人工智能烹饪装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人工智能烹饪装置。根据本发明专利技术的实施例的人工智能烹饪装置包括：加热部，其用于加热烹饪容器的内容物；振动传感器，其对所述烹饪容器的内容物的振动信号进行检测；以及处理器，其通过将与所述振动信号相对应的数据提供到人工智能模型，来获取与所述烹饪容器的内容物是否煮沸相关的信息，并且执行与获取到的所述信息相对应的控制。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】人工智能烹饪装置
本专利技术涉及一种通过将烹饪容器的振动信号输入到人工智能模型，来能够对烹饪容器的内容物是否煮沸进行判断的人工智能烹饪装置。
技术介绍
人工智能(artificialintelligence)是研究使计算机能够进行由人类的智能所实现的思考、学习、自主开发等的方法的计算机工学和信息技术的一个领域，其是指计算机能够模仿人类的智能性行动。并且，人工智能并不存在于其本身，而是与计算机科学的其他领域存在有直接或间接的较多的关联。尤其是，现代的信息技术的多个领域中引入人工智能要素，并积极地展开着将人工智能应用到该领域的问题解决的尝试。另外，积极地研究着利用人工智能来认知和学习周边的状况，并且将用户所需的信息以所需的形态提供，或者执行用户所意愿的动作或功能的技术。此外，可以将提供这样的各种动作和功能的电子装置称为人工智能设备。另外，在通过烹饪装置的动作持续地煮沸烹饪容器的内容物的情况下，可能会发生内容物的煮沸溢出、火灾等问题。此外，为了防止这样的问题，用户需要不断地确认内容物是否煮沸。为了防止这样的不便之处，在韩国授权专利公报KR1390397B1、美国授权专利公报US6301521、美国授权专利公报US9395078等中，提示了对烹饪装置的内容物是否煮沸进行判断的技术。在韩国授权专利公报KR1390397B1和美国授权专利公报US6301521中，提示了组合振动传感器、红外线传感器、重量传感器、声波传感器、光电传感器、定时器、声响传感器(acousticsensor)、光学传感器、温度传感器等多种传感器的技术。但是，这样的技术中需要配备较多的传感器，并且存在有需要配备用于对由较多的传感器收集到的数据进行处理并组合的复杂的逻辑的缺点。并且，美国授权专利公报US9395078中提示了按照时间顺序提取由针对内容物的加热所引起的振动信号的变化，并且通过分析各个步骤中的信号来判断内容物的煮沸与否的技术。但是，在定型化了的时间顺序的逻辑被打破的情况下，这样的技术发生误判的可能性非常大，并且存在只有在有限的条件(时间的流逝、外部噪音的构件)下才能使用的缺点。
技术实现思路
专利技术所要解决的问题为了解决上述的问题，本专利技术的目的在于提供一种，通过将烹饪容器的振动信号输入到人工智能模型，来能够判断烹饪容器的内容物是否煮沸的人工智能烹饪装置。解决问题的技术方案本专利技术的一实施例的人工智能烹饪装置，其包括：加热部，其用于加热烹饪容器的内容物；振动传感器，其对所述烹饪容器的内容物的振动信号进行检测；以及处理器(processor)，其通过将与所述振动信号相对应的数据提供到人工智能模型，来获取与所述烹饪容器的内容物是否煮沸相关的信息，并且执行与获取到的所述信息相对应的控制。专利技术效果由于利用学习了因内容物煮沸而产生的振动的特征(强度、频率、模式(pattern))的人工智能模型来确定内容物的煮沸与否，因此具有能够提高针对煮沸与否的判断的准确度。并且，根据本专利技术，将一定时间单位(例如，一秒)的数据输入到人工智能模型，并且人工智能模型仅仅考虑到当前的时间段的数据(即，无需一同考虑之前时间段的数据)也能判断煮沸与否。即，相比于按照时间顺序提取由振动信号的变化所产生的特征并检测煮沸的美国授权专利公报US9395078，存在有误判的可能性非常小且能够表现出更高的准确度的优点。并且，根据本专利技术，存在有与内容物的种类、烹饪容器的种类、内容物的量等的变化无关地，也能实现准确的预测的优点。并且，根据本专利技术，由于将振动信号以普通的信号处理方式进行处理之后输入到人工智能模型即可，因此具有能够使处理算法简单化的优点。根据本专利技术，当与连续的多个时间段的数据对应而获取的多个信息全部表示烹饪容器的内容物正在煮沸时，将确定为烹饪容器的内容物正在煮沸，因此，具有能够进一步提高预测的准确度的优点。根据本专利技术，由于检测内容物的煮沸与否并执行与其相对应的控制，因此，能够防止内容物的煮沸溢出、火灾等，并且能够防止因用户需要持续确认内容物是否煮沸所引起的不便之处。根据本专利技术，具有仅仅利用用户的温度设定来便能执行适合于多种多样的烹饪方法的烹饪的优点。根据本专利技术，振动传感器模块160容纳在本体11的内部空间。由此，能够使振动传感器610对感应加热烹饪装置1的外部所产生的振动信号(例如，因使用菜板、搅拌器等而引起的周边噪音等)进行检测的情形最小化。并且，根据本专利技术，用于容纳振动传感器模块610的外部支架(holder)630连接在板12并被固定。由此，能够使振动传感器610对经由不是板12的其他结构而传递的振动信号(例如，经由本体12传递的振动)进行检测的情形最小化。另外，根据本专利技术，外部支架630以紧贴在板12的底面15的方式配置，并围绕振动传感器610的侧部和下部。由此，能够使振动传感器610对外部所产生的振动信号(例如，因使用菜板、搅拌器等而引起的周边噪音等)进行检测的情形最小化。根据本专利技术，利用加压机构的按压来将壳体紧贴在板12，由此能够使经由除了板12以外的其他渠道而传递的振动信号传递到振动传感器710的情形最小化。附图说明图1示出本专利技术的一实施例的AI装置100。图2示出本专利技术的一实施例的AI服务器200。图3示出本专利技术的一实施例的AI系统1。图4是本专利技术的实施例的感应加热烹饪装置的立体图。图5是图1的II-II`的剖视图。图6是用于说明本专利技术的第一实施例的振动传感器模块106的分解立体图。图7是用于说明本专利技术的又一实施例的振动传感器模块和加压机构的分解立体图。图8是简略示出感应加热烹饪装置的电路结构的图。图9是用于说明本专利技术的实施例的人工智能烹饪装置的动作方法的图。图10是将内容物煮沸时的振动信号和内容物未煮沸时的振动信号以2D图像的形式图示化并示出的图。图11是用于说明本专利技术的实施例的人工智能模型的生成方法的图。图12是用于说明本专利技术的实施例的判断烹饪容器的内容物是否煮沸的方法的图。图13是用于说明本专利技术的实施例的人工智能烹饪装置的内容物煮沸时间的动作的图。图14是用于说明本专利技术的又一实施例的人工智能烹饪装置的动作方法的图。具体实施方式以下，参照附图对本说明书所揭示的实施例进行详细的说明，在此，与附图标记无关的对相同或类似的结构要素赋予相同的参照标记，并将省去对其重复的说明。在以下说明中使用的针对结构要素的接尾词“模块”及“部”仅是考虑到便于说明书的撰写而被赋予或混用，其自身并不带有相互区分的含义或作用。并且，在对本专利技术揭示的实施例进行说明的过程中，如果判断为对于相关的公知技术的具体说明会导致混淆本说明书所揭示的实施例的技术思想，则将省去对其详细的说明。并且，所附的附图仅是为了容易理解本说明书所揭示的实施例，不应由所附的附图来限定本专利技术所揭示的技术思想，而是应当涵盖了本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能烹饪装置，其中，包括：/n加热部，用于加热烹饪容器的内容物；/n振动传感器，对所述烹饪容器的内容物的振动信号进行检测；以及/n处理器，通过将与所述振动信号相对应的数据提供到人工智能模型，来获取与所述烹饪容器的内容物是否煮沸相关的信息，并且执行与获取到的所述信息相对应的控制。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种人工智能烹饪装置，其中，包括：
加热部，用于加热烹饪容器的内容物；
振动传感器，对所述烹饪容器的内容物的振动信号进行检测；以及
处理器，通过将与所述振动信号相对应的数据提供到人工智能模型，来获取与所述烹饪容器的内容物是否煮沸相关的信息，并且执行与获取到的所述信息相对应的控制。


