视频的分类方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种视频的分类方法和装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取目标音频及相应的包括人体动作的目标视频；基于所述目标视频中每个目标图像帧相对于基准视频中对应的基准图像帧的人体动作匹配度，确定所述目标视频相对于所述基准视频的人体动作总匹配度评分；基于所述目标音频中每个目标音频段相对于所述基准视频的基准音频中对应的基准音频段的音频匹配度，确定所述目标音频相对于所述基准音频的音频总匹配度评分；基于所述人体动作总匹配度评分和所述音频总匹配度，确定综合分类结果。本申请提供了一种能够对唱跳视频进行分类的方法。

【技术实现步骤摘要】
视频的分类方法和装置
本申请涉及数据处理
，特别涉及一种视频的分类方法和装置。
技术介绍
随着经济发展，人们休闲娱乐的方式越来越多，唱歌跳舞成为人们娱乐方式的一种，且越来越多的人在唱歌跳舞时进行录制。在一些应用程序中，用户可以在播放视频和伴奏的同时对视频中的人物动作进行模仿并进行歌唱，同时对自己进行音视频录制。在使用上述应用程序的上述功能时，缺少一种能够对唱跳视频的模仿情况进行分类的方法。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种视频的分类方法,能够解决现有技术中缺少一种能够对唱跳视频的模仿情况进行分类的方法的问题。第一方面，提供了一种视频的分类方法，所述方法包括：获取目标音频及相应的包括人体动作的目标视频；基于所述目标视频中每个目标图像帧相对于基准视频中对应的基准图像帧的人体动作匹配度，确定所述目标视频相对于所述基准视频的人体动作总匹配度评分；基于所述目标音频中每个目标音频段相对于所述基准视频的基准音频中对应的基准音频段的音频匹配度，确定所述目标音频相对于所述基准音频的音频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频的分类的方法，其特征在于，/n获取目标音频及相应的包括人体动作的目标视频；/n基于所述目标视频中每个目标图像帧相对于基准视频中对应的基准图像帧的人体动作匹配度，确定所述目标视频相对于所述基准视频的人体动作总匹配度评分；/n基于所述目标音频中每个目标音频段相对于所述基准视频的基准音频中对应的基准音频段的音频匹配度，确定所述目标音频相对于所述基准音频的音频总匹配度评分；/n基于所述人体动作总匹配度评分和所述音频总匹配度评分，确定综合分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频的分类的方法，其特征在于，
获取目标音频及相应的包括人体动作的目标视频；
基于所述目标视频中每个目标图像帧相对于基准视频中对应的基准图像帧的人体动作匹配度，确定所述目标视频相对于所述基准视频的人体动作总匹配度评分；
基于所述目标音频中每个目标音频段相对于所述基准视频的基准音频中对应的基准音频段的音频匹配度，确定所述目标音频相对于所述基准音频的音频总匹配度评分；
基于所述人体动作总匹配度评分和所述音频总匹配度评分，确定综合分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述目标图像帧相对于所述基准图像帧的人体动作匹配度对应的人体动作匹配度评分，并确定所述目标音频段相对于所述基准音频段的音频匹配度对应的音频匹配度评分；
基于每个目标图像帧对应的人体动作匹配度评分，显示人体动作匹配度评分曲线，并基于每个目标音频段对应的音频匹配度评分，显示音频匹配度评分曲线。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示所述目标视频和所述目标音频对应的时间轴；
当接收到对所述时间轴上目标时间点的选择指令时，确定所述目标时间点对应的目标图像帧和目标音频段；
显示所述目标时间点对应的目标图像帧的人体动作匹配度评分、以及所述目标时间点对应的目标音频段的音频匹配度评分。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述目标图像帧相对于所述基准图像帧的人体动作匹配度，确定对应的人体动作匹配度评分；
在所述目标视频中与所述目标图像帧对应的位置，以图像形式添加所述人体动作匹配度评分。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述目标音频段相对于所述基准音频段的音频匹配度，确定对应的音频匹配度评分；
在所述目标视频中与所述目标音频段对应的位置，以图像形式添加所述音频匹配度评分。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标视频中每个目标图像帧相对于基准视频中对应的基准图像帧的人体动作匹配度，确定所述目标视频相对于所述基准视频的人体动作总匹配度评分之前，还包括：
按预设的第一间隔时长在所述目标视频中获取目标图像帧，每获取一个目标图像帧，确定所述目标图像帧中多个人体关键点的位置，基于所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐东，刘承诚，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44