一种临床数据统计分析方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种临床数据统计分析方法、系统、设备及存储介质，方法主要包括：按照医学语义确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成数据入组；根据分析需求确定搜索临床数据的逻辑表达式，依据所述逻辑表达式得到统计分析结果。采用本发明专利技术一方面可以实现数据的录入、整理、存储的在线完成，随后针对医学语义的纳排条件智能设定，可实现较为精准的数据入组，大大提升前期数据准备工作的效率；另一方面，后期数据统计分析，均为图形化一键操作，而且支持数据导出，解决了专业门槛问题，适用于医护人员独立操作。

【技术实现步骤摘要】
一种临床数据统计分析方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及医疗数据统计领域，具体而言，尤其涉及一种临床数据统计分析方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术、网络通信技术等现代化信息技术的发展和普及，当前医疗机构大部分已经建立数字医疗信息系统，以电子化形式收集、储存各种类医疗信息。其中，临床数据作为指导临床研究和医疗科研的重要参考，需要进行相关的统计分析。但是，在现有的临床数据统计分析应用中，存在众多限制阻碍其发挥价值：一方面现有的医疗统计分析工具过于专业，比如R语言、SAS、SPSS等为代表的市面主流工具，对于医务工作者来说难以独立使用和操作；同时在数据录入、数据整理、统计分析等过程中需要打大量时间人力的投入。总结来说，现有模式下，每一项临床研究均要经过反复的统计和分析过程，投入巨大，耗时很长、成功率低。因此，亟待提出一种新的临床数据的智能统计分析搜索方法及系统，辅助医务工作者独立高效完成临床研究任务。
技术实现思路
根据上述提出的现有医疗信息系统统计、分析能力欠缺且投入巨大的技术问题，本专利技术提供了一种用于医学研究的统计分析平台，可对患者临床数据完成录入、存储、整理、自由设定纳排条件，最终输出统计和通过自主选择分析类型、筛选统计样本以及统计对象，进一步研究、分析，并可导出最终图形化或表格式数据结果。本专利技术采用的技术手段如下：本专利技术提供了一种临床数据统计分析方法，主要步骤包括：按照医学语义确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成数据入组，生成临床数据数组，所述相关数据为能够反映患者当前或既往健康状态的历史医疗数据；根据分析需求确定搜索临床数据的逻辑表达式，依据所述逻辑表达式得到统计分析结果，具体包括：确定逻辑表达式中对于数值变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的描述性统计分析结果；确定逻辑表达式中对于分类变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的推断性统计分析结果。进一步地，在完成数据入组之前，还包括添加患者临床数据，并存储于远端服务器的步骤。进一步地，添加患者临床数据的步骤包括在系统界面上手动录入或文档批量导入。进一步地，展示统计分析结果之前还包括从系统界面调取服务器中存储的患者临床数据并分析。本专利技术还提供了一种基于上述统计分析方法的临床数据统计分析系统，主要包括：纳排入组模块，用于按照医学语义确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成数据入组，生成临床数据数组，所述相关数据为能够反映患者当前或既往健康状态的历史医疗数据；统计分析模块，用于根据分析需求确定搜索临床数据的逻辑表达式，依据所述逻辑表达式得到统计分析结果，具体包括：描述性统计分析部，用于确定逻辑表达式中对于数值变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的描述性统计分析结果；推断性统计分析部分，用于确定逻辑表达式中对于分类变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的推断性统计分析结果。进一步地，系统还包括临床数据录入存储模块，在完成数据入组之前，添加患者临床数据，并存储于远端服务器。进一步地，添加患者临床数据包括在系统界面上手动录入或文档批量导入。进一步地，所述统计分析模块展示统计分析结果之前，还用于从系统界面调取服务器中存储的患者临床数据并分析。本专利技术还提供了一种临床数据统计分析设备，包括：处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述临床数据统计分析方法的步骤。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述临床数据统计分析方法的步骤。较现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本专利技术提供的临床数据统计分析方法中，一方面可以实现数据的录入、整理、存储的在线完成，随后针对医学语义的纳排条件智能设定，可实现较为精准的数据入组，大大提升前期数据准备工作的效率；另一方面，后期数据统计分析，均为图形化一键操作，而且支持数据导出，解决了专业门槛问题，适用于医护人员独立操作。将前期数据储备和后续智能统计分析模块完美结合，成为一个完整的系统解决方案。基于上述理由本专利技术可在临床科研等领域广泛推广。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术数据统计分析方法流程图。图2为实施例病历数据展示示例图图3为实施例搜索纳排条件示例图。图4为实施例逻辑表达式可视化展示图。图5为实施例中搜索结果示例图。图6a为实施例中第一统计学描述示例图。图6b为实施例中第二统计学描述示例图。图6c为实施例中第三统计学描述示例图。图7为实施例中分析结果示例图。图8为本专利技术数据统计分析系统结构框图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。如图1所示，本专利技术提供了一种临床数据统计分析方法，主要步骤包括：步骤A1.手动录入或批量导入已有患者临床数据，并存储于远端服务器中。步骤A2.按照医学语义，确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成入组。步骤A3.根据实际需求，展示单组数据的各项描述性统计分析结果。步骤A4.根据实际需求，展示多组数据组间的推断性统计分析结果。上述临床数据统计分析方法中，一方面，数据的录入、整理、存储都可以在线完成，随后针对医学语义的纳排条件智能设定，可实现较为精准的数据入组，大大提升前期数据准备工作的效率；另一方面，后期数据统计分析，均为图形化一键操作，任何医务人员均可独立快速完成，而且支持数据导出，解决了专业门槛问题。可以真正在医疗实际中普及应用。下面，将对本示例实施方式中上述病历数据搜索方法中的各步骤进行详本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种临床数据统计分析方法，其特征在于，主要步骤包括：/n按照医学语义确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成数据入组，生成临床数据数组，所述相关数据为能够反映患者当前或既往健康状态的历史医疗数据；/n根据分析需求确定搜索临床数据的逻辑表达式，依据所述逻辑表达式得到统计分析结果，具体包括：/n确定逻辑表达式中对于数值变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的描述性统计分析结果；/n确定逻辑表达式中对于分类变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的推断性统计分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种临床数据统计分析方法，其特征在于，主要步骤包括：
按照医学语义确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成数据入组，生成临床数据数组，所述相关数据为能够反映患者当前或既往健康状态的历史医疗数据；
根据分析需求确定搜索临床数据的逻辑表达式，依据所述逻辑表达式得到统计分析结果，具体包括：
确定逻辑表达式中对于数值变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的描述性统计分析结果；
确定逻辑表达式中对于分类变量的限定，从而获取并展示临床数据数组的推断性统计分析结果。


2.根据权利要求1所述的临床数据统计分析方法，其特征在于，在完成数据入组之前，还包括添加患者临床数据，并存储于远端服务器的步骤。


3.根据权利要求2所述的临床数据统计分析方法，其特征在于，添加患者临床数据的步骤包括在系统界面上手动录入或文档批量导入。


4.根据权利要求2所述的临床数据统计分析方法，其特征在于，展示统计分析结果之前还包括从系统界面调取服务器中存储的患者临床数据并分析。


5.一种基于权利要求1所述统计分析方法的临床数据统计分析系统，主要包括：
纳排入组模块，用于按照医学语义确定相关数据纳排条件，筛选出对应数据，完成数据入组，生成临床数据数组，所述相关数据为能够反映患者当前或既往健康状态的历史医疗数据；
统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李丹，梁吉，张煦，
申请(专利权)人：北京目人生殖医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11