2.根据权利要求1所述的人工智能烹饪装置，其中，
所述人工智能模型是神经网络，所述神经网络通过将与是否煮沸相关的信息标记到与振动信号相对应的训练用数据来训练。


3.根据权利要求2所述的人工智能烹饪装置，其中，
所述处理器将与所述振动信号相对应的数据提供到人工智能模型，并且基于所述人工智能模型利用所提供的所述数据来输出的结果值，获取与所述烹饪容器的内容物是否煮沸相关的信息。


4.根据权利要求1所述的人工智能烹饪装置，其中，
所述人工智能模型是神经网络，所述神经网络通过将温度信息标记到与振动信号相对应的训练用数据来训练。


5.根据权利要求4所述的人工智能烹饪装置，其中，
所述处理器将与所述振动信号相对应的数据提供到所述人工智能模型；并且基于所述人工智能模型利用所提供的所述数据来输出的温度信息，获取与所述烹饪容器内的内容物是否煮沸相关的信息。


6.根据权利要求1所述的人工智能烹饪装置，其中，
与所述振动信号相对应的数据是用于表示振动的强度、频率以及模式中的一种以上的特征向量。


7.根据权利要求1所述的人工智能烹饪装置，其中，
所述处理器通过将与所述振动信号相对应的第一时间段的数据提供到所述人工智能模型，来获取与所述烹饪容器内的内容物是否煮沸相关的第一信息，
所述处理器通过将所述第一时间段的下一个时间段、即第二时间段的数据提供到所述人工智能模型，来获取与所述烹饪容器的内容物是否煮沸相关的第二信息，
在所述第一信息和所述第二信息表示所述烹饪容器的内容物正在煮沸的情况下，所述处理器确定为所述烹饪容器内的内容物正在煮沸。


8.根据权利要求1所述的人工智能烹饪装置，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔兴植，安孝珍，金相吾，
申请(专利权)人：LG电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR