第二物料信息样本中的各物料的第一型号、第一尺寸、在单块主板第一数量、在主板第一位置、第一几何形状及对应的第一标签；
根据所述各物料的第一型号、第一尺寸、在单块主板第一数量、在主板第一位置、第一几何形状及对应的第一标签确定各所述物料对应的模式信息；
保存各所述物料对应的模式信息。
5.根据权利要求1或2所述的主板物料信息的检验方法，其特征在于，所述主板第一物料信息包括物料的第二型号、第二尺寸、在主板第二位置、第二几何形状，所述物料检测模型用于执行如下步骤：
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