一种控制变量值的确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供一种控制变量值的确定方法、装置及设备，该方法包括：确定待推荐的多个控制变量推荐值；获取多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，根据控制变量推荐值和预测电耗值确定预测参数值；根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；根据目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。通过本申请的技术方案，减少磨机粉磨过程对中控人员的依赖程度，提高磨机自动化生产水平。

【技术实现步骤摘要】
一种控制变量值的确定方法、装置及设备
本申请涉及工业领域，尤其是一种控制变量值的确定方法、装置及设备。
技术介绍
能够将原料加工成生料的机器称为磨机，以水泥的加工过程为例，将石灰质原料、黏土质原料和校正原料(如硅质校正原料，铝质校正原料，铁质校正原料等)添加到磨机中，由磨机将这些原料粉磨成生料。然后，对生料进行煅烧，煅烧后的产物称为熟料。然后，将熟料和石膏一起磨细，最终得到水泥。为了降低磨机的电耗(即单位生料的耗电量)，需要为磨机的控制变量设置合理的控制变量值，通过所述控制变量值对磨机进行控制。例如，为控制变量A设置合理的控制变量值A1，并通过控制变量值A1对磨机进行控制。但是，现有技术中，控制系统自身很难为控制变量设置合理的控制变量值，无法从多个控制变量值中选取最佳的控制变量值，不利于自动化生产过程。
技术实现思路
本申请提供一种控制变量值的确定方法，所述方法包括：确定待推荐的多个控制变量推荐值；获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，并根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值；根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；根据所述目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定方法，所述方法包括：从磨机的历史运行数据中获取多个周期的控制变量运行值、多个周期的状态变量运行值、多个周期的实际电耗值；根据所述多个周期的控制变量运行值、所述多个周期的状态变量运行值、所述多个周期的实际电耗值，训练目标预测模型；其中，所述目标预测模型包括控制变量运行值、状态变量运行值、实际电耗值、控制变量推荐值和预测电耗值之间的映射关系；所述目标预测模型用于确定磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定方法，所述方法包括：确定待推荐的多个控制变量推荐值；针对所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值，根据磨机的控制变量运行值、磨机的状态变量运行值、磨机的实际电耗值和所述控制变量推荐值，查询目标预测模型，得到与所述控制变量推荐值对应的预测电耗值；根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值；根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；根据所述目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定方法，所述方法包括：获取用户设备通过WEB页面或者应用客户端发送的磨机的运行数据；根据所述运行数据获取所述磨机的目标控制变量推荐值；将所述目标控制变量推荐值发送给所述用户设备，以使所述用户设备根据所述目标控制变量推荐值确定所述磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定装置，所述装置包括：确定模块，用于确定待推荐的多个控制变量推荐值；获取模块，用于获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，并根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值；选择模块，用于根据所述多个控制变量推荐值分别对应的预测参数值，从所述多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；所述确定模块，还用于根据所述目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定装置，所述装置包括：获取模块，用于从磨机的历史运行数据中获取多个周期的控制变量运行值、多个周期的状态变量运行值、多个周期的实际电耗值；训练模块，用于根据所述多个周期的控制变量运行值、所述多个周期的状态变量运行值、所述多个周期的实际电耗值，训练目标预测模型；其中，所述目标预测模型包括控制变量运行值、状态变量运行值、实际电耗值、控制变量推荐值和预测电耗值之间的映射关系；所述目标预测模型用于确定磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时进行如下处理：确定待推荐的多个控制变量推荐值；获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，并根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值；根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；根据所述目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。本申请提供一种控制变量值的确定设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时进行如下处理：从磨机的历史运行数据中获取多个周期的控制变量运行值、多个周期的状态变量运行值、多个周期的实际电耗值；根据所述多个周期的控制变量运行值、所述多个周期的状态变量运行值、所述多个周期的实际电耗值，训练目标预测模型；其中，所述目标预测模型包括控制变量运行值、状态变量运行值、实际电耗值、控制变量推荐值和预测电耗值之间的映射关系；所述目标预测模型用于确定磨机在下一周期的控制变量运行值。基于上述技术方案，本申请实施例中，根据磨机的控制变量运行值、磨机的状态变量运行值、磨机的实际电耗值，确定磨机在下一周期的控制变量运行值，能够为磨机的控制变量设置合理的控制变量值，动态实时地对控制变量值进行推荐，不需要中控人员根据经验为磨机的控制变量设置控制变量值，减少磨机粉磨过程对中控人员的依赖程度，提高磨机自动化生产水平。附图说明为了更加清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或者现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据本申请实施例的这些附图获得其它的附图。图1是本申请一种实施方式中的控制变量值的确定方法的流程示意图；图2是本申请另一种实施方式中的控制变量值的确定方法的流程示意图；图3是本申请一种实施方式中的应用场景示意图；图4是本申请一种实施方式中的LSTM模型的示意图；图5是本申请另一种实施方式中的控制变量值的确定方法的流程示意图；图6是本申请一种实施方式中的控制变量推荐值的推荐过程示意图；图7是本申请一种实施方式中的控制变量值的确定装置的结构示意图；图8是本申请另一种实施方式中的控制变量值的确定装置的结构示意图；图9是本申请一种实施方式中的控制变量值的确定设备的结构示意图。具体实施方式在本申请实施例使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而非限制本申请。本申请和权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制变量值的确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定待推荐的多个控制变量推荐值；/n获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，并根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值；/n根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；/n根据所述目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。/n

