一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置。所述方法包括采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；采集新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型进行分析得到解决方案；根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。采用本申请的故障分析和解决方法，能够实现在应急指挥通信时更加快速精准地找到异常设备，而且为异常情况提供准确的解决方案，减少了异常恢复的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置
本申请涉及应急通信领域，尤其涉及一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置。
技术介绍
物联网作为新一代信息通信技术的典型代表，已成为全球新一轮科技革命与产业变革的核心驱动和经济社会绿色、智能、可持续发展的关键基础与重要引擎。当前，物联网以泛在感知、精益控制、数据决策等能力要素集的形式向传统行业的上下游各个环节加速渗透、多维融合，促进产业升级和结构优化，推动新兴业态不断涌现。以自动感知为基础、数据采集为手段、智能控制为核心、精细管理和服务提升为目的，实现物联网技术的综合集成应用，全球物联网正在整体进入实质性推进和规模化发展的新阶段。在物联网应用的诸多领域当中，以国防建设、应急指挥通信保障、国家安全、环境数据采集、森林防火、地质灾害检测等多个领域，其部署实施主体多为政府及公共服务部门，安全级别要求较高。因此，特种通信物联网技术被应用于应急指挥通信系统、数据链系统等智能信息管理系统，提供特种设备管理、资源调配、信息感知与传输、应急通信、实时决策、预警和应急管理方案等服务是当今技术的发展趋势。在应急通信中由于环境原因，很容易出现运营异常的情况，而这些情况光靠人工监测效率太低，严重影响应急救援效果。
技术实现思路
本申请提供了一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法，包括：采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；采集各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型进行分析得到解决方案；根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。如上所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其中，根据大量的异常运行数据构建故障分析模型，具体包括如下子步骤：将大量的异常运行日志数据进行数据预处理；将日志数据进行特征权重计算，得到文本向量集；将文本向量集随机分为训练集、验证集和测试集，将训练集两两配对后输入故障分析模型进行训练，并使用验证集对训练的故障分析模型进行调整，然后使用测试集和训练出的故障分析模型进行测试，得到最终训练好的故障分析模型；根据故障分析模型的分析结果确定对应的解决方案。如上所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其中，云平台在获取到运行数据之后，执行如下子步骤：S1、获取运行数据中的数据标识，根据数据标识判定该运行数据是正常运行数据还是异常运行数据，如果是异常运行数据，则执行步骤S2，如果是正常运行数据，则继续等待各设备上传的运行数据；S2、将数据标识输入故障分析模型中，判断根据数据标识是否能够从故障分析模型中获取到解决方案，如果是，则根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，否则执行步骤S3；S3、向执勤人员发送异常报警，并在后续异常处理之后请求对应的异常设备上传异常处理的解决方案。如上所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其中，运行异常历史数据包括数据标识、数据长度、设备标识、设备位置和解决方案；新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据运行数据包括数据标识、数据长度、设备标识和设备位置。如上所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其中，启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理，具体包括：如果解决方案是由执勤人员解决，则向执勤人员移动终端发送异常报警；如果解决方案是由专业人员解决，则向专业人员移动终端发送异常报警；如果解决方案是程序自行恢复解决，则云平台向对应的异常设备发送程序解决代码，由异常设备运行解决代码达到异常方案的解决；其中，异常报警信息中包括设备标识和设备位置。本申请提供一种应急指挥通信中的运行异常监测装置，包括：故障分析模型构建模块、运行数据采集模块和异常报警处理模块；故障分析模型构建模块用于采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；运行数据采集模块用于采集各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型分析得到解决方案；异常报警处理模块用于根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。如上所述的应急指挥通信中的运行异常监测装置，其中，故障分析模型构建模块具体用于将大量的异常运行数据进行数据预处理；将日志数据进行特征权重计算，得到文本向量集；将文本向量集随机分为训练集、验证集和测试集，将训练集两两配对后输入故障分析模型进行训练，并使用验证集对训练的故障分析模型进行调整，然后使用测试集和训练出的故障分析模型进行测试，得到最终训练好的故障分析模型；根据故障分析模型的分析结果确定对应的解决方案。如上所述的应急指挥通信中的运行异常监测装置，其中，运行数据采集模块具体包括运行数据类型识别子模块、解决方案查询子模块和异常处理子模块；运行数据类型识别子模块获取运行数据中的数据标识，根据数据标识判定该运行数据是正常运行数据还是异常运行数据，若判定为异常运行数据，则触发解决方案查询子模块，否则继续等待各设备上传的运行数据；解决方案查询子模块将数据标识输入故障分析模型中，判断根据数据标识是否能够从故障分析模型中获取到解决方案，若判定为是，则根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，若判定为否，则触发异常处理子模块；异常处理子模块向执勤人员发送异常报警，并在后续异常处理之后请求对应的异常设备上传异常处理的解决方案。如上所述的应急指挥通信中的运行异常监测装置，其中，运行异常历史数据包括数据标识、数据长度、设备标识、设备位置和解决方案；新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据运行数据包括数据标识、数据长度、设备标识和设备位置。如上所述的应急指挥通信中的运行异常监测装置，其中，异常报警处理模块，具体用于如果解决方案是由执勤人员解决，则向执勤人员移动终端发送异常报警；如果解决方案是由专业人员解决，则向专业人员移动终端发送异常报警；如果解决方案是程序自行恢复解决，则云平台向对应的异常设备发送程序解决代码，由异常设备运行解决代码达到异常方案的解决；其中，异常报警信息中包括设备标识和设备位置。本申请实现的有益效果如下：采用本申请的故障分析和解决方法，能够实现在应急指挥通信时更加快速精准地找到异常设备，而且为异常情况提供准确的解决方案，减少了异常恢复的时间。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一提供的一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法流程图；图2是云平台根据大量的异常运行数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其特征在于，包括：/n采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；/n采集新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型进行分析得到解决方案；/n根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其特征在于，包括：
采集各通信基站、通信节点和终端设备中存储的大量运行异常历史数据，根据大量的运行历史日志数据进行学习，构建能够自动分析预测新加入的通信基站、通信节点和终端设备故障原因的故障分析模型；
采集新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据，输入故障分析模型进行分析得到解决方案；
根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理。


