一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种跨年龄的人脸识别模型、方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取人脸图像对；将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制。本发明专利技术通过提取人脸图像对的年龄相关特征，并采用年龄相关特征对人脸图像对的人脸特征对中的年龄信息进行抑制，能够有效地降低年龄信息对人脸图像对的身份识别的影响，提高了跨年龄的人脸识别的准确率。本发明专利技术可广泛应用于深度学习技术领域内。

【技术实现步骤摘要】
一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质
本专利技术涉及深度学习
，尤其是一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
跨年龄的人脸识别是指，对若干张不同年龄的人脸图像进行识检测，进而判断这些人脸图像是否属于同一身份。人脸随着年龄的增长，会产生很大的变化，如果能够应对人脸随着年龄的增长而产生的变化，那么跨年龄的人脸识别技术将会在档案管理系统、安全验证系统、公安系统的罪犯身份识别、银行和海关的监控等领域作出巨大贡献。现有的跨年龄的人脸识别技术主要包括生成式方法和判别式方法。生成式方法主要采用自编码网络、生成对抗网络等算法将不同年龄段的人脸图像生成为同一年龄段的人脸图像，从而将跨年龄的人脸识别问题转化为一般的人脸比对识别问题。生成式方法在一定程度上解决年龄问题对人脸识别的干扰，但也存在模型复杂、生成图像的身份信息丢失等问题。判别式方法主要设计算法来提取人脸图像中与年龄无关的特征，即设计算法去除人脸图像特征中的年龄相关的信息，保留特征中身份相关的信息，甚至，一些判别式方法采用损失函数约束等方式直接从人脸特征中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取人脸图像对；/n将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；/n其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制。/n

【技术特征摘要】
1.一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取人脸图像对；
将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；
其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制。


2.根据权利要求1所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，还包括建立所述跨年龄的人脸识别模型的训练步骤，所述跨年龄的人脸识别模型的训练步骤，包括以下步骤：
获取训练集图像并提取所述训练集图像的人脸特征对；
根据所述人脸特征对得到年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对；
根据所述身份特征对计算得到欧氏距离和损失函数，并根据所述欧氏距离和所述损失函数对所述跨年龄的人脸识别模型进行训练。


3.根据权利要求2所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征对得到年龄相关特征这一步骤，包括以下步骤：
根据所述人脸特征对计算得到年龄差异特征；
对所述年龄差异特征进行特征空间转换处理得到所述年龄相关特征。


4.根据权利要求2所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，所述采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对这一步骤包括以下步骤：
根据所述年龄相关特征和所述人脸特征对计算得到年龄抑制人脸特征对；
对所述年龄抑制人脸特征对进行特征空间转换处理得到所述身份特征对。


5.根据权利要求2所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述身份特征对计算得到欧氏距离和损失函数这一步骤，包括以下步骤：
计算身份特征对的欧氏距离；
最小化所述欧氏距离得到损失函数。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡海峰，陈弟虎，
申请(专利权)人：广东芯盾微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44