嗅觉感官评估方法和系统技术方案

技术编号:27664715 阅读:11 留言:0更新日期:2021-03-17 01:13
本发明专利技术提供一种嗅觉感官评估方法和系统,该方法包括以下步骤:接收脑电设备采集的多个被试在产品气味体验过程中的脑电信号,得到随时间变化的第一脑电数据,所述产品气味体验过程为对具有特定气味的产品的体验过程;基于所述第一脑电数据计算被试在所述产品气味体验过程中的情绪体验指标值;将所述第一脑电数据中alpha波段各个电极的值作为唤醒数据,基于所述唤醒数据计算被试在所述产品气味体验过程中的唤醒度值;基于所述情绪体验指标值和唤醒度值对产品气味带来的情绪体验进行评估,得到第一评估结果。本发明专利技术结合脑电技术,直接测量在产品气味体验过程中具有特定气味的产品为消费者带来的嗅觉感官体验,使测试结果更准确。

【技术实现步骤摘要】
嗅觉感官评估方法和系统
本专利技术涉及神经科学
,尤其涉及一种嗅觉感官评估方法和系统。
技术介绍
产品厂家为了更好的宣传产品,往往会从能够吸引用户的角度出发进行宣传。以香水为例,厂家在进行宣传之前,往往会进行用户体验度调查,以便通过用户的产品体验进行评估,从而进行更好的开发、升级和宣传产品。以往的对产品气味的用户调研仅仅停留在用户对产品包装的喜欢度和味道的喜欢度上,仅仅停留在表面,却没有进行深入的调研,如不同气味的产品给用户带来的情绪体验是否相同,用户在使用具有特定气味的产品后的情绪变化是怎样的。嗅觉功能目前正受到越来越多的关注,现有技术中出现的嗅觉评估方法很多,但是目前为止还没有一个全面、客观的方法出现,而且以往的嗅觉感官体验主要基于专家汇报的方式,局限性强,结果主观,这种打分方式难以体现消费者在体验环节对产品体验完整度的影响,而且主观的体验方式打分难以体现消费者的真实感受。这也间接导致了厂家无法针对客户的体验感受进行针对性的产品升级和产品宣传,从而导致产品的升级、宣传效果受限。如何客观、直接、连续的评估产品气味体验过程中具有特定气味的产品给消费者带来的嗅觉感官体验,是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
鉴于此,本专利技术实施例提供了一种通过脑电技术,客观、直接测量在产品气味体验过程中具有特定气味的产品给消费者带来的嗅觉感官评估方法和系统,以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。本专利技术的一方面,提供一种嗅觉感官评估方法,该方法包括以下步骤:接收脑电设备采集的多个被试在产品气味体验过程中的脑电信号,得到随时间变化的第一脑电数据,所述产品气味体验过程为对具有特定气味的产品的体验过程;基于所述第一脑电数据计算被试在所述产品气味体验过程中的情绪体验指标值;将所述第一脑电数据中alpha波段各个电极的值作为唤醒数据,基于所述唤醒数据计算被试在所述产品气味体验过程中的唤醒度值;基于所述情绪体验指标值和唤醒度值对产品气味带来的情绪体验进行评估,得到第一评估结果。可选地,在所述产品气味体验过程为对多种具有特定气味的产品的体验过程的情况下,所述方法还包括:多个被试在所述产品气味体验过程中得到多个第一评估结果,基于对所述多个第一评估结果进行统计分析,得到携带特定气味给被试带来的情绪变化信息的第二评估结果。可选地,在所述产品气味体验过程中,对每种具有特定气味的产品的体验次数为多次,以保证获得数据的准确性。可选地,在进行所述产品气味体验过程之前,呈现给被试诱导信息,以诱发被试的情绪,所述诱导信息的形式包括以下的一种或多种:文字、图片和视频。可选地,所述基于所述脑电数据计算被试在所述产品气味体验过程中的情绪体验指标值,包括:以被试浏览所述诱导信息时的情绪为基线,计算被试闻到多种气味后的情绪体验指标值,包括:在alpha波段下,用脑电设备右侧多个电极的能量平均值减去脑电设备左侧多个电极的能量平均值,得到所述情绪体验指标值,所述脑电设备右侧多个电极包括以下的一个或多个:F2、F4、F6、F8、FC2、FC4、FC6、FT8,所述脑电设备左侧多个电极包括以下的一个或多个:F1、F3、F5、F7、FC1、FC3、FC5、FT7。可选地,所述方法还包括:在被试体验一种产品味道之后,呈现给被试与气味相关的一个或多个词汇,使用脑电设备采集在该过程中被试的脑电信号,得到随时间变化的第二脑电数据;基于所述第二脑电数据计算与语义加工相关的成分N400的值,得到所述词汇与被试体验的气味的匹配度;基于所述匹配度得到被试体验的气味与词汇之间的匹配评估结果。可选地,基于所述第一评估结果和/或所述第二评估结果,生成产品升级建议。可选地,所述方法还包括:对脑电数据进行预处理,所述预处理包括0.5Hz高通滤波处理,删除因被试动作过大导致的数据波动,删除眼电、肌肉电、心电、坏点和50Hz噪音导致的伪迹数据。本专利技术的另一方面,还提供一种嗅觉感官评估系统,该系统包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该系统实现如前所述方法的步骤。本专利技术的另一方面,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。本专利技术实施例的嗅觉感官评估方法和系统,通过让消费者佩戴脑电设备,客观测量具有特定气味的产品给消费者带来的嗅觉感官体验效果,进行嗅觉测试、感官体验,通过采集脑电数据来评估整体嗅觉喜好度,以及结合当前气味给消费者的联想,对具有特定气味的产品给消费者带来的嗅觉感官进行评估。本专利技术的评估方法使得测量的结果更加客观、直接,相比于传统的事后打分方法,本专利技术具有实时监测、连续性的特点,并能通过脑电数据发现与特定气味最符合的词汇,帮助宣传、升级产品及产品的气味。