【技术实现步骤摘要】
地形结构稳定性预测方法、装置,电子设备及存储介质
本申请涉及地质勘测领域,具体而言,涉及一种地形结构稳定性预测方法、装置,电子设备及存储介质。
技术介绍
结构健康监测技术最早应用于航空航天领域,随着结构健康监测重要性被逐渐认识,20世纪80年代,开始迅速在土木工程领域迅速发展,广泛应用于桥梁健康监测、大坝监测、建筑结构监测等方面。随着GNSS(GlobalNavigationSatelliteSystem,全球卫星导航系统)高精度定位技术的不断进步,GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统)高精度定位技术已开始逐渐应用于结构监测。而随着北斗卫星导航系统的不断推进建设,北斗高精度GNSS监测仪也开始应用于结构监测,如高速边坡、高铁沉降变形、建筑安全、城市安全等。在监测手段和监测方式越趋丰富的同时,新的技术难题也随之产生,如数据获取与传输,海量数据的存储与管理,监测数据的解读、分析和利用等,均已成为建立长期健康监测系统的关键技术难题。在现有研究与应用中,关于结构健康监测与预警的理论研究较多,但 ...
【技术保护点】
1.一种地形结构稳定性预测方法,其特征在于,包括:/n获取待测区域地形的目标检测数据;其中,所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据;/n将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中,得到所述待测区域地形的结构稳定值;其中,所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种地形结构稳定性预测方法,其特征在于,包括:
获取待测区域地形的目标检测数据;其中,所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据;
将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中,得到所述待测区域地形的结构稳定值;其中,所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过如下步骤构建所述预设的灰色模型:
获取样本检测数据;其中,所述样本检测数据包括样本地形的地质数据以及环境数据;
基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值;
基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建所述预设的灰色模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过如下步骤确定所述样本地形:
获取第一区域地形不同时段的合成孔径雷达影像;
基于所述合成孔径雷达影像,计算所述第一区域地形中的形变数值;其中,所述第一区域地形中的形变数值大于预设形变数值的区域为所述样本地形。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一区域地形为高速公路地形。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值,包括:
对所述样本地形的健康状态以及所述样本检测数据进行回归分析;其中,所述样本地形的健康状态包括良好状态以及破坏状态;所述良好状态以及所述破坏状态对应的数值不同;
基于回归分析结果,构建回归分析模型;其中,通过构建的所述回归分析模型确定影响所述样本地形的结果稳定性的目标样本检测数据;
基于所述目标样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值;
相应的,所述基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建所述预设...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓冉,况长虹,胡文蓉,吴雨,邓锦山,
申请(专利权)人:四川九洲北斗导航与位置服务有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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