一种数据中心一体化智能管控方法及平台技术

本发明专利技术一种数据中心一体化智能管控方法及平台。从数据采集到设备管控的智能控制基础上，进行数据的多维智能分析，同时对多数据中心进行一体化有效管控。其包括根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的原始数据分别进行智能采集；智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示。

【技术实现步骤摘要】
一种数据中心一体化智能管控方法及平台
本专利技术涉及数据中心的管控，具体为一种数据中心一体化智能管控方法及平台。
技术介绍
当前，随着公司数据中心建设的不断增长，数据中心管控面临管控孤岛化的问题，对不同时期、不同架构、不同规模以及运行不同业务的数据中心的管控割裂意味着难以从公司或组织的角度出发对数据中心各层设备、资源和应用作为一个整体进行管控，也无法实现依据相关数据资产提供统一的管理分析服务、对外服务能力优化等。考虑到数据中心的实际建设、使用情况来说，大部分数据中心都以单数据中心管理的模式运行。对于以对外服务为主要目标的数据中心来说，其当前监控侧重点是底层设备数据信息的采集和管理为客户提供高可用的服务器环境，如交换机的端口状态、丢包率、错误率、节点链路部署、域名解析等网络数据。因此，对于公司未来数据中心的建设规模，以及未来可能提供的广域服务而言，单站的基础设施监控无法满足一体化的数据中心管控能力，也无法为第三方提供广域范围的服务，如CDN加速等。同时，对于各数据中心的基础设施层监控数据、计算设备层监控数据、能耗数据存在无法统一感知、不能集中管理、难以一体化展示的问题。同时，无法通过对各数据中心监控、运行数据展开有效的挖掘和分析提供有效的管理建议。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种数据中心一体化智能管控方法及平台，结构简单，设计合理，从数据采集到设备管控的智能控制基础上，进行数据的多维智能分析，同时对多数据中心进行一体化有效管控。本专利技术是通过以下技术方案来实现：一种数据中心一体化智能管控方法，包括，根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的原始数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示，完成对若干数据中心的一体化智能管控。优选的，数据中心基础设施管理平台的数据包括，基础数据，运行数据，各个数据中心子系统的能耗数据和数据中心资产数据。优选的，所述的对应调整具体方法如下，采集种类：根据实际分析需求进行数据采集种类的异步调整；采集频率：根据实际分析需求进行数据采集频率的实时调整；数据精度：根据实际分析需求进行数据采集精度的实时调整；关联采集：根据实际分析需求对相关原始数据进行关联数据采集。优选的，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控，对存储容量、网络容量、计算容量、GPU容量采集的容量管理；对资产的实时台账信息、状态评价信息、动态盘点信息、资产的生命周期信息采集的资产管理；对能耗监控信息、能效优化信息、计算调度信息以及实时PUE监测信息采集的能效管理；对数据中心L1层设备的状态评价数据采集的L1设备状态评价管理；对数据中心L2层设备的状态评价数据采集的L2设备状态评价管理；根据挖掘分析得到的实际分析需求对管控方法进行新增及调整、算法优化和资产寿命动态管理的AI管控管理。进一步，对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析包括，对例行管理水平、服务支持水平、服务交付能力和安全管理水平进行挖掘分析的服务分析；基于数据中心L1层、L2层设备状态评价数据进行设备维护能力、设备状态管理能力、设备状态预测供能的设备状态分析；对数据中心运维智能化程度、自动化程度、无人化运维水平、运维成本进行挖掘分析的运维分析；对实时能耗、动态PUE、实时能效进行挖掘分析的能耗分析；对数据采集、设备管控以及各类智能分析优化方法进行挖掘分析的智能优化。优选的，对所有数据中心设备的智能化管控进行统一的优化调整，包括对所有数据中心设备的管控进行统一的优化调整，包括新增管控方法，调整原有管控方法，智能管控方法的算法优化，以及设备评价算法的优化。优选的，通过对智能采集的动态优化调整，实现对所有数据中心基础设施管理平台的数据的智能动态采集。优选的，展示层进行数据展示，包括对数据中心建筑物级别视图、数据中心各楼层展开视图、数据中心楼层浏览视图和IT机房实景视图，以2D或3D可视化方式的交互展示。一种数据中心一体化智能管控平台，包括，智能感知层，根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；智能化管控层，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；数据中枢层，根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；展示层，将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示。优选的，智能感知层包括数据中心的数据中心基础设施管理平台及基于AI的采集控制模块；数据中心基础设施管理平台，用于对数据中心各基础设施参数的监控，为智能采集提供原始数据；AI采集控制模块，用于根据数据中枢挖掘分析工作的需求，对智能采集的采集种类、采集频率、数据精度、关联采集进行的调整优化，降低数据传输带宽及数据存储需求。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益的技术效果：本专利技术以数据中枢层为核心，通过数据中心基础设施经智能感知和智能管控后的原始数据进行多维度的分析，提供高级监控能力并优化智能感知和智能化管控的基本监控能力输出。同时，可通过对数据中枢层的模型更新实现高级监控能力的升级。在以上数据的基础上，提供相关数据的智能分析能力、预测能力、数据挖掘能力及一体化展示、分级控制能力。附图说明图1为本专利技术实例中所述平台的逻辑结构框图。图2为本专利技术实例中方法的数据流向和处理示意图。具体实施方式下面结合具体的实施例对本专利技术做进一步的详细说明，所述是对本专利技术的解释而不是限定。本专利技术一种数据中心一体化智能管控平台，是为地理上广域分布的异构、不同规模的数据中心提供的一体化管控平台，平台数据采集对象包括：1)基础数据如各种电力设施、环境设施、安防设施、IT设备、连线设备等基础数据，2)运行数据：硬件如数据中心存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件运行数据；软件如操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件运行数据；3)数据中心子系统(BA、配电、空调、照明、IT负载等)的能耗数据；4)数据中心资产数据，如库存资产、在架资产、办公资产等。本专利技术一种数据中心一体化智能管控方法是对以上数据进行采集控制，对采集种类、采集频率、数据精度、关联采集进行的智能调整。具体的，本专利技术数据中心一体化智能管控平台共包括四层，从底至上分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，包括，/n根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的原始数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；/n根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；/n根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；/n将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示，完成对若干数据中心的一体化智能管控。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，包括，
根据数据分析的需求，以降低数据传输带宽及数据存储需求为约束，对若干数据中心基础设施管理平台的原始数据分别进行智能采集；所述的智能采集包括对采集种类、采集频率、数据精度和关联采集的对应调整；
根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控；
根据对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析，对所有数据中心的智能采集数据和设备的智能化管控进行统一的优化调整；
将优化调整后所有数据中心的智能采集数据进行交互展示，完成对若干数据中心的一体化智能管控。


