一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法及系统技术方案

本发明专利技术属于心电信号身份识别领域，提供了一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法及系统。其中，基于核的有界判别分析的心电身份识别方法包括获取心电信号并提取单周期的心拍信号；通过核函数将心拍隐式地投影到高维空间，在高维空间中使用有界判别分析将心拍信号映射到低维子空间，提取单周期的心拍信号的低维特征；基于欧式距离从模板数据库中寻找最相似的模板，输出最相似的模板对应的用户为待识别用户；所述模板数据库中存储有单周期的心拍信号模板及其对应用户。

【技术实现步骤摘要】
一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法及系统
本专利技术属于心电信号身份识别领域，尤其涉及一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。基于心电信号的身份识别技术得到了广泛的关注。心电信号是人身体上重要的生理信号，蕴含了个体独特的身份信息。此外，心电信号一般不会随着时间推移发生较大变化，并且随着微型传感器技术的发展，心电信号的采集也越来越方便。心电信号具有普遍性、独特性、稳定性、易采集等特点，是一种较为安全的、可靠的身份识别技术，具有很好的应用前景。专利技术人发现，现有的识别方法常常基于一定的数据分布假设，不能很好的提取心电信号中有区分度的特征，存在心电特征的区分性不强、不够鲁棒等问题，如何更好地提取具有区分度的心电身份识别特征是目前亟待解决的问题之一。
技术实现思路
为了解决上述
技术介绍
中存在的至少一项技术问题，本专利技术提供一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法及系统，其针对心电信号的非线性分布，基于核的有界判别分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，包括：/n获取心电信号并提取单周期的心拍信号；/n通过核函数将心拍隐式地投影到高维空间，在高维空间中使用有界判别分析将心拍信号映射到低维子空间，提取单周期的心拍信号的低维特征；/n基于欧式距离从模板数据库中寻找最相似的模板，输出最相似的模板对应的用户为待识别用户；所述模板数据库中存储有单周期的心拍信号模板及其对应用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，包括：
获取心电信号并提取单周期的心拍信号；
通过核函数将心拍隐式地投影到高维空间，在高维空间中使用有界判别分析将心拍信号映射到低维子空间，提取单周期的心拍信号的低维特征；
基于欧式距离从模板数据库中寻找最相似的模板，输出最相似的模板对应的用户为待识别用户；所述模板数据库中存储有单周期的心拍信号模板及其对应用户。


2.如权利要求1所述的基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，获取心电信号之前，使用四阶带通巴特沃斯滤波器消除原始心电信号的噪声。


3.如权利要求2所述的基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，四阶带通巴特沃斯滤波器的截止频率为1-40Hz。


4.如权利要求1所述的基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，基于R波顶点选取左右两侧指定长度的信号，得到一个单周期的心拍信号。


5.如权利要求4所述的基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，以Pan-Tompkins算法检测到的R波顶点位置为基准，根据心电信号的采样频率向前向后各取一定数目的点构成一个心拍。


6.如权利要求1所述的基于核的有界判别分析的心电身份识别方法，其特征在于，还包括：对每条心电信号分割出的多个心拍，计算出平均心拍，通过平均值阈值法筛除与平均心拍距离过大的心拍。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨公平，朱桂萍，孙启玉，李红超，张永忠，
申请(专利权)人：山东大学，山东锋士信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37