一种基于云计算的医疗系统及其挂号方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于云计算的医疗系统及其挂号方法，挂号方法为：获取患者的挂号信息、医生的坐诊时间段和医生的医疗能力数据；根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度，根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平；根据患者病症的复杂程度和医生的医疗水平得到该医生诊断该患者所用的第一时长，根据该医生对患者病症诊断所用的平均时长得到该医生诊断该患者所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该医生诊断该患者所用时长；按照患者挂号的先后顺序和医生诊断各患者所用时长，得到该医生在其坐诊时间内能够接诊的患者以及接诊的时间和时长。本发明专利技术提供的技术方案能够减轻患者在就诊时排队候诊造成的负担。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的医疗系统及其挂号方法
本专利技术涉及基于云计算的医疗系统
，具体涉及一种基于云计算的医疗系统及其挂号方法。
技术介绍
医院是保证人们生命健康的必要机构，在人们患病时，尤其是在患有一些重大疾病时，需要到医院就诊，消除病患，获得健康。传统的医院中，人们在就医时需要先到挂号处挂号，然后排队，等待被叫号时到相应的诊室就诊。在一些重要的诊室经常会出现排队叫号等待很长时间的现象，在排队的过程中患者需要在医院的候诊室等待，而候诊室经常人比较多且不利于患者休息，甚至有些患者为了挂到专家号，需要很早到医院去抢号，对患者的身心造成进一步的负担。随着计算机技术、信息技术的发展，人们使用网络的频率越来越高，大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，大数据平台正在互联网、金融、运营商等行业广泛使用。区域医疗卫生信息化发展的关键在于以患者为中心实现信息的共享、流动与智能应用。但在实际应用当中，不同的医疗机构往往使用不同的服务器、网络和信息系统。由于各信息系统差异较大和对标准的支持程度不同，信息“孤岛”现象较为严重；尽管一些医院建立了数据交换平台以共享医院的数据，但跨医院、跨地区的数据共享仍然极其困难，其主要原因是缺少一种可扩展、安全、一致、普及、高效的大规模资源共享和计算服务体系。云计算作为下一代计算方式，采用云计算技术来构建区域医疗信息共享平台的集中建设模式，将不同的医疗机构进行全面的系统整合，在提高系统吞吐量和资源使用效率的同时，可以缩小服务成本，提高可靠性、可用性和灵活性，以形成统一标准的医疗信息共享平台。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于云计算的医疗系统及其挂号方法，以解决现有技术中在患者就诊时挂号后需要在候诊室排队候诊而增加成负担的问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于云计算的医疗系统，其结构包括医生终端、云服务器和用户终端，用户终端用于向云服务器发送挂号信息，医生终端用于输入医生的坐诊时间；所述云服务器用于实现挂号方法，该方法包括如下步骤：步骤一：获取患者的挂号信息、医生的坐诊时间段和医生的医疗能力数据；所述患者的挂号信息包括患者的病症、患病严重程度和患病时长，所述医生的医疗能力数据包括医生的从业年限、康复率、复发率和对各病症诊断所用的平均时间长度；步骤二：根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度，根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平；步骤三：根据患者病症的复杂程度和医生的医疗水平得到该医生诊断该患者所用的第一时长，根据该医生对患者病症诊断所用的平均时间长度得到该医生诊断该患者所用的第二时长，根据所述第一时长和第二时长计算出该医生诊断该患者所用时长；步骤四：按照患者挂号的先后顺序和医生诊断各患者所用时长，得到该医生在其坐诊时间内能够接诊的患者，以及接诊各患者的时间和时长；步骤五：将医生接诊各患者的时间和时长发送给用户终端和医生终端。进一步的，所述步骤二中根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度的方法为：将病症进行分类，并根据各病症的治疗难易程度对其进行评分，得到各类病症的评分；获取患者的病症后，得到其病症所对应分类，并将该类病症对应的评分作为患者的病症评分，设其为L1；设患者的患病严重程度为L2，患病时长为h，则该患者的病症复杂程度为G1＝αL1+βL2+γlnh其中α、β和γ分别为患者病症评分L1、患病严重程度为L2和患病时长为h的权重。进一步的，所述步骤二中根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平的方法为：设医生的从业年限为L0，治疗病人的康复率为P1，复发率为P2，则该医生的医疗水平为G2＝alnL0+bP1-cP2其中a、b、c分别为医生的从业年限L0，治疗病人的康复率P1，复发率P2的权重。进一步的，所述第一时长的获取方法是：首先获取历史数据，统计各医疗水平的医生诊断各病症复杂程度的患者所用的平均时长，并将其存储；然后在得到患者的病症复杂程度和医生的医疗水平之后，从存储的数据中查找出该医疗水平的医生诊断该病症复杂程度的患者的平均时长，将其作为第一时长。进一步的，设第一时长为H1，第二时长为H2，则医生诊断患者的所用时长为H＝mH1+nH2其中m和n分别为第一时长H1和第二时长H2的权重，且m+n＝1。进一步的，还包括客服终端，用于与用户终端进行信息交互，为用户提供人工指导。进一步的，所述云服务器还用于将各医生的简介和当前的挂号情况发送给用户终端。一种基于云计算的医疗系统挂号方法，包括如下步骤：步骤一：获取患者的挂号信息、医生的坐诊时间段和医生的医疗能力数据；所述患者的挂号信息包括患者的病症、患病严重程度和患病时长，所述医生的医疗能力数据包括医生的从业年限、康复率、复发率和对各病症诊断所用的平均时间长度；步骤二：根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度，根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平；步骤三：根据患者病症的复杂程度和医生的医疗水平得到该医生诊断该患者所用的第一时长，根据该医生对患者病症诊断所用的平均时间长度得到该医生诊断该患者所用的第二时长，根据所述第一时长和第二时长计算出该医生诊断该患者所用时长；步骤四：按照患者挂号的先后顺序和医生诊断各患者所用时长，得到该医生在其坐诊时间内能够接诊的患者，以及接诊各患者的时间和时长；步骤五：将医生接诊各患者的时间和时长发送给用户终端和医生终端。进一步的，所述步骤二中根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度的方法为：将病症进行分类，并根据各病症的治疗难易程度对其进行评分，得到各类病症的评分；获取患者的病症后，得到其病症所对应分类，并将该类病症对应的评分作为患者的病症评分，设其为L1；设患者的患病严重程度为L2，患病时长为h，则该患者的病症复杂程度为G1＝αL1+βL2+γlnh其中α、β和γ分别为患者病症评分L1、患病严重程度L2和患病时长h的权重。进一步的，所述步骤二中根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平的方法为：设医生的从业年限为L0，治疗病人的康复率为P1，复发率为P2，则该医生的医疗水平为G2＝alnL0+bP1-cP2其中a、b、c分别为医生的从业年限L0，治疗病人的康复率P1，复发率P2的权重。本专利技术的有益效果：本专利技术所提供的技术方案，在患者挂号后医疗系统能够根据患者的病情、医生的医疗水平确定患者的就诊时间，患者只需在其就诊的时间到医院就诊即可，不需要先到医院挂号然后再排队等待叫号，更不需要提前到医院排队挂号。因此，本专利技术所提供的技术方案能够解决在患者就诊时挂号后需要在候诊室排队候诊而增加成负担的问题。附图说明图1是本专利技术系统实施例中基于云计算的医疗系统的结构示意图；图2是本专利技术系统实施例中基于云本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的医疗系统，其结构包括医生终端、云服务器和用户终端，用户终端用于向云服务器发送挂号信息，医生终端用于输入医生的坐诊时间；其特征在于，所述云服务器用于实现挂号方法，该方法包括如下步骤：/n步骤一：获取患者的挂号信息、医生的坐诊时间段和医生的医疗能力数据；/n所述患者的挂号信息包括患者的病症、患病严重程度和患病时长，所述医生的医疗能力数据包括医生的从业年限、康复率、复发率和对各病症诊断所用的平均时间长度；/n步骤二：根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度，根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平；/n步骤三：根据患者病症的复杂程度和医生的医疗水平得到该医生诊断该患者所用的第一时长，根据该医生对患者病症诊断所用的平均时间长度得到该医生诊断该患者所用的第二时长，根据所述第一时长和第二时长计算出该医生诊断该患者所用时长；/n步骤四：按照患者挂号的先后顺序和医生诊断各患者所用时长，得到该医生在其坐诊时间内能够接诊的患者，以及接诊各患者的时间和时长；/n步骤五：将医生接诊各患者的时间和时长发送给用户终端和医生终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的医疗系统，其结构包括医生终端、云服务器和用户终端，用户终端用于向云服务器发送挂号信息，医生终端用于输入医生的坐诊时间；其特征在于，所述云服务器用于实现挂号方法，该方法包括如下步骤：
步骤一：获取患者的挂号信息、医生的坐诊时间段和医生的医疗能力数据；
所述患者的挂号信息包括患者的病症、患病严重程度和患病时长，所述医生的医疗能力数据包括医生的从业年限、康复率、复发率和对各病症诊断所用的平均时间长度；
步骤二：根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度，根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平；
步骤三：根据患者病症的复杂程度和医生的医疗水平得到该医生诊断该患者所用的第一时长，根据该医生对患者病症诊断所用的平均时间长度得到该医生诊断该患者所用的第二时长，根据所述第一时长和第二时长计算出该医生诊断该患者所用时长；
步骤四：按照患者挂号的先后顺序和医生诊断各患者所用时长，得到该医生在其坐诊时间内能够接诊的患者，以及接诊各患者的时间和时长；
步骤五：将医生接诊各患者的时间和时长发送给用户终端和医生终端。


