商标侵权的自动化判定方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种商标侵权的自动化判定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，商标侵权判定方法包括：获取待维权商标的特征信息，其中，所述特征信息包括：文字信息、数字信息、图形信息、所属的企业名称、注册日期、商品服务分类以及经营范围；在预设商标库中筛选与所述特征信息相匹配的商标作为疑似侵权的候选商标；对待维权商标和候选商标进行语义比对处理，得到待维权商标和候选商标之间的相似度；根据相似度，对候选商标进行侵权判定。采用本申请所提供的商标侵权判定方法，可以快速定位相似商标进行比对，实现商标侵权的自动化处理，在保证比对精准度的同时，节省了大量的人力成本。

【技术实现步骤摘要】
商标侵权的自动化判定方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于语义分析的高精准度商标侵权的自动化判定方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
商标，作为一种区别一个经营者的品牌或服务和其他经营者的品牌或服务的标记，在一定程度上代表了该经营者，以及其在其所经营的领域中所累积的声誉。且由于商标所代表的经营者的声誉，使商标可以说明的拥有该商标的产品或服务的性质和质量符合，由此，可以帮助消费者识别和购买某些产品或服务。基于此，商标可以说是企业的无形资产，其重要性不言而喻。目前，市面上充斥着各种大型或知名企业的仿冒商标，在扰乱市场秩序的同时，也严重影响了大型或知名企业的声誉。因此，对于商标的维权，几乎是所有企业需要重点关注的事情。目前，关于商标侵权的审理标准中有一条，就是商标文字的含义相似也可以算作侵权。通常情况下，这种审理标准只能通过人工审查的方式进行界定，但是，这种人工审查的方式效率低下，人力成本高。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种商标侵权的自动化判定方法、装置、电子设备和存储介质，可以快速定位相似商标进行比对，实现高准确度的商标侵权的自动化判定的同时，节省了大量的人力成本。第一方面，本申请的实施方式提供了一种商标侵权的自动化判定方法，包括：获取待维权商标的特征信息，其中，所述特征信息包括：文字信息、数字信息、图形信息、所属的企业名称、注册日期、商品服务分类以及经营范围；在预设商标库中筛选与所述特征信息相匹配的商标作为疑似侵权的候选商标；对待维权商标和候选商标进行语义比对处理，得到所述待维权商标和所述候选商标之间的相似度；根据相似度，对候选商标进行侵权判定。在本申请的一些实施方式中，对待维权商标和候选商标进行语义比对处理，得到所述待维权商标和所述候选商标之间的相似度，包括：对待维权商标进行语义切分处理，得到待维权商标对应的第一含义词；对候选商标进行语义切分处理，得到候选商标对应的第二含义词；获取第一含义词和第二含义词的语义相似度；将语义相似度作为相似度。在本申请的一些实施方式中，获取第一含义词和第二含义词的语义相似度，包括：对第一含义词进行义项提取处理，得到第一含义词对应的第一义项组；对第二含义词进行义项提取处理，得到第二含义词对应的第二义项组；将第一义项组中的义项和第二义项组中的义项两两配对，得到至少一个义项对；针对至少一个义项对中的每个义项对，分别获取每个义项对中的第一义项和第二义项之间的第一相似度，其中，第一义项为每个义项对中的属于第一义项组的义项，第二义项为每个义项对中的属于第二义项组的义项；将至少一个义项对对应的至少一个第一相似度中的最大值作为语义相似度。在本申请的一些实施方式中，获取第一义项和第二义项之间的第一相似度，包括：确定第一义项和第二义项之间的最短路径的长度，其中，最短路径表示第一义项和第二义项在义原层次体系中最短的路径；根据最短路径的长度和预先设置的第一调节参数，确定第一义项和第二义项之间的第二相似度；将第二相似度作为第一相似度。在本申请的一些实施方式中，在将第二相似度作为第一相似度之前，该方法还包括：获取第一义项的第一义项长度；获取第二义项的第二义项长度；获取第一义项和第二义项之间的最长公共子序列的长度，其中，最长公共子序列表示第一义项和第二义项之间的所有公共子序列中最长的公共子序列；根据最长公共子序列的长度，以及第一义项长度和第二义项长度之和，确定第一义项和第二义项之间的第三相似度；将第二相似度作为第一相似度，包括：将第二相似度和第三相似度的最大值作为第一相似度。在本申请的一些实施方式中，将语义相似度作为处理相似度，该方法还包括：对第一含义词进行词嵌入处理，得到第一含义词对应的第一词向量；对第二含义词进行词嵌入处理，得到第二含义词对应的第二词向量；根据第一词向量和第二词向量，获取第一含义词和第二含义词之间的相似距离；将语义相似度作为处理结果，包括：将语义相似度和相似距离均作为相似度。在本申请的一些实施方式中，根据相似度，对候选商标进行侵权判定，包括：若第一相似度大于第一阈值和/或相似距离小于第二阈值，判定候选商标侵权。。