【技术特征摘要】
1.一种控制变量值的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待推荐的多个控制变量推荐值；
获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，并根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值；
根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值；
根据所述目标控制变量推荐值确定磨机在下一周期的控制变量运行值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定待推荐的多个控制变量推荐值，包括：
根据磨机在当前周期的控制变量运行值和历史控制变量运行值中的最小控制变量运行值，确定最小推荐值，并根据磨机在当前周期的控制变量运行值和历史控制变量运行值中的最大控制变量运行值，确定最大推荐值；
根据最小推荐值和最大推荐值确定待推荐的多个控制变量推荐值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值，包括：
根据磨机的控制变量运行值、磨机的状态变量运行值、磨机的实际电耗值和所述控制变量推荐值，查询目标预测模型，得到与所述控制变量推荐值对应的预测电耗值；其中，所述目标预测模型包括控制变量运行值、状态变量运行值、实际电耗值、控制变量推荐值和预测电耗值之间的映射关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个控制变量推荐值中的控制变量推荐值对应的预测电耗值之前，所述方法还包括：
从磨机的历史运行数据中获取多个周期的控制变量运行值、多个周期的状态变量运行值、多个周期的实际电耗值；根据所述多个周期的控制变量运行值、多个周期的状态变量运行值、多个周期的实际电耗值，训练目标预测模型。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型包括时间序列预测模型，所述时间序列预测模型包括LSTM模型。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据所述控制变量推荐值和所述预测电耗值确定预测参数值，包括：
根据所述预测电耗值、目标电耗的设定值、所述控制变量推荐值、磨机在当前周期的控制变量运行值，确定所述控制变量推荐值对应的预测参数值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述目标电耗的设定值的确定方式，包括：根据磨机在当前周期的实际电耗值和目标电耗下降比例，确定所述目标电耗的设定值。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测参数值从多个控制变量推荐值中选择目标控制变量推荐值，包括：
从所述多个控制变量推荐值对应的预测参数值中选择最小预测参数值；
将最小预测参数值对应的控制变量推荐值确定为目标控制变量推荐值。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定待推荐的多个控制变量推荐值之前，所述方法还包括：
根据磨机在当前周期的控制变量运行值和磨机在当前周期的状态变量运行值，确定是否推荐磨机在下一周期的控制变量运行值；
如果是，则执行确定待推荐的多个控制变量推荐值的操作；
如果否，则禁止推荐磨机在下一周期的控制变量运行值。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
所述根据磨机在当前周期的控制变量运行值和磨机在当前周期的状态变量运行值，确定是否推荐磨机在下一周期的控制变量运行值，包括：
从磨机的历史运行数据中获取多个周期的控制变量运行值，并根据所述多个周期的控制变量运行值确定第一阈值和第二阈值；
从磨机的历史运行数据中获取多个周期的状态变量运行值，并根据所述多个周期的状态变量运行值确定第三阈值和第四阈值；
若磨机在当前周期的控制变量运行值处于第一阈值与第二阈值之间、磨机在当前周期的状态变量运行值处于第三阈值与第四阈值之间，确定推荐磨机在下一周期的控制变量运行值；否则不推荐磨机在下一周期的控制变量运行值。


11.一种控制变量值的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
从磨机的历史运行数据中获取多个周期的控制变量运行值、多个周期的状态变量运行值、多个周期的实际电耗值；
根据所述多个周期的控制变量运行值、所述多个周期的状态变量运行值、所述多个周期的实际电耗值，训练目标预测模型；
其中，所述目标预测模型包括控制变量运行值、状态变量运行值、实际电耗值、控制变...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄高攀，陈立新，陈朝晖，孙希奎，李庆文，王勇，徐路，史新国，李明良，惠井州，祁秀琴，孙冲，苏军，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，山东东华水泥有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY