空气质量分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空气质量分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数；根据各目标空气质量参数，确定多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值；根据各目标空气质量参数，确定多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值；根据预设的映射关系、目标空气质量参数的平均值以及目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息，其中，映射关系用于指示空气质量参数的平均值、空气质量参数的变化率的平均值与污染源的相关信息的对应关系。该空气质量分析方法可以实现准确且全面的空气质量分析。

【技术实现步骤摘要】
空气质量分析方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及环境监测领域，尤其涉及一种空气质量分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
空气质量的优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关，它直接影响到投资环境和居民健康，因此越来越受到政府和公众的关注。目前，全国已经有180个地级以上城市(109个重点城市)实现了环境空气质量日报，其中90个地级城市(83个重点城市)还实现了环境空气质量预报，并通过电视台、电台、报纸等媒体向社会发布。一个城市的空气质量主要由两个方面决定：一时污染源的排放及分布状况，二是大气对污染物的扩散能力。现有的空气质量变化分析主要以数据分析为主，通过得到的数据分析空气质量的变化情况，分析结果较为单一。
技术实现思路
本专利技术提供一种空气质量分析方法、装置、设备及存储介质，以解决目前的空气质量分析方法中分析结果较为单一的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种空气质量分析方法，包括：获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数；根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值；根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值；根据预设的映射关系、所述目标空气质量参数的平均值以及所述目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息；其中，所述映射关系用于指示空气质量参数的平均值、空气质量参数的变化率的平均值与污染源的相关信息的对应关系。第二方面，本专利技术实施例提供一种空气质量分析装置，包括：获取模块，用于获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数；第一确定模块，用于根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值；第二确定模块，用于根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值；第三确定模块，用于根据预设的映射关系、所述目标空气质量参数的平均值以及所述目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息；其中，所述映射关系用于指示空气质量参数的平均值、空气质量参数的变化率的平均值与污染源的相关信息的对应关系。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面提供的空气质量分析方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的空气质量分析方法。本专利技术实施例提供一种空气质量分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数；根据各目标空气质量参数，确定多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值；根据各目标空气质量参数，确定多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值；根据预设的映射关系、目标空气质量参数的平均值以及目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息，其中，映射关系用于指示空气质量参数的平均值、空气质量参数的变化率的平均值与污染源的相关信息的对应关系。该空气质量分析方法中，一方面，可以基于获取到的目标空气质量参数，确定出目标污染源的相关信息，了解污染来源、实现趋势判断等，实现了一种全面的空气质量分析；另一方面，可以基于预设的映射关系、目标空气质量参数的平均值以及目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息，由于综合了目标空气质量参数的平均值以及目标空气质量参数的变化率的平均值，保证了确定出的目标污染源的相关信息的准确性。附图说明图1为本专利技术一个实施例提供的空气质量分析方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的空气质量分析方法中形成的空气质量指数的平均值与空气质量指数的变化率的平均值的示意图；图3为本专利技术实施例提供的空气质量分析方法中形成的二氧化氮的浓度的平均值与二氧化氮的浓度的变化率的平均值的示意图；图4为本专利技术一个实施例提供的空气质量分析装置的结构示意图；图5为本专利技术一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。当前，因为我国经济发展形势依然不够完善，经济快速发展的同时会伴随着环境破坏，空气质量无疑是其中较为严重的内容。全国很多地方都有着环境污染的痛楚，因此，国家开始逐渐的认识到环境保护重要意义，提出了可持续发展的战略构想，保证环境以及经济的和谐发展，不单单要关注经济增长速度，同时也要注重可持续发展。