2.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，数据中心基础设施管理平台的数据包括，基础数据，运行数据，各个数据中心子系统的能耗数据和数据中心资产数据。


3.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，所述的对应调整具体方法如下，
采集种类：根据实际分析需求进行数据采集种类的异步调整；
采集频率：根据实际分析需求进行数据采集频率的实时调整；
数据精度：根据实际分析需求进行数据采集精度的实时调整；
关联采集：根据实际分析需求对相关原始数据进行关联数据采集。


4.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，根据智能采集的数据对各个数据中心的设备分别进行智能化管控，
对存储容量、网络容量、计算容量、GPU容量采集的容量管理；
对资产的实时台账信息、状态评价信息、动态盘点信息、资产的生命周期信息采集的资产管理；
对能耗监控信息、能效优化信息、计算调度信息以及实时PUE监测信息采集的能效管理；
对数据中心L1层设备的状态评价数据采集的L1设备状态评价管理；
对数据中心L2层设备的状态评价数据采集的L2设备状态评价管理；
根据挖掘分析得到的实际分析需求对管控方法进行新增及调整、算法优化和资产寿命动态管理的AI管控管理。


5.根据权利要求1所述的一种数据中心一体化智能管控方法，其特征在于，对所有数据中心智能采集的数据挖掘分析包括，
对例行管理水平、服务支持水平、服务交付能力和安全管理水平进行挖掘分析的服务分析；
基于数据中心L1层、L2...

【专利技术属性】
技术研发人员：申连腾，李凌，李哲，钱声攀，张鑫，翟天一，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11