【技术实现步骤摘要】
基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统
本专利技术属于数据采集和管理领域,具体涉及一种基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统。
技术介绍
职业技能培训人员管理系统旨在通过信息化的方式提高劳动力的职业技能水平和就业能力,实现培训人员的在培训前、培训中和培训后的信息管理,为培训资金使用审计提供数据支撑,为培训学校培训费用结算资料提供一站式服务。培训系统包括了培训机构管理、培训业务管理、涵盖了培训机构的录入、培训人员学籍管理、分班、就业情况反馈等十几项功能,能够完成职业培训管理部门对于培训机构的管理、实现对于培训人员培训情况的掌握、和对于培训费用拔付等多方面的业务需求.并且通过身份证读卡器,劳动力数据采集APP等多种方式采集培训人员的信息,在减轻工作人员的工作量的同时保证了信息的准确性;实现对参加培训的人员资格的审核,确保培训补贴能够实名发放。而且通过人员信息的录入,培训前,中,后的数据管理,培训机构工作人员可以将一整套的培训上报资料“一键打印”,减少工作人员资料整理过程与资料收集,存档过程。
技术实现思路
本专利技术解决目前学员信息采集难,整理难,归档难的问题,提供一种采集效率高、数据精准度高、减少了政府监督机构工作的基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统。本专利技术的技术方案是:一种基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,包括信息采集系统、职业技能培训人员管理系统;所述信息采集系统包括OCR识别程序与身份证蓝牙模块,通过OCR识别程序与 ...
【技术保护点】
1.一种基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:包括信息采集系统、职业技能培训人员管理系统;/n所述信息采集系统包括OCR识别程序与身份证蓝牙模块,通过OCR识别程序与身份证蓝牙模块适配可进行身份证的识别,智能化读取身份证芯片数据,快速匹配录入学员基础信息,同时调用移动客户端的摄像头,拍摄学员身份证实体照片、学员户口本实体照片以及其他需要采集的图片进行存储;/n所述职业技能培训人员管理系统用于存储和管理学员的基础信息数据,并根据移动客户端生完信息采集系统上传的信息进行归集与整理,并用于进行培训前的学员资质审查,培训中的实名制监管,培训后的报表导出、在线审核等功能提供数据通道;同时本移动客户端采集软件采用数据安全及隐私保护方向的安全技术、AI技术长期积累保障整体数据安全可控;/n数据采集后数据信息存储至云端的数据库管理系统,存放在巨量资料的文件夹中,该文件夹位于数据库管理系统的云端上;对敏感数据进行数据脱敏,通过脱敏算法将敏感数据进行遮蔽、变形,将敏感级别降低后对外发放,或供访问使用;针对云端数据的调度治理分为数据调度、血缘分析和权限管理,血缘分析是保证数据融合的一 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:包括信息采集系统、职业技能培训人员管理系统;
所述信息采集系统包括OCR识别程序与身份证蓝牙模块,通过OCR识别程序与身份证蓝牙模块适配可进行身份证的识别,智能化读取身份证芯片数据,快速匹配录入学员基础信息,同时调用移动客户端的摄像头,拍摄学员身份证实体照片、学员户口本实体照片以及其他需要采集的图片进行存储;
所述职业技能培训人员管理系统用于存储和管理学员的基础信息数据,并根据移动客户端生完信息采集系统上传的信息进行归集与整理,并用于进行培训前的学员资质审查,培训中的实名制监管,培训后的报表导出、在线审核等功能提供数据通道;同时本移动客户端采集软件采用数据安全及隐私保护方向的安全技术、AI技术长期积累保障整体数据安全可控;
数据采集后数据信息存储至云端的数据库管理系统,存放在巨量资料的文件夹中,该文件夹位于数据库管理系统的云端上;对敏感数据进行数据脱敏,通过脱敏算法将敏感数据进行遮蔽、变形,将敏感级别降低后对外发放,或供访问使用;针对云端数据的调度治理分为数据调度、血缘分析和权限管理,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯;最后数据经过隐私保护形成数据报表、数据查询、数据地图和AI模型。
2.根据权利要求1所述的基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:所述身份证OCR识别程序包括OCR识别模块,支持Android、iOS两种移动操作系统;采用手机、平板电脑等带有摄像头的设备拍摄身份证原件,通过OCR识别模块对身份证信息进行提取,通过身份证蓝牙模块对身份信息进行识别。
3.根据权利要求1所述的基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:所述数据数据安全及隐私保护的安全技术采用MPC、TEE、DP技术;AI技术采用图像识别、自然语言处理技术。
4.根据权利要求3所述的基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:所述基于MPC技术,用户可以发布和部署与应用程序相关、涉及到多源数据输入,由两个主要部分组成,一部分是应用程序本身,另一部分则提供了辅助信息,如MPC协议参数、数据源发现参数等。
5.根据权利要求1所述的基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:所述敏感数据分为高度敏感数据、中度敏感数据和非敏感数据。
6.根据权利要求1或5所述的基于培训学员信息数据采集的便携式手机采集软件系统,其特征在于:所述数据脱敏的过程为:发现敏感数据、标识敏感数据、确定脱敏方法、定义脱敏规则、执行脱敏操作和评估脱敏效果;
所述发现敏感数据首先定义数据脱敏工作执行的范围,在该范围内执行敏感数据的发现工作;通过数据表名称、字段名称、数据记录内容、数据表备注、数据文件内容等直接匹配或正则表达式匹配的方式发现敏感数据;确保数据引用的完整性,如保证数据库的引用完整性约束;数据发现手段应支持主流的数据库系统、数据仓库系统、文件系统,同时应支持云计算环境下的主流新型存储系统;尽量利用自动化工具执行数据发现工作,并降低该过程对生产系统的影响;数据发现工具具有扩展机制,可根据业务需要自定义敏感数据的发现逻辑;固化常用的敏感数据发现规则,如身份证号、手机号等敏感数据的发现规则,避免重复定义数据发现规则;
所述标识敏感数据指在通过业务梳理发现了敏感数据之后,需要对敏感数据进行标识,包括标识敏感数据的位置、敏感数据的格式等信息,以便后续对敏感数据的访问、传输和处理进行跟踪和监督;
在标识敏感数据时,应该尽早在数据的收集阶段就对敏感数据进行识别和标识,这样便于在数据的整个生命周期阶段对敏感数据进行有效管理;敏感数据的标识方法必须考虑到便捷性和安全性,使得标识后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡宇,李斌,
申请(专利权)人:贵州人和致远数据服务有限责任公司,
类型:发明
国别省市:贵州;52
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