2.根据权利要求1所述的基于云计算的医疗系统，其特征在于，所述步骤二中根据患者的挂号信息获取其病症复杂程度的方法为：
将病症进行分类，并根据各病症的治疗难易程度对其进行评分，得到各类病症的评分；
获取患者的病症后，得到其病症所对应分类，并将该类病症对应的评分作为患者的病症评分，设其为L1；
设患者的患病严重程度为L2，患病时长为h，则该患者的病症复杂程度为
G1＝αL1+βL2+γlnh
其中α、β和γ分别为患者病症评分L1、患病严重程度L2和患病时长h的权重。


3.根据权利要求1所述的基于云计算的医疗系统，其特征在于，所述步骤二中根据医生的从业年限、康复率、复发率获取其医疗水平的方法为：
设医生的从业年限为L0，治疗病人的康复率为P1，复发率为P2，则该医生的医疗水平为
G2＝alnL0+bP1-cP2
其中a、b、c分别为医生的从业年限L0，治疗病人的康复率P1，复发率P2的权重。


4.根据权利要求1所述的基于云计算的医疗系统，其特征在于，所述第一时长的获取方法是：首先获取历史数据，统计各医疗水平的医生诊断各病症复杂程度的患者所用的平均时长，并将其存储；
然后在得到患者的病症复杂程度和医生的医疗水平之后，从存储的数据中查找出该医疗水平的医生诊断该病症复杂程度的患者的平均时长，将其作为第一时长。


5.根据权利要求1-4任...

【专利技术属性】
技术研发人员：李皎，崔帅帅，邹珂梦，
申请(专利权)人：李皎，
类型：发明
国别省市：河南;41