人员识别系统及其方法技术方案

本申请提供了一种人员识别系统及其方法，所述人员识别系统可以包括：信息采集模块，被配置为采集关于被检对象的信息；第一视频采集模块，被配置为获取关于被检对象的图像，并且基于所述关于被检对象的图像，利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征；存储模块，被配置为将所述关于被检对象的信息和所述关于被检对象的特征进行相关联地存储；第二视频采集模块，被配置为跟踪拍摄嫌疑对象以获取关于嫌疑对象的图像，并且基于所述嫌疑对象的图像，利用所述多种识别方法获取嫌疑对象的多种特征；以及识别模块，被配置为基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中存储的所述关于被检对象的多种特征，来识别所述嫌疑人的身份信息。

【技术实现步骤摘要】
人员识别系统及其方法
本领域涉及一种识别领域，并且更具体地涉及远距离识别人员身份的系统及其方法。
技术介绍
公共安全事关国家、社会的稳定，直接影响人民群众的生命财产安全。为了保障公共安全，远距离、快速、无感知、非配合式的人员信息采集与身份识别技术逐步成为一种必然趋势。传统的人员信息采集与身份识别是近距离、配合式的，效率低，尤其是在高峰时期，更会引起严重的堵塞，影响人们的出行。
技术实现思路
本专利技术的主要目的之一是提供一种高效、准确、无感知、非配合的人员身份识别技术，以能够在既不影响通行效率、又能准确识别人员的身份的情况下，为公共交通、重大赛事活动、重点区域、人员密集区域提供人员身份识别技术。为了高效、准确地识别人员密集区中的行人的身份信息，在本申请的第一方面中，提供了一种人员识别系统，可以包括：信息采集模块，可以被配置为采集关于被检对象的信息；第一视频采集模块，可以被配置为获取关于被检对象的图像，并且基于所述关于被检对象的图像，利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征；存储模块，可以被配置为将所述关于被检对象的信息和所述关于被检对象的特征进行相关联地存储；第二视频采集模块，可以被配置为跟踪拍摄嫌疑对象以获取关于嫌疑对象的图像，并且基于所述嫌疑对象的图像，利用所述多种识别方法获取嫌疑对象的多种特征；以及识别模块，可以被配置为基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征，来识别所述嫌疑人的身份信息。根据本申请的第一方面，信息采集模块可以被配置为基于WiFi探针来识别所述被检对象的手机号。根据本申请的第一方面，第一视频采集模块和第二视频采集模块中的每一个视频采集模块可以包括：图像拍摄模块，被配置为获取关于被检对象的图像；以及图像提取模块，被配置为从所述关于被检对象的图像中提取所述被检对象的特征图像。根据本申请的第一方面，第一视频采集模块和第二视频采集模块中的每一个视频采集模块还可以包括：归一化模块，被配置为对经由所述图像提取模块提取的特征图像进行归一化。根据本申请的第一方面，第一视频采集模块和第二视频采集模块中的每一个视频采集模块还包括：序列化模块，被配置为基于经由所述归一化模块获取的归一化特征图像进行特征提取。根据本申请的第一方面，识别模块可以包括：配对模块，被配置为经由所述第二视频采集模块获取的所述嫌疑对象的特征与所述存储模块中存储的被检人员的特征进行配对。根据本申请的第一方面，识别模块还可以包括：第一识别模块，被配置为计算配成对的特征之间的相似度，并且将前M个相似度最高的特征作为所述嫌疑人的特征。根据本申请的第一方面，识别模块还可以包括：WiFi探针模块，被配置为检测嫌疑人的手机号。根据本申请的第一方面，识别模块还可以包括：第二识别模块，被配置为基于所述嫌疑人的手机号从所述前M个相似度最高的特征中识别所述嫌疑人的特征。在本申请的第二方面中，提供了一种人员识别方法，所述方法可以包括：采集关于被检对象的信息；获取关于被检对象的图像，并且基于所述关于被检对象的图像，利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征；将所述关于被检对象的信息和所述关于被检对象的特征进行相关联地存储；跟踪拍摄嫌疑对象以获取关于嫌疑对象的图像，并且基于所述嫌疑对象的图像，利用所述多种识别方法获取嫌疑对象的多种特征；以及，基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征，来识别所述嫌疑人的身份信息。根据本申请的第二方面，所述采集关于被检对象的信息还可以包括：基于WiFi探针方法来识别所述被检对象的手机号。根据本申请的第二方面，所述获取关于被检对象的图像并且基于所述关于被检对象的图像利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征可以包括：获取关于被检对象的图像；以及从所述关于被检对象的图像中提取所述被检对象的特征图像。根据本申请的第二方面，所述获取关于被检对象的图像并且基于所述关于被检对象的图像利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征包括还可以包括：对所提取的所述特征图像进行归一化。根据本申请的第二方面，所述获取关于被检对象的图像并且基于所述关于被检对象的图像利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征包括还可以包括：基于归一化后的特征图像进行特征提取。根据本申请的第二方面，所述基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征来识别所述嫌疑人的身份信息可以包括：将所述嫌疑对象的特征与所存储的所述被检人员的特征进行配对。根据本申请的第二方面，所述基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征来识别所述嫌疑人的身份信息还可以包括：计算配成对的特征之间的相似度，并且将前M个相似度最高的特征作为所述嫌疑人的特征。根据本申请的第二方面，所述基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征来识别所述嫌疑人的身份信息还可以包括：利用WiFi探针方法检测嫌疑人的手机号。根据本申请的第二方面，所述基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征来识别所述嫌疑人的身份信息还可以包括：基于所述嫌疑人的手机号从所述前M个相似度最高的特征中识别所述嫌疑人的特征。在本申请的第三方面中，提供了一种非暂时性计算机可读介质，包括记录在其上且用于实现根据第二方面中任一项所述的方法的程序代码指令。本专利技术在复杂的场景中融合使用人脸识别、步态识别、行人重识别、WiFi探针识别、虹膜识别等技术进行人员的身份识别，能够更好的应对复杂场景的人员身份信息识别，实时获取人员的身份信息。附图说明图1中示出了根据示例实施例的身份识别系统的框图。图2中示出了根据示例实施例的信息采集模块的详细框图。图3中示出了根据示例实施例的第一视频采集模块的详细框图。图4中示出了根据示例实施例的识别模块的详细框图。图5中示出了根据示例实施例的进行人员识别的方法的流程图。图6中示出了根据示例实施例的采集入场人员的身份信息的方法的流程图。图7示出了根据示例实施例的提取人员的特征的方法的详细流程图。图8中示出了根据示例实施例的识别嫌疑人的身份信息的方法的流程图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的电路、材料或方法。在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员识别系统，包括：/n信息采集模块，被配置为采集关于被检对象的信息；/n第一视频采集模块，被配置为获取关于被检对象的图像，并且基于所述关于被检对象的图像，利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征；/n存储模块，被配置为将所述关于被检对象的信息和所述关于被检对象的特征进行相关联地存储；/n第二视频采集模块，被配置为跟踪拍摄嫌疑对象以获取关于嫌疑对象的图像，并且基于所述嫌疑对象的图像，利用所述多种识别方法获取嫌疑对象的多种特征；以及/n识别模块，被配置为基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征，来识别所述嫌疑人的身份信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员识别系统，包括：
信息采集模块，被配置为采集关于被检对象的信息；
第一视频采集模块，被配置为获取关于被检对象的图像，并且基于所述关于被检对象的图像，利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征；
存储模块，被配置为将所述关于被检对象的信息和所述关于被检对象的特征进行相关联地存储；
第二视频采集模块，被配置为跟踪拍摄嫌疑对象以获取关于嫌疑对象的图像，并且基于所述嫌疑对象的图像，利用所述多种识别方法获取嫌疑对象的多种特征；以及
识别模块，被配置为基于所获取的嫌疑人的多种特征和所述存储模块中与所述关于被检对象的信息相关联存储的所述关于被检对象的多种特征，来识别所述嫌疑人的身份信息。


