一种水下地形空间无失真监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种水下地形空间无失真监测方法及系统，为克服水下地形难以进行有限元分析等缺点，将无失真重构水下地形形态的问题转化为弹性铁条的问题，因此对弹性的特性进行分析，获得传感器间的最大间隔，针对随机非均匀采样情况所需的采样密度较小，并且测量的误差小，能够适用于水下地形的空间异质性与复杂性。

【技术实现步骤摘要】
一种水下地形空间无失真监测方法及系统
本公开涉及水下地形测量
，具体涉及一种水下地形空间无失真监测方法及系统，更具体涉及一种基于接触式传感阵列的水下地形空间无失真监测特性研究方法。
技术介绍
水下地形监测是观测地形在一段时间内的变形。不同于静态测量，其过程是随着时间或空间连续变化的一个时空动态过程，监测数据具有明显的时间序列特征和空间地域特征，需要考虑传感间距与采样周期两个因素。在某个时刻，通过空间分布的传感阵列的取样、量化及重构形成地形在该时刻的形态，此过程必须满足空间域的采样条件。就算传感阵列采用等间隔直线布放方式于水下地形，当传感阵列随着地形发生变形时，采样间隔将不再相等，从空间域均匀采样变为空间域非均匀采样。对于某个传感器，其在时间域上是随着地形一起运动，为使监测地形变形过程不失真必须满足时间域的采样定理，此过程一般满足奈奎斯特采样定理即可。因此，本专利将着重研究空间域采样条件。Kadec等研究了整数点扰动的非均匀采样条件，称为Kadec定理。Hyun等从非均匀采样信号重建的实际应用出发，分析了随机非均匀采样信号的重建技术。Hu等用抽象数学方法研究了非均匀序列集合的结构，提出带限信号的非均匀采样序列可分解为单位脉冲sinπtπt的变换集和拉格朗日内插函数集。Souglo用多维线性理论讨论了具有随机性的采样问题。Guni采用柯西残差理论推导可用于有限点非均匀采样信号的重建公式。此外，传感器的优化布置准则理论还包括识别误差最小准则，模态应变能准则，模型缩减准则与插值拟合准则等。将优化布置问题等价于组合优化问题，将m个传感器布置到n个位置上，以系统参数的识别误差最小或有限元分析为准则。针对不同的优化准则，提出了对应的处理方法，包括非线性规划优化法、序列法、推断算法、随机类算法和遗传算法等。目前，现有的技术方案中，主要存在着以下两方面问题：(1)Kadec定理针对随机非均匀采样情况，其所需的采样密度较大。(2)误差最小准则是基于概率的统计方法，而模态应变能准则是对待测物的有限元分析方法，两者不适用于水下地形的空间异质性与复杂性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种水下地形空间无失真监测方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。为解决上述问题，本公开提供一种水下地形空间无失真监测方法及系统的技术方案，为克服水下地形难以进行有限元分析等缺点，将无失真重构水下地形形态的问题转化为弹性铁条的问题，因此对弹性的特性进行分析，获得传感器间的最大间隔。为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种水下地形空间无失真监测方法，所述方法包括以下步骤：S100,根据所要监测的范围与地形起伏变化剧烈程度，获得基底的特性数据，特性数据包括基底的长度、弹性模量、单位体积质量、横截面积；S200,根据特性数据计算基底的振动频率，从而得到基底的主振型；S300,选取基底的前n阶主振型合成水下地形形态计算基底频率方程的根；S400,根据基底频率方程的根求解所需的最大采样间隔作为传感器间最大间隔；S500,按照传感器间最大间隔将多个传感器布设于所选定的多个弹性铁条上，并将各个弹性铁条按照传感器间最大间隔铺设于水下地形。进一步地，在S100中，所述基底为弹性铁条，基底(弹性铁条)的自由振动都可以看作是多个主振型的线性叠加。进一步地，在S300中，所述基底的主振型为基底做主振动时，具有固定的振动形态，也叫固有振型，主振动为基底按照任一固有频率所作的自由振动；固有振型和固有频率一样，只取决于系统固有的物理性质，而与初始条件无关。进一步地，在S400中，选取基底的前n阶主振型合成水下地形形态计算基底频率方程的根的方法为：由力平衡方程或力矩平衡方程可推导出基底的横向自由振动方程、频率方程与主振型，分别为：基底的横向自由振动方程：其中，单位体积基底的质量为ρ，基底的横截面积为A，材料的弹性模量为E，截面对中性轴的惯性矩为J，抗弯刚度EJ为常数，x和y分别为基底上的横坐标值和纵坐标值；频率方程：基底频率方程的根为βl：tgβl＝thβl(2)；其中，l是基底的长度，β是空间域的角频率；进一步地，在S600中，根据基底频率方程的根求解所需的最大采样间隔的根的方法为：主振型为：Yi(x)＝Ci[cosβix-chβix+ri(sinβix-shβix)](3)其中：Ci是系数；ri为式(4)，右下角的标号i表示变量的阶数，例如βi表示第i阶的空间域的角频率β，ki表示第i阶的空间域采样间隔(空间域周期)；对于基底的主振型，βi即为空间域的角频率，则为空间域的频率，为空间域周期。记空间域周期为则类比时间域的奈奎斯特采样定理有：其中，k为空间域采样间隔，kMAX为空间域最大采样间隔，此时通过采样点能恢复原始的连续信号，即能够恢复基底的原始形态。式(6)可具体表达为：将式(2)代入式(6)，已知基底(监测)长度，则可获得可无失真恢复基底的最大采样间隔，即传感器间的布放间隔应不大于所获得的最大间隔，则基底形态可由传感器的数据无失真恢复。本专利技术还提供了一种水下地形空间无失真监测系统，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：基底特性采集单元，用于根据所要监测的范围与地形起伏变化剧烈程度，获得基底的特性数据，特性数据包括基底的长度、弹性模量、单位体积质量、横截面积；主振型计算单元，用于根据特性数据计算获得基底的振动频率，从而得到基底的主振型；基底频率计算单元，用于选取基底的前n阶主振型合成水下地形形态计算基底频率方程的根；最大采样间隔计算单元，根据基底频率方程的根求解所需的最大采样间隔作为传感器间最大间隔；传感器布设单元，用于按照传感器间最大间隔将多个传感器布设于所选定的多个弹性铁条上并将各个弹性铁条按照传感器间最大间隔铺设于水下地形，实现地形无失真监测。本公开的有益效果为：本专利技术提供一种水下地形空间无失真监测方法及系统，针对随机非均匀采样情况所需的采样密度较小，并且测量的误差小，能够适用于水下地形的空间异质性与复杂性。附图说明通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：图1为时域和空间域的对比图；图2为基底应力及外力矩坐标系图；图3为基底微段受力情况图；图4为本公开的一种水下地形空间无失真监测系统结构图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水下地形空间无失真监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS100,根据所要监测的范围与地形起伏变化剧烈程度，获得基底的特性数据，特性数据包括基底的长度、弹性模量、单位体积质量、横截面积；/nS200,根据特性数据计算基底的振动频率，从而得到基底的主振型；/nS300,选取基底的前n阶主振型合成水下地形形态计算基底频率方程的根；/nS400,根据基底频率方程的根求解所需的最大采样间隔作为传感器间最大间隔；/nS500,按照传感器间最大间隔将多个传感器布设于所选定的多个弹性铁条上，并将各个弹性铁条按照传感器间最大间隔铺设于水下地形。/n