现在，我国环境控制质量情况不容乐观，尤其是东北、华北以及西北等地区的空气污染情况较为严重，受到雾霾的影响相对较大。这些地区因为经济发展方式本身存在弊端，再加上气候以及地理环境等多种因素的共同影响，环境空气压力相对较大，只有提出满足当地社会经济发展条件以及特殊自然条件的模式，才可以实现空气污染的有效治理，从而实现经济、社会的和谐发展。我国环境空气检测任务依然较为繁重，包括了农业源、工业源、生活源检测等多种方面，数量相对较多。同时各个地区的情况比较复杂，存在着差异化的特征，想要做到全面而又精确的检测，存在很大的难度。在信息技术快速发展的背景下，我国环境空气检测主要采用的是自动检测，可是因为受到地理、经济、技术以及人才等多种因素的影响，我国很多地方空气质量检测依然没有能够形成统一而又完善的体系，无法充分的发挥环境自动监测的优化。城市环境质量的短期变化受城市的污染排放及气象影响较大，如：汽车尾气排放、化工厂排污、降雨、风向等因素。现有技术中，很多产品可以对某点的排放进行准确的监测但做不到一个溯源及预测功能。本实施例提供一种空气质量分析方法，能够实现获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数，根据各目标空气质量参数，确定多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值，以及，多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值，并根据预设的映射关系、目标空气质量参数的平均值以及目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息，以实现对目标区域的空气质量的变化规律的分析，并有助地找到污染来源及预测之后可能存在的污染。图1为本专利技术一个实施例提供的空气质量分析方法的流程示意图。本实施例适用于对空气质量进行分析的场景中。本实施例可以由空气质量分析装置来执行，该空气质量分析装置可以由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数；/n根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值；/n根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值；/n根据预设的映射关系、所述目标空气质量参数的平均值以及所述目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息；其中，所述映射关系用于指示空气质量参数的平均值、空气质量参数的变化率的平均值与污染源的相关信息的对应关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种空气质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域中的多个单位监测时长内，每个单位监测时长中各监测时刻的目标空气质量参数；
根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值；
根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值；
根据预设的映射关系、所述目标空气质量参数的平均值以及所述目标空气质量参数的变化率的平均值，确定目标污染源的相关信息；其中，所述映射关系用于指示空气质量参数的平均值、空气质量参数的变化率的平均值与污染源的相关信息的对应关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的平均值，包括：
根据公式确定所述多个单位监测时长中第j个监测时刻的目标空气质量参数的平均值tj；其中，ti,j表示第i个单位监测时长中的第j个监测时刻的目标空气质量参数，1≤i≤M，1≤j≤N，并且，j从1到N遍历取值，M表示单位监测时长的数量，N表示每个单位监测时长内的监测时刻的数量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标空气质量参数，确定所述多个单位监测时长内各监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值，包括：
根据ti,j与ti,j+1之间的变化趋势，确定所述每个单位监测时长内第j个监测时刻的目标空气质量参数的变化率；
根据每个单位监测时长内第j个监测时刻的目标空气质量参数的变化率，确定多个单位监测时长内第j个监测时刻的目标空气质量参数的变化率的平均值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据ti,j与ti,j+1之间的变化趋势，确定所述每个单位监测时长内第j个监测时刻的目标空气质量参数的变化率，包括：
当ti,j+1相较于ti,j上升时，确定ti,j的变化率为第一预设值；
当ti,j+1相较于ti,j下降或者无变化时，确定ti,j的变化率为第二预设值；其中，所述第二预设值小于所述第一预设值。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述空气质量参数包括以下至少一项：空气质量指数、颗粒物的浓度、一氧化碳的浓度、二氧化硫的浓度、二氧化氮的浓度以及臭氧的浓度。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述空气质量参数为空气质量指数时，所述映射关系包括：
当所述空气质量指数的平均值大于第一预设值，并且，所述空气质量指数的变化率的平均值大于第二预设值时，对应的污染源的相关信息为：污染严重；
当所述空气质量指数的平均值小于或者等于第一预设值，并且，所述空气质量指数的变化率的平均值大于第二预设值时，对应的污染源的相关信息为：逐渐发生污染；
当所述空气质量指数的平均值大于第一预设值，并且，所述空气质量指数的变化率的平均值小...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭银波，宋洋，蔡畅汶，
申请(专利权)人：北京软通智慧城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11