地形结构稳定性预测方法、装置，电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种地形结构稳定性预测方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取待测区域地形的目标检测数据；其中，所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据；将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中，得到所述待测区域地形的结构稳定值；其中，所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。通过上述方式，可以实现对复杂的地质结构的稳定性预测，此外，该方法还综合考虑了环境因素对于结构稳定性的影响，通过该方式进一步提高了预测精度。

【技术实现步骤摘要】
地形结构稳定性预测方法、装置，电子设备及存储介质
本申请涉及地质勘测领域，具体而言，涉及一种地形结构稳定性预测方法、装置，电子设备及存储介质。
技术介绍
结构健康监测技术最早应用于航空航天领域，随着结构健康监测重要性被逐渐认识，20世纪80年代，开始迅速在土木工程领域迅速发展，广泛应用于桥梁健康监测、大坝监测、建筑结构监测等方面。随着GNSS(GlobalNavigationSatelliteSystem，全球卫星导航系统)高精度定位技术的不断进步，GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)高精度定位技术已开始逐渐应用于结构监测。而随着北斗卫星导航系统的不断推进建设，北斗高精度GNSS监测仪也开始应用于结构监测，如高速边坡、高铁沉降变形、建筑安全、城市安全等。在监测手段和监测方式越趋丰富的同时，新的技术难题也随之产生，如数据获取与传输，海量数据的存储与管理，监测数据的解读、分析和利用等，均已成为建立长期健康监测系统的关键技术难题。在现有研究与应用中，关于结构健康监测与预警的理论研究较多，但实际应用较少，且主要集中于单一结构物，如桥梁健康监测、大坝监测、建筑结构监测等方面；而在实际应用中，往往还存在着许多实际困难，如数据量大、数据类型多、数据利用困难，监测点位选择不合理、监测预报准确率有待进一步提高等问题。如高速公路修建范围广泛、地质构造复杂、运营环境差别巨大，涉及结构物(通常包括桥梁、道路、隧道及其周边的山体、排土场等系列结构物)类型众多、状态复杂、条件各异，无法对其结构的稳定性进行实时且准确的预测。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种地形结构稳定性预测方法、装置，电子设备及存储介质，以改善“目前对于复杂的地质结构无法进行实时且准确的结构稳定性预测”的问题。本专利技术是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种地形结构稳定性预测方法，包括：获取待测区域地形的目标检测数据；其中，所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据；将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中，得到所述待测区域地形的结构稳定值；其中，所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。在本申请实施例中，预先构建好表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系的灰色模型，使得在对待测区域地形进行预测时，可以直接将获取的待测区域地形的目标检测数据输入至该模型中，便可得到待测区域地形的结构稳定值，由于设置灰色模型可以结合多种数据，因此该模型可以用于实现对复杂的地质结构的稳定性预测，此外，该方法还综合考虑了环境因素对于结构稳定性的影响，通过该方式进一步提高了预测精度。结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，通过如下步骤构建所述预设的灰色模型：获取样本检测数据；其中，所述样本检测数据包括样本地形的地质数据以及环境数据；基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值；基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建所述预设的灰色模型。在本申请实施例中，基于样本地形的地质数据以及环境数据来确定样本地形的结构稳定值，然后基于样本地形的结构稳定值以及样本检测数据构建所述预设的灰色模型。该方式综合考虑了环境因素对于结构稳定性的影响，进而使得所构建的预设的灰色模型的可靠性更高。结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，通过如下步骤确定所述样本地形：获取第一区域地形不同时段的合成孔径雷达影像；基于所述合成孔径雷达影像，计算所述第一区域地形中的形变数值；其中，所述第一区域地形中的形变数值大于预设形变数值的区域为所述样本地形。在本申请实施例中，通过获取第一区域地形不同时段的合成孔径雷达影像；基于合成孔径雷达影像，计算第一区域地形中的形变数值能够筛选出具有形变特征的地形，将该地形作为样本地形更具有代表性，能够加强后续构建的预设的灰色模型的准确性。结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述第一区域地形为高速公路地形。结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值，包括：对所述样本地形的健康状态以及所述样本检测数据进行回归分析；其中，所述样本地形的健康状态包括良好状态以及破坏状态；所述良好状态以及所述破坏状态对应的数值不同；基于回归分析结果，构建回归分析模型；其中，通过构建的所述回归分析模型确定影响所述样本地形的结果稳定性的目标样本检测数据；基于所述目标样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值；相应的，所述基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建所述预设的灰色模型，包括；基于所述样本地形的结构稳定值以及所述，目标样本检测数据构建所述预设的灰色模型；其中，所述目标检测数据与所述目标样本检测数据的类型相同。在本申请实施例中，通过筛选出影响样本地形的结果稳定性的目标样本检测数据，再通过目标样本检测数据来确定样本地形的结构稳定值，使得确定出的样本地形的结构稳定值更具有参考价值。第二方面，本申请实施例提供一种灰色模型的构建方法，包括：获取样本检测数据；其中，所述样本检测数据包括样本地形的地质数据以及环境数据；基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值；基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建灰色模型。第三方面，本申请实施例提供一种地形结构稳定性预测装置，包括：获取模块，用于获取待测区域地形的目标检测数据；其中，所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据；预测模块，用于将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中，得到所述待测区域地形的结构稳定值；其中，所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。第四方面，本申请实施例提供一种灰色模型的构建装置，包括：获取模块，用于获取样本检测数据；其中，所述样本检测数据包括样本地形的地质数据以及环境数据；确定模块，用于基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值；构建模块，用于基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建灰色模型。第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器和所述存储器连接；所述存储器用于存储程序；所述处理器用于调用存储在所述存储器中的程序，执行如上述第一方面实施例和/或执行如上述第二方面实施例提供的方法。第六方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时执行如上述第一方面实施例和/或执行如上述第二方面实施例提供的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图2为本申请实施例提供的一种地形结构稳定性预测方法的步骤流程图。图3为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地形结构稳定性预测方法，其特征在于，包括：/n获取待测区域地形的目标检测数据；其中，所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据；/n将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中，得到所述待测区域地形的结构稳定值；其中，所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种地形结构稳定性预测方法，其特征在于，包括：
获取待测区域地形的目标检测数据；其中，所述目标检测数据包括地质数据以及环境数据；
将所述目标检测数据输入至预设的灰色模型中，得到所述待测区域地形的结构稳定值；其中，所述预设的灰色模型表征地形的检测数据与该地形的结构稳定性的关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤构建所述预设的灰色模型：
获取样本检测数据；其中，所述样本检测数据包括样本地形的地质数据以及环境数据；
基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值；
基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建所述预设的灰色模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤确定所述样本地形：
获取第一区域地形不同时段的合成孔径雷达影像；
基于所述合成孔径雷达影像，计算所述第一区域地形中的形变数值；其中，所述第一区域地形中的形变数值大于预设形变数值的区域为所述样本地形。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一区域地形为高速公路地形。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值，包括：
对所述样本地形的健康状态以及所述样本检测数据进行回归分析；其中，所述样本地形的健康状态包括良好状态以及破坏状态；所述良好状态以及所述破坏状态对应的数值不同；
基于回归分析结果，构建回归分析模型；其中，通过构建的所述回归分析模型确定影响所述样本地形的结果稳定性的目标样本检测数据；
基于所述目标样本检测数据确定所述样本地形的结构稳定值；
相应的，所述基于所述样本地形的结构稳定值以及所述样本检测数据构建所述预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓冉，况长虹，胡文蓉，吴雨，邓锦山，
申请(专利权)人：四川九洲北斗导航与位置服务有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51