第二方面，本申请的实施方式提供了一种商标侵权判定装置，包括：特征提取模块，用于获取待维权商标的特征信息，其中，所述特征信息包括：文字信息、数字信息、图形信息、所属的企业名称、注册日期、商品服务分类以及经营范围；候选商标确定模块，用于在预设商标库中筛选与所述特征信息相匹配的商标作为疑似侵权的候选商标；比对模块，用于对待维权商标和候选商标进行语义比对处理，得到所述待维权商标和所述候选商标之间的相似度；判定模块，用于相似度，对候选商标进行侵权判定。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，在本申请实施方式中，先采用特征提取比对的方式，快速定位疑似侵权的候选商标，然后，对待维权商标和候选商标进行比对处理，根据比对处理的处理结果，对候选商标进行侵权判定，从而实现了商标侵权的自动化处理，节省了大量的人力成本。此外，自动化的比对与人工比对相比，不受人工的主观判断的影响，使比对结果的可信度大大提高。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施方式提供的一种商标侵权的自动化判定方法的流程示意图；图2为本申请实施方式提供的一种语义比对处理的流程示意图；图3为本申请实施方式提供的一种获取语义相似度的方法的流程示意图；图4为本申请实施方式提供的一种词林拓扑结构图；图5为本申请实施方式提供的一种获取第一相似度的方法的流程示意图；图6为本申请实施方式提供的一种义原层次结构示意图；图7为本申请实施方式提供的另一种获取第一相似度的方法的流程示意图；图8为本申请实施方式提供的另一种语义比对处理的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商标侵权的自动化判定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待维权商标的特征信息，其中，所述特征信息包括：文字信息、数字信息、图形信息、所属的企业名称、注册日期、商品服务分类以及经营范围；/n在预设商标库中筛选与所述特征信息相匹配的商标作为疑似侵权的候选商标；/n对所述待维权商标和所述候选商标进行语义比对处理，得到所述待维权商标和所述候选商标之间的相似度；/n根据所述相似度，对所述候选商标进行侵权判定。/n

【技术特征摘要】
1.一种商标侵权的自动化判定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待维权商标的特征信息，其中，所述特征信息包括：文字信息、数字信息、图形信息、所属的企业名称、注册日期、商品服务分类以及经营范围；
在预设商标库中筛选与所述特征信息相匹配的商标作为疑似侵权的候选商标；
对所述待维权商标和所述候选商标进行语义比对处理，得到所述待维权商标和所述候选商标之间的相似度；
根据所述相似度，对所述候选商标进行侵权判定。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待维权商标和所述候选商标进行语义比对处理，得到所述待维权商标和所述候选商标之间的相似度，包括：
对所述待维权商标进行语义切分处理，得到所述待维权商标对应的第一含义词；
对所述候选商标进行语义切分处理，得到所述候选商标对应的第二含义词；
获取所述第一含义词和所述第二含义词的语义相似度；
将所述语义相似度作为所述相似度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一含义词和所述第二含义词的语义相似度，包括：
对所述第一含义词进行义项提取处理，得到所述第一含义词对应的第一义项组；
对所述第二含义词进行义项提取处理，得到所述第二含义词对应的第二义项组；
将所述第一义项组中的义项和所述第二义项组中的义项两两配对，得到至少一个义项对；
针对所述至少一个义项对中的每个义项对，分别获取所述每个义项对中的第一义项和第二义项之间的第一相似度，其中，所述第一义项为所述每个义项对中的属于所述第一义项组的义项，所述第二义项为所述每个义项对中的属于所述第二义项组的义项；
将所述至少一个义项对对应的至少一个第一相似度中的最大值作为所述语义相似度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一义项和所述第二义项之间的第一相似度，包括：
确定所述第一义项和所述第二义项之间的最短路径的长度，其中，所述最短路径表示所述第一义项和所述第二义项在义原层次体系中最短的路径；
根据所述最短路径的长度和预先设置的第一调节参数，确定所述第一义项和所述第二义项之间的第二相似度；
将所述第二相似度作为所述第一相似度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述第二相似度作为所述第一相似度之前，所述方法还包括：
获取所述第一义项的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张师琲，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44