【技术特征摘要】
1.一种水下地形空间无失真监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100,根据所要监测的范围与地形起伏变化剧烈程度，获得基底的特性数据，特性数据包括基底的长度、弹性模量、单位体积质量、横截面积；
S200,根据特性数据计算基底的振动频率，从而得到基底的主振型；
S300,选取基底的前n阶主振型合成水下地形形态计算基底频率方程的根；
S400,根据基底频率方程的根求解所需的最大采样间隔作为传感器间最大间隔；
S500,按照传感器间最大间隔将多个传感器布设于所选定的多个弹性铁条上，并将各个弹性铁条按照传感器间最大间隔铺设于水下地形。


2.根据权利要求1所述的一种水下地形空间无失真监测方法，其特征在于，在S100中，所述基底为弹性铁条，基底的自由振动都可以看作是多个主振型的线性叠加。


3.根据权利要求2所述的一种水下地形空间无失真监测方法，其特征在于，在S400中，所述基底的主振型为基底做主振动时，具有固定的振动形态，也叫固有振型，主振动为基底按照任一固有频率所作的自由振动；固有振型和固有频率一样，只取决于系统固有的物理性质，而与初始条件无关。


4.根据权利要求1所述的一种水下地形空间无失真监测方法，其特征在于，在S300中，选取基底的前n阶主振型合成水下地形形态计算基底频率方程的根的方法为：
由力平衡方程或力矩平衡方程可推导出基底的横向自由振动方程、频率方程与主振型，分别为：
基底的横向自由振动方程：
其中，单位体积基底的质量为ρ，基底的横截面积为A，材料的弹性模量为E，截面对中性轴的惯性矩为J，抗弯刚度EJ为常数；
频率方程：基底频率方程的根为βl：tgβl＝thβl(2)；
其中，l是基底的长度，β是空间域的角频率。

【专利技术属性】
技术研发人员：徐春莺，
申请(专利权)人：汕头大学，
类型：发明
国别省市：广东;44