2.根据权利要求1所述的人员识别系统，所述信息采集模块被配置为基于WiFi探针来识别所述被检对象的手机号。


3.根据权利要求1所述的人员识别系统，所述第一视频采集模块和所述第二视频采集模块中的每一个视频采集模块包括：
图像拍摄模块，被配置为获取关于被检对象的图像；以及
图像提取模块，被配置为从所述关于被检对象的图像中提取所述被检对象的特征图像。


4.根据权利要求3所述的人员识别系统，所述第一视频采集模块和所述第二视频采集模块中的每一个视频采集模块包括：归一化模块，被配置为对经由所述图像提取模块提取的特征图像进行归一化。


5.根据权利要求4所述的人员识别系统，所述第一视频采集模块和所述第二视频采集模块中的每一个视频采集模块包括：序列化模块，被配置为基于经由所述归一化模块获取的归一化特征图像进行特征提取。


6.根据权利要求1所述的人员识别系统，所述识别模块包括：配对模块，被配置为经由所述第二视频采集模块获取的所述嫌疑对象的特征与所述存储模块中存储的被检人员的特征进行配对。


7.根据权利要求6所述的人员识别系统，所述识别模块还包括：第一识别模块，被配置为计算配成对的特征之间的相似度，并且将前M个相似度最高的特征作为所述嫌疑人的特征。


8.根据权利要求7所述的人员识别系统，所述识别模块还包括：WiFi探针模块，被配置为检测嫌疑人的手机号。


9.根据权利要求8所述的人员识别系统，所述识别模块还包括：第二识别模块，被配置为基于所述嫌疑人的手机号从所述前M个相似度最高的特征中识别所述嫌疑人的特征。


10.一种人员识别方法，包括：
采集关于被检对象的信息；
获取关于被检对象的图像，并且基于所述关于被检对象的图像，利用多种识别方法获取关于被检对象的多种特征；
将所述关于被检对象的信息和所述关于被检对象的特征进行相关联地存储；...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵自然，顾建平，袁绍明，刘鹏，焦义涛，谢璐，
申请(专利权)人：清华大学，同方威视技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11