本专利技术的附加优点、目的,以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述,且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显,或者可以根据本专利技术的实践而获知。本专利技术的目的和其它优点可以通过在书面说明及其权利要求书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。本领域技术人员将会理解的是,能够用本专利技术实现的目的和优点不限于以上具体所述,并且根据以下详细说明将更清楚地理解本专利技术能够实现的上述和其他目的。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本专利技术的限定。附图中的部件不是成比例绘制的,而只是为了示出本专利技术的原理。为了便于示出和描述本专利技术的一些部分,附图中对应部分可能被放大,即,相对于依据本专利技术实际制造的示例性装置中的其它部件可能变得更大。在附图中:图1为本专利技术一实施例中嗅觉感官评估方法的流程示意图。图2为常用脑电设备的电极在头部的分布示意图;图3为本专利技术一实施例中产品气味体验过程中对气味与特定词汇的匹配方法的流程示意图;图4为本专利技术一实施例中两款具有特定气味的产品体验结果示意图;图5为本专利技术一实施例中被试在产品气味体验之后的情绪变化示意图;图6为本专利技术一实施例中气味B与多个词语匹配度的示意图;图7为本专利技术一实施例中气味A与多个词语匹配度的示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本专利技术做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术,但并不作为对本专利技术的限定。在此,还需要说明的是,为了避免因不必要的细节而模糊了本专利技术,在附图中仅仅示出了与根据本专利技术的方案密切相关的结构和/或处理步骤,而省略了与本专利技术关系不大的其他细节。应该强调,术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在,但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。在此,还需要说明的是,如果没有特殊说明,术语“连接”在本文不仅可以指直接连接,也可以表示存在中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种嗅觉感官评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/n接收脑电设备采集的多个被试在产品气味体验过程中的脑电信号,得到随时间变化的第一脑电数据,所述产品气味体验过程为对具有特定气味的产品的体验过程;/n基于所述第一脑电数据计算被试在所述产品气味体验过程中的情绪体验指标值;/n将所述第一脑电数据中alpha波段各个电极的值作为唤醒数据,基于所述唤醒数据计算被试在所述产品气味体验过程中的唤醒度值;/n基于所述情绪体验指标值和唤醒度值对产品气味带来的情绪体验进行评估,得到第一评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种嗅觉感官评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
接收脑电设备采集的多个被试在产品气味体验过程中的脑电信号,得到随时间变化的第一脑电数据,所述产品气味体验过程为对具有特定气味的产品的体验过程;
基于所述第一脑电数据计算被试在所述产品气味体验过程中的情绪体验指标值;
将所述第一脑电数据中alpha波段各个电极的值作为唤醒数据,基于所述唤醒数据计算被试在所述产品气味体验过程中的唤醒度值;
基于所述情绪体验指标值和唤醒度值对产品气味带来的情绪体验进行评估,得到第一评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述产品气味体验过程为对多种具有特定气味的产品的体验过程的情况下,所述方法还包括:
多个被试在所述产品气味体验过程中得到多个第一评估结果,基于对所述多个第一评估结果进行统计分析,得到携带特定气味给被试带来的情绪变化信息的第二评估结果。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述产品气味体验过程中,对每种具有特定气味的产品的体验次数为多次,以保证获得数据的准确性。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
在进行所述产品气味体验过程之前,呈现给被试诱导信息,以诱发被试的情绪,所述诱导信息的形式包括以下的一种或多种:文字、图片和视频。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述脑电数据计算被试在所述产品气味体验过程中的情绪体验指标值,包括:
以被试浏览所述诱导信息时的情绪为基线,计算被试闻到多种气味后的情绪体验指标值,包括:在alpha波段下,用脑电设备右侧多个电极的...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐瑞鸿韩可人
申请(专利权)人:北京意图科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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