识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法应用于终端，包括：接收无线设备发送的请求信息；根据请求信息，确定无线设备对应的指纹特征向量；将指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别；确定与类别相匹配的终端的近场通信卡，以用于使近场通信卡与无线设备进行通信。该方法实现了终端对无线设备的类别识别，终端自动调用与无线设备的类别相匹配的近场通信卡，从而完成自动刷卡操作。

【技术实现步骤摘要】
识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术中移动终端通过嵌入了NFC(NearFieldCommunication，近场通信)模块与受理终端非接触靠近来建立射频通信链接，实现数据快速传输；其中，受理终端为无线设备，例如嵌入NFC模块的POS(Pointofsales，销售点)机、NFC读写器等。因为使用上的简易性特点，只须简单接触或靠近具有NFC功能的设备，便可启动所需的服务。NFC技术在移动终端得到广泛的应用，典型应用场景主要包括：移动支付、权限及访问控制、数据传输与交换、读取信息和消费等领域。随着移动终端NFC技术发展和广泛应用，移动终端已经实现了近场通信NFC卡模拟，一个移动终端可以模拟多个NFC卡，例如门禁卡、公交卡、信用卡等，同时又会面对多个NFC读写器。现有技术只是基于(主动设备端)NFC读写器对移动终端(被动设备端)进行识别，在这种情况下，移动终端用户处于被动地位并会带来工作和生活上的不便。例如，用户进行刷卡操作前需要在多个模拟的NFC卡进行人工切换，降低了NFC卡使用上的简易性优势。
技术实现思路
本申请针对现有的方式的缺点，提出一种识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以解决终端如何自动调用与无线设备相匹配的近场通信卡，从而完成自动刷卡操作的问题。第一方面，本申请提供了一种识别方法，应用于终端，包括：接收无线设备发送的请求信息；根据请求信息，确定无线设备对应的指纹特征向量；将指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别；确定与类别相匹配的终端的近场通信卡，以用于使近场通信卡与无线设备进行通信。在一个实施例中，根据请求信息，确定无线设备对应的指纹特征向量，包括：将请求信息对应的射频信号通过预处理，得到频域信号；将频域信号通过预设的高阶谱分析算法的处理，得到无线设备对应的指纹特征向量。在一个实施例中，预处理包括射频信号的下变频处理、射频信号的相位补偿处理、射频信号的能量归一化处理中的至少一项。在一个实施例中，将指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别，包括：将指纹特征向量和请求信息包括的特征数据输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别；特征数据包括无线设备的刷卡时间数据、无线设备的位置数据、无线设备的刷卡方向数据中的至少一项。在一个实施例中，确定与类别相匹配的终端的近场通信卡，包括：根据无线设备的类别，对无线设备进行标识，得到无线设备的标签，无线设备的标签用于表征无线设备的类别；当无线设备的标签与预设的关系列表包括的至少一个近场通信卡中一个近场通信卡的标签相同，则确定一个近场通信卡与无线设备的类别相匹配，一个近场通信卡的标签表征与一个近场通信卡相匹配的无线设备的类别。在一个实施例中，分类模型为深度神经网络模型。第二方面，本申请提供了一种识别装置，应用于终端，包括：第一处理模块，用于接收无线设备发送的请求信息；第二处理模块，用于根据请求信息，确定无线设备对应的指纹特征向量；第三处理模块，用于将指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别；第四处理模块，用于确定与类别相匹配的终端的近场通信卡，以用于使近场通信卡与无线设备进行通信。在一个实施例中，第二处理模块，具体用于将请求信息对应的射频信号通过预处理，得到频域信号；将频域信号通过预设的高阶谱分析算法的处理，得到无线设备对应的指纹特征向量。在一个实施例中，预处理包括射频信号的下变频处理、射频信号的相位补偿处理、射频信号的能量归一化处理中的至少一项。在一个实施例中，第三处理模块，具体用于将指纹特征向量和请求信息包括的特征数据输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别；特征数据包括无线设备的刷卡时间数据、无线设备的位置数据、无线设备的刷卡方向数据中的至少一项。在一个实施例中，第四处理模块，具体用于根据无线设备的类别，对无线设备进行标识，得到无线设备的标签，无线设备的标签用于表征无线设备的类别；当无线设备的标签与预设的关系列表包括的至少一个近场通信卡中一个近场通信卡的标签相同，则确定一个近场通信卡与无线设备的类别相匹配，一个近场通信卡的标签表征与一个近场通信卡相匹配的无线设备的类别。在一个实施例中，分类模型为深度神经网络模型。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；总线，用于连接处理器和存储器；存储器，用于存储操作指令；处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请第一方面的识别方法。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被用于执行本申请第一方面的识别方法。本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：终端接收无线设备发送的请求信息；根据请求信息，确定无线设备对应的指纹特征向量；将指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到无线设备的类别；确定与类别相匹配的终端的近场通信卡，以用于使近场通信卡与无线设备进行通信。如此，实现了终端对无线设备的类别识别，终端自动调用与无线设备的类别相匹配的近场通信卡，从而完成自动刷卡操作。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本申请实施例提供的系统架构的示意图；图2为本申请实施例提供的一种识别方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种识别方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种识别装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使得本申请的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面详细描述本申请的实施例，该实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别方法，应用于终端，其特征在于，包括：/n接收无线设备发送的请求信息；/n根据所述请求信息，确定所述无线设备对应的指纹特征向量；/n将所述指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到所述无线设备的类别；/n确定与所述类别相匹配的所述终端的近场通信卡，以用于使所述近场通信卡与所述无线设备进行通信。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别方法，应用于终端，其特征在于，包括：
接收无线设备发送的请求信息；
根据所述请求信息，确定所述无线设备对应的指纹特征向量；
将所述指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到所述无线设备的类别；
确定与所述类别相匹配的所述终端的近场通信卡，以用于使所述近场通信卡与所述无线设备进行通信。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求信息，确定所述无线设备对应的指纹特征向量，包括：
将所述请求信息对应的射频信号通过预处理，得到频域信号；
将所述频域信号通过预设的高阶谱分析算法的处理，得到所述无线设备对应的指纹特征向量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理包括所述射频信号的下变频处理、所述射频信号的相位补偿处理、所述射频信号的能量归一化处理中的至少一项。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述指纹特征向量输入至预设的分类模型，得到所述无线设备的类别，包括：
将所述指纹特征向量和所述请求信息包括的特征数据输入至预设的分类模型，得到所述无线设备的类别；所述特征数据包括所述无线设备的刷卡时间数据、所述无线设备的位置数据、所述无线设备的刷卡方向数据中的至少一项。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述类别相匹配的所述终端的近场通信卡，包括：
根据所述无线设备的类别，对所述无线设备进行标识，得到所述无线设备的标签，所述无线设备的标签用于表征所述无线...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚智，姜哲，邹仕洪，张广伟，黄浩东，
申请(专利权)人：北京元心科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11