一种飞参数据诊断方法技术

本申请属于飞机综合保障及健康管理技术领域，具体涉及一种飞参数据诊断方法，包括：基于多信号交流的相关性建模方法，建立飞机区域级、飞机级的相关性模型；对相关性模型的测试点与飞参数据进行匹配；将飞参数据按时序进行划分，形成诊断序列；构建飞机区域级、飞机级的推理诊断算法；基于相关性模型、推理诊断算法，对诊断序列进行诊断，以判断飞机是否故障，对飞机故障情形覆盖全面，能够显著降低飞机故障漏报率，维护、升级时仅需修改模型中的相关部分，快捷、方便。

【技术实现步骤摘要】
一种飞参数据诊断方法
本申请属于飞机综合保障及健康管理
，具体涉及一种飞参数据诊断方法。
技术介绍
对飞参数据进行诊断，是判断飞机是否故障，对飞机综合保障及健康管理的前提。当前对飞参数据畸形诊断，多是依靠预先制定的规则库或专家知识库对飞参数据自动判断，该种方法存在以下缺陷：1)飞机设计中各专业人员的认知范围有限，制定的相关规则或专家知识库只源于各自专业范围内的经验积累，内容相对较少，对飞机故障情况覆盖不够全面；2)未充分考虑飞机系统间的交联故障，存在飞机故障漏报的情形；3)制定的规则库、专家知识库是离散的，在飞机状态发生变化需更改规则时，需先判断哪些条目需要更改，其后再对需要更改的条目逐条更改，维护、升级困难。鉴于上述技术缺陷的存在提出本申请。需注意的是，以上
技术介绍
内容的公开仅用于辅助理解本专利技术的专利技术构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本申请的申请日已经公开的情况下，上述
技术介绍
不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种飞参数据诊断方法，其特征在于，包括：/n基于多信号交流的相关性建模方法，建立飞机区域级、飞机级的相关性模型；/n对相关性模型的测试点与飞参数据进行匹配；/n将飞参数据按时序进行划分，形成诊断序列；/n构建飞机区域级、飞机级的推理诊断算法；/n基于相关性模型、推理诊断算法，对诊断序列进行诊断。/n

【技术特征摘要】
1.一种飞参数据诊断方法，其特征在于，包括：
基于多信号交流的相关性建模方法，建立飞机区域级、飞机级的相关性模型；
对相关性模型的测试点与飞参数据进行匹配；
将飞参数据按时序进行划分，形成诊断序列；
构建飞机区域级、飞机级的推理诊断算法；
基于相关性模型、推理诊断算法，对诊断序列进行诊断。


2.根据权利要求1所述的飞参数据诊断方法，其特征在于，
所述对相关性模型的测试点与飞参数据进行匹配过程中，若飞参数据无法直接作为测试点，则对飞参数据进行离散化，形成测试成功或失败的逻辑表达式，将飞参数据转化为测试点。


3.根据权利要求1所述的飞参数诊断方法，其特征在于，
所述构建飞机区域级、飞机级的推理诊断算法，具体为：
基于对半分割算法，构建飞机区域级、飞机级的推理诊断算法。

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所，
类型：发明
国别省市：辽宁;21