人脸融合方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人脸融合方法、装置、设备及存储介质，所述人脸融合方法包括：获取目标对象的第一人脸图像，其中，所述目标对象为处于图像采集范围内的对象；根据所述第一人脸图像，获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，并显示所述至少一个人物图像；根据所述至少一个目标对象的第一指令，从所述至少一个人物图像中确定至少一个目标图像，并获取所述目标对象的第二人脸图像；根据所述至少一个目标图像和所述第二人脸图像得到至少一个融合图像，并显示所述融合图像。通过显示人物图像和融合图像，丰富人脸签到等图像处理场景的功能，改善了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
人脸融合方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸融合方法和装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，图像处理逐渐应用到了很多场景，例如将不同的人脸图像进行融合，生成融合图像。相关技术中，选择用于融合的人脸图像时较为随机，导致生成的融合图像质量较差，融合效果不自然。
技术实现思路
本专利技术提供一种人脸融合方法和装置、设备及存储介质，以解决相关技术中的不足。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种人脸融合方法，包括：获取目标对象的第一人脸图像，其中，所述目标对象为处于图像采集范围内的对象；根据所述第一人脸图像，获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，并显示所述至少一个人物图像；根据所述目标对象的第一指令，从所述至少一个人物图像中确定至少一个目标图像，并获取所述目标对象的第二人脸图像；根据所述至少一个目标图像和所述第二人脸图像得到至少一个融合图像，并显示所述至少一个融合图像。通过相似度筛选人物图像，能够增加选择出的人物图像与目标对像的人脸的相关程度，显示人物图像，能够丰富人脸融合场景下的功能，提升用户的使用体验，进一步根据目标对象的第一指令在显示的人物图像中进行筛选，能够进一步增加确定的目标图像与目标对象的人脸的相关程度，因此提高了融合图像的质量，使融合效果变得自然，而且目标图像的选择遵从了目标对象的意愿，因此进一步改善了用户的使用体验。结合本公开提供的任一实施方式，所述根据所述至少一个目标图像和所述第二人脸图像，得到至少一个融合图像，包括：提取所述第二人脸图像的第一人脸特征和所述至少一个目标图像的第二人脸特征，并根据所述第一人脸特征和所述第二人脸特征生成至少一个融合特征；将所述至少一个融合特征映射至所述至少一个目标图像的人脸区域，和/或将所述至少一个融合特征映射至所述第二人脸图像的人脸区域，以得到至少一个融合图像。通过提取、融合以及映射人脸特征的操作，完成了的图像融合，可以形成多种形式的融合图像，进一步提高了融合图像的质量，使得融合效果更加自然。结合本公开提供的任一实施方式，所述提取所述第二人脸图像的第一人脸特征，包括：在获取多个所述第二人脸图像的情况下，从多个第二人脸图像内选择满足第二预设条件的第二人脸图像，提取选择出的第二人脸图像的人脸特征，并将提取到的每个人脸特征作为第一人脸特征；或分别提取多个第二人脸图像的人脸特征，并融合提取到的多个人脸特征，以得到第一人脸特征；所述将所述至少一个融合特征映射至所述第二人脸图像的人脸区域，包括：在获取多个所述第二人脸图像的情况下，从多个第二人脸图像中选择满足第三预设条件的第二人脸图像，将每个融合特征分别映射至选择出的每个第二人脸图像的人脸区域。针对一个或多个第二人脸图像，分别具有不同的多样化的融合方式，因此进一步提高了融合图像的质量和趣味性，提高了用户的使用体验。结合本公开提供的任一实施方式，所述提取所述至少一个目标图像的第二人脸特征，包括：提取每个所述目标图像的人脸特征，并将提取到的每个人脸特征作为第二人脸特征；或提取每个所述目标图像的人脸特征，并融合提取到的多个人脸特征，以得到第二人脸特征；所述根据所述第一人脸特征和所述第二人脸特征生成至少一个融合特征，包括：将每个第一人脸特征与每个第二人脸特征进行融合，得到至少一个融合特征；所述将所述至少一个融合特征映射至所述至少一个目标图像的人脸区域，包括：将每个融合特征分别映射至所述至少一个目标图像中的每个目标图像的人脸区域。针对一个或多个目标图像，分别具有不同的多样化的融合方式，因此进一步提高了融合图像的质量和趣味性，提高了用户的使用体验。结合本公开提供的任一实施方式，所述提取每个目标图像的人脸特征，包括：根据所述目标对象的第二指令，提取所述目标图像的指定区域的特征，作为所述目标图像的人脸特征，其中，所述第二指令用于指示指定区域的位置。通过选择目标图像的特定部位进行特征提取，能够提高特征提取的针对性，进一步提高融合图像的质量和效果，改善用户的使用体验。结合本公开提供的任一实施方式，所述获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，包括：从预设的图像库内的至少一个类型的图像内获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，其中，所述图像库内包括至少一个类型的图像。可以根据需要只针对图像库内一类或几类图像进行选择，从而可以降低选择的基数，提高选择的效率和准确率，另外，对图像进行分类，也便于图像库内的图像管理，提高了管理效率。结合本公开提供的任一实施方式，所述图像库包括下述至少一个类型的图像：目标场所的历史到访对象的图像、名人画像以及所述目标场所内的作品的图像。通过存储上述至少一类图像，能够丰富人物图像的待选类型，进一步提高选出的人物图像与目标对象的人脸的相关程度，而且还能提高用户的使用体验。结合本公开提供的任一实施方式，所述显示所述至少一个人物图像，包括：显示所述人物图像，以及显示所述人物图像与所述第一人脸图像的相似度；和/或，显示所述人物图像及所述人物图像对应的标识信息。在展示人物图像的同时，展示了二者的相似度数据以及人物图像的标识信息，因此可以使目标用户在感性上感受人物图像与自身的相似，同时在理性上获知人物图像与自身的相似程度，更加有趣和直观，进一步提高用户的使用体验。结合本公开提供的任一实施方式，所述获取目标对象的第二人脸图像，包括：将所述第一人脸图像确定为第二人脸图像；和/或，对所述第一人脸图像进行以下至少一种处理，并将处理后的图像确定为第二人脸图像，其中，所述至少一种处理包括裁减、渲染、缩放、旋转和清晰度调节。不使用图像采集设备针对目标对象采集图像便可以得到第二人脸图像，且可以使用多种方式处理第一人脸图像，因此能够得到多种样式的第二人脸图像。结合本公开提供的任一实施方式，所述获取目标对象的第二人脸图像，包括：在所述目标对象进入所述图像采集范围内的情况下，获取所述目标对象的第三人脸图像，并根据所述第三人脸图像以及所述目标图像生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述目标对象调整人脸角度；响应于所述目标对象的人脸角度满足第四预设条件，获取所述目标对象的至少一个角度的第二人脸图像。通过第一提示信息，能够提示目标对象调整人脸角度，进而得到符合要求的第二人脸图像，进一步提高了第二人脸图像的角度准确性，进而提高后续的融合图像的质量。结合本公开提供的任一实施方式，所述根据所述第三人脸图像以及所述目标图像生成第一提示信息，包括：提取所述第三人脸图像的人脸关键点和所述目标图像的目标关键点；根据所述人脸关键点和所述目标关键点确定第三人脸图像内的人脸与所述目标图像内的人脸的实际角度；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸融合方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象的第一人脸图像，其中，所述目标对象为处于图像采集范围内的对象；/n根据所述第一人脸图像，获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，并显示所述至少一个人物图像；/n根据所述目标对象的第一指令，从所述至少一个人物图像中确定至少一个目标图像，并获取所述目标对象的第二人脸图像；/n根据所述至少一个目标图像和所述第二人脸图像得到至少一个融合图像，并显示所述至少一个融合图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸融合方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的第一人脸图像，其中，所述目标对象为处于图像采集范围内的对象；
根据所述第一人脸图像，获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，并显示所述至少一个人物图像；
根据所述目标对象的第一指令，从所述至少一个人物图像中确定至少一个目标图像，并获取所述目标对象的第二人脸图像；
根据所述至少一个目标图像和所述第二人脸图像得到至少一个融合图像，并显示所述至少一个融合图像。


