一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及电力技术领域，公开了一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质；其中，所述电力知识图谱构建方法包括：基于设置有标注标签的电力业务数据，训练调整选定的语言预训练大模型；采用训练调整后的语言预训练大模型，对待构建电力知识图谱的电力业务数据进行编码处理，得到电力业务数据中各字符的序列化编码并获取实体标签特征矩阵；基于实体标签特征矩阵，以实体标签组合的概率最大为抽取规则抽取实体和关系，生成“实体‑关系‑实体”三元组并存储于图数据库中，构建获得电力知识图谱。本发明专利技术能够实现电力领域多模态知识体系的快速建立，可提高电力领域知识图谱的表达精度与丰富程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力，特别涉及一种电力知识图谱构建方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、近年来，随着电网数字化新基建的大力开展以及新型电力系统建设的不断推进，电网业务领域已经由传统的电力供应延伸到综合能源、人工智能、信息服务、物联管理、电子商务等领域，其业务边界随着供应链生态融合等社会发展需求迅速扩展。

2、目前，电网从生产运行上形成了特高压、超高压交直流混联、多种可再生能源并行运行的特大型巨维网络，从管理运营上建成了电力物联网、大数据、综合能源服务、资产及财务管理等智能化业务体系，电网业务流程同时向单专业精细化和跨专业融合发展。复杂的电网形态与业务融合，加剧了电网控制、运行、故障处理风险，也不断产生新业态、新知识。电网各专业人员依靠人工经验、独立构建的专家库工作模式，因人员知识储备、专家库知识精度及时效性等差异，已经无法适应当前电网的数字化、智能化的发展要求。为了适应新型电力系统表现的新特征，满足公司在新形势下的企业运营、电网运行、电力调控等方面专业知识的全面构建与即时更新，电力公司利用人工智能技术助推电力全业务流程优化升级，实现由经验型主导本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述语言预训练大模型为ERNIE、BERT、ELMo、BiLSTM或RNN。

3.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于得到的序列化编码，获取实体标签特征矩阵的步骤具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取待构建电力知识图谱的电力业务数据的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取电力业务数据，并生成分词集的步骤包括...

【技术特征摘要】

1.一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述语言预训练大模型为ernie、bert、elmo、bilstm或rnn。

3.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于得到的序列化编码，获取实体标签特征矩阵的步骤具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取待构建电力知识图谱的电力业务数据的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取电力业务数据，并生成分词集的步骤包括：

6.根据权利要求4所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于所述分词集生成候选词，并根据信息熵模型计算综合得分的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，h_l、h_r、h_l_r、h_r_l的计算表达式分别为，

8.根据权利要求4所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，所述将综合得分满足预设阈值要求的候选词作为发现的新词，并配置新的标注标签的步骤具体包括：

9.根据权利要求1所述的一种电力知识图谱构建方法，其特征在于，构建获得电力知识图谱之后，还包括：

10.一种电力知识图谱构建系统，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的一种电力知识图谱构建系统，其特征在于，所述数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖凯，王晓辉，陈勇，李道兴，陈振宇，李博，陈思宇，李明，董小菱，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：