2.如权利要求1所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其特征在于，根据大量的异常运行数据构建故障分析模型，具体包括如下子步骤：
将大量的异常运行日志数据进行数据预处理；
将日志数据进行特征权重计算，得到文本向量集；
将文本向量集随机分为训练集、验证集和测试集，将训练集两两配对后输入故障分析模型进行训练，并使用验证集对训练的故障分析模型进行调整，然后使用测试集和训练出的故障分析模型进行测试，得到最终训练好的故障分析模型；
根据故障分析模型的分析结果确定对应的解决方案。


3.如权利要求1所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其特征在于，云平台在获取到运行数据之后，执行如下子步骤：
S1、获取运行数据中的数据标识，根据数据标识判定该运行数据是正常运行数据还是异常运行数据，如果是异常运行数据，则执行步骤S2，如果是正常运行数据，则继续等待各设备上传的运行数据；
S2、将数据标识输入故障分析模型中，判断根据数据标识是否能够从故障分析模型中获取到解决方案，如果是，则根据分析得到的解决方案启动对应的应急响应机制，否则执行步骤S3；
S3、向执勤人员发送异常报警，并在后续异常处理之后请求对应的异常设备上传异常处理的解决方案。


4.如权利要求1所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其特征在于，运行异常历史数据包括数据标识、数据长度、设备标识、设备位置和解决方案；新加入的各通信基站、通信节点和终端设备的运行数据运行数据包括数据标识、数据长度、设备标识和设备位置。


5.如权利要求1所述的应急指挥通信中的故障分析和解决方法，其特征在于，启动对应的应急响应机制，作出异常报警处理，具体包括：如果解决方案是由执勤人员解决，则向执勤人员移动终端发送异常报警；如果解决方案是由专业人员解决，则向专业人员移动终端发送异常报警；如果解决方案是程序自行恢复解决，则云平台向对应的异常设备发送程序解决代码，由异常设备运行解决代码达到异常方案的解决；其中，异常报警信息中包括设备标识和设备位置。


6.一种应急指挥通信中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱京，黄宏华，崔可，
申请(专利权)人：江苏恒宝智能系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32