2.根据权利要求1所述的人脸融合方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标图像和所述第二人脸图像，得到至少一个融合图像，包括：
提取所述第二人脸图像的第一人脸特征和所述至少一个目标图像的第二人脸特征，并根据所述第一人脸特征和所述第二人脸特征生成至少一个融合特征；
将所述至少一个融合特征映射至所述至少一个目标图像的人脸区域，和/或将所述至少一个融合特征映射至所述第二人脸图像的人脸区域，以得到至少一个融合图像。


3.根据权利要求2所述的人脸融合方法，其特征在于，所述提取所述第二人脸图像的第一人脸特征，包括：
在获取多个所述第二人脸图像的情况下，从多个第二人脸图像内选择满足第二预设条件的第二人脸图像，提取选择出的第二人脸图像的人脸特征，并将提取到的每个人脸特征作为第一人脸特征；或分别提取多个第二人脸图像的人脸特征，并融合提取到的多个人脸特征，以得到第一人脸特征；
所述将所述至少一个融合特征映射至所述第二人脸图像的人脸区域，包括：
在获取多个所述第二人脸图像的情况下，从多个第二人脸图像中选择满足第三预设条件的第二人脸图像，将每个融合特征分别映射至选择出的每个第二人脸图像的人脸区域。


4.根据权利要求2或3所述的人脸融合方法，其特征在于，所述提取所述至少一个目标图像的第二人脸特征，包括：
提取每个所述目标图像的人脸特征，并将提取到的每个人脸特征作为第二人脸特征；或提取每个所述目标图像的人脸特征，并融合提取到的多个人脸特征，以得到第二人脸特征；
所述根据所述第一人脸特征和所述第二人脸特征生成至少一个融合特征，包括：
将每个第一人脸特征与每个第二人脸特征进行融合，得到至少一个融合特征；
所述将所述至少一个融合特征映射至所述至少一个目标图像的人脸区域，包括：
将每个融合特征分别映射至所述至少一个目标图像中的每个目标图像的人脸区域。


5.根据权利要求4所述的人脸融合方法，其特征在于，所述提取每个目标图像的人脸特征，包括：
根据所述目标对象的第二指令，提取所述目标图像的指定区域的特征，作为所述目标图像的人脸特征，其中，所述第二指令用于指示指定区域的位置。


6.根据权利要求1至5任一项所述的人脸融合方法，其特征在于，所述获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，包括：
从预设的图像库内的至少一个类型的图像内获取与所述第一人脸图像的相似度满足第一预设条件的至少一个人物图像，其中，所述图像库内包括至少一个类型的图像。


7.根据权利要求6所述的人脸融合方法，其特征在于，所述图像库包括下述至少一个类型的图像：目标场所的历史到访对象的图像、名人画像以及所述目标场所内的作品的图像。

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【专利技术属性】
技术研发人员：李亚洁，
申请(专利权)人：深圳市慧鲤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44