一种基于云计算的客户预约系统及预约方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于云计算的客户预约系统及预约方法，方法的步骤为：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；选择出所需服务时长最短的空闲服务人员作为其预约服务人员。发明专利技术所提供的技术方案能够提高预约系统办理业务的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的客户预约系统及预约方法
本专利技术涉及基于云计算的客户预约系统
，具体涉及一种基于云计算的客户预约系统及预约方法。
技术介绍
人们在办理业务时，需要先到服务网点挂号登记，然后再排队等待叫号，如此便会出现等待排队叫号的情况。在办理业务时，如果排队的人比较多，则需要等待很长的时间，造成了时间成本的增加，尤其是在异地办理业务时，可能会出现由于排队人数过多而不能在当天将业务办理完成的情况。随着互联网的发展，各服务机构都设置了网上的预约系统，但是这种预约系统只能预约处理业务的大致时间，比如一天接待一百位客户，但是这一百位客户什么时间能办理业务并没有给出具体的时间，同样会出现排队等待的现象，或者在客户迟到时会由于错过办理时间而不能办理业务的情况。并且现有的网上预约系统不能根据客户的时间安排高效率的预约方法，办理业务的效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于云计算的客户预约系统及预约方法，以解决现有技术中在预约系统办理业务效率较低的问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；所述云服务器用于执行客户接待方法，该方法包括如下步骤：步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。进一步的，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：设服务人员的工作年限为L0，客户反馈评分为P1，服务能力评分为P2，则该服务人员的服务水平等级为G2＝alnL0+bP1+cP2其中a、b、c分别为服务人员工作年限L0、客户反馈评分P1、服务能力评分P2的权重。进一步的，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；设客户需要办理的业务共有N种，其中第n种业务的难度评分为Ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为G1n＝αLn-βlnm其中α和β客户第n种业务难度评分Ln和办理次数m的权重。进一步的，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。进一步的，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。一种基于云计算的客户接待方法，包括如下步骤：步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。进一步的，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：设服务人员的工作年限为L0，客户反馈评分为P1，服务能力评分为P2，则该服务人员的服务水平等级为G2＝alnL0+bP1+cP2其中a、b、c分别为服务人员工作年限L0、客户反馈评分P1、服务能力评分P2的权重。进一步的，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；设客户需要办理的业务共有N种，其中第n种业务的难度评分为Ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为G1n＝αLn-βlnm其中α和β客户第n种业务难度评分Ln和办理次数m的权重。进一步的，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。进一步的，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。本专利技术的有益效果：本专利技术所提供的技术方案，在客户预约系统能够根据客户的预约信息、服务人员的服务时间和服务人员的服务能力数据确定服务人员接待各客户的时间和时长，客户只需在其接待时间去办理业务即可，不需要提前排队，从而减少客户的时间成本，解决接待客户时由于需要客户等待而造成其时间成本较高的问题。并且本专利技术所提供的技术方案能够在客户的预约时间内为其安排服务时间最短的服务人员，能够提高预约系统办理业务的效率。附图说明图1是本专利技术系统实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；其特征在于，所述云服务器用于执行客户接待方法，该方法包括如下步骤：/n步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；/n步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；/n步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；/n步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；/n步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；其特征在于，所述云服务器用于执行客户接待方法，该方法包括如下步骤：
步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；
步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；
步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；
步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；
步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。


2.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：
设服务人员的工作年限为L0，客户反馈评分为P1，服务能力评分为P2，则该服务人员的服务水平等级为
G2＝alnL0+bP1+cP2
其中a、b、c分别为服务人员工作年限L0、客户反馈评分P1、服务能力评分P2的权重。


3.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：
首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；
然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；
设客户需要办理的业务共有N种，其中第n种业务的难度评分为Ln，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为
G1n＝αLn-βlnm
其中α和β客户第n种业务难度评分Ln和办理次数m的权重。


4.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。


5.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料...

【专利技术属性】
技术研发人员：李皎，崔帅帅，邹珂梦，
申请(专利权)人：李皎，
类型：发明
国别省市：河南;41