【技术实现步骤摘要】
一种厨余垃圾规范操作的监控方法、系统、装置及介质
本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种厨余垃圾规范操作的监控方法、系统、装置及介质。
技术介绍
随着各地生活垃圾管理条例的正式实施，垃圾分类的活动在各地积极的进行中。根据相关规定，厨余垃圾需要将塑料袋和厨余垃圾分离后，再将厨余垃圾扔进指定垃圾桶里。在实际情况中，出现扔厨余垃圾时未将塑料袋分离的情况，这将大大增加厨余垃圾再利用的难度。为了解决这个问题，需要判断扔厨余垃圾的动作是否规范，进而作出相应的提醒。由于垃圾桶周围环境不定，目标人扔垃圾的动作不统一，很难从不定角度的摄像头拍摄的连续帧判断目标人扔厨余垃圾动作是否规范。
技术实现思路
为至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一，本专利技术的目的在于提供一种厨余垃圾规范操作的监控方法、系统、装置及介质。本专利技术所采用的技术方案是：一种厨余垃圾规范操作的监控方法，包括以下步骤：获取连续视频帧；将所述连续视频帧输入到目标检测模型，输出目标人检测框；根据...
【技术保护点】
1.一种厨余垃圾规范操作的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取连续视频帧；/n将所述连续视频帧输入到目标检测模型，输出目标人检测框；/n根据所述目标人检测框获取目标人图片，将所述目标人图片输入到人体骨架点提取模型，获得人体的骨架点坐标；/n根据所述骨架点坐标获取特征向量图片，结合所述特征向量图片和规范判断网络检测目标人扔厨余垃圾动作是否规范，若确定检测到不规范，存储所述特征向量图片。/n
【技术特征摘要】
1.一种厨余垃圾规范操作的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取连续视频帧；
将所述连续视频帧输入到目标检测模型，输出目标人检测框；
根据所述目标人检测框获取目标人图片，将所述目标人图片输入到人体骨架点提取模型，获得人体的骨架点坐标；
根据所述骨架点坐标获取特征向量图片，结合所述特征向量图片和规范判断网络检测目标人扔厨余垃圾动作是否规范，若确定检测到不规范，存储所述特征向量图片。
2.根据权利要求1所述的一种厨余垃圾规范操作的监控方法，其特征在于，所述人体骨架点提取模型包括骨架点粗提取网络和骨架点细提取网络，所述人体骨架点提取模型由骨架点粗提取网络、骨架点细提取网络根据第一损失函数进行交替更新后获得，所述规范判断网络根据第二损失函数进行交替更新后获得。
3.根据权利要求2所述的一种厨余垃圾规范操作的监控方法，其特征在于，所述厨余垃圾规范操作的监控方法还包括建立所述人体骨架点提取模型的训练步骤，所述人体骨架点提取模型的训练步骤包括对所述骨架点粗提取网络和所述骨架点细提取网络进行训练的步骤，所述对所述骨架点粗提取网络、所述骨架点细提取网络进行训练这一步骤，包括以下步骤：
将带有骨架点标签的数据集输入至所述骨架点粗提取网络后，获得人体骨架点粗特征图；
将所述人体骨架点粗特征图输入至所述骨架点细提取网络后，获得人体骨架点细特征图；
根据所述人体骨架点粗特征图、所述人体骨架点细特征图计算第一损失函数；
采用所述第一损失函数对所述骨架点粗提取网络、所述骨架点细提取网络进行训练。
4.根据权利要求2所述的一种厨余垃圾规范操作的监控方法，其特征在于，所述厨余垃圾规范操作的监控方法还包括建立所述规范判断网络的训练步骤，所述规范判断网络的训练步骤，包括以下步骤：
将带有规范标签的数据集输入至所规范判断网络后，获得规范判断特征向量；
根据所述规范判断特征向量和所述规范标签计算第二损失函数；
采用所述第二损失函数对所述规范判断网络进行训练。
5.根据权利要求2所述的一种厨余垃圾规范操作的监控方法，其特征在于，所述将所述目标人图片输入到人体骨架点提取模型，获得人体的骨架点坐标，具体为：
将所述目标人图片输入到人体骨架点提取模型，获得人体的8个骨架点坐标；
所述根据所述骨架点坐标获取特征向量图片，结合所述特征向量图片和规范判断网络检测目标人扔厨余垃圾动作是否规范，若确定检测到不规范，存储所述特征向量图片，包括：
将所述8个骨架...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡海峰，陈弟虎，
申请(专利权)人：广东芯盾微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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