一种专用于计算机识别的孪生相机制造技术

本发明专利技术公开了一种专用于计算机识别的孪生相机，包括：地理位置模块，用于通过内置的GPS模组和GIS模组进行地理位置坐标识别，所述地理位置坐标识别包括相机的地理位置识别和相机识别对象的GIS信息识别；相机模块，用于通过若干个拍摄模组拍摄图像和音视频，并对拍摄的图像和视频进行存储；图像识别模块，用于通过内置超级人工智能算法将相机模块采集的图像实时转换为结构化数据后输出至计算机；数字化孪生模块，用于根据所述结构化数据进行3D模型建模和立体目标识别，将所述相机模块所拍摄的物理目标进行数字化孪生处理，得到对应的三维数字目标。本发明专利技术能够直接输出计算机可识别的结构化数据，并将相机拍摄的物理世界孪生为三维数字世界。三维数字世界。三维数字世界。

【技术实现步骤摘要】
一种专用于计算机识别的孪生相机


[0001]本专利技术涉及计算机信息和视频监控相机
，尤其是涉及一种专用于计算机识别的孪生相机。

技术介绍

[0002]现有的视频监控摄像机主要是为人类的眼睛识别所设计，一般可感知的为波长780～400nm、频率380
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750THz的可见光，感知部分红外光，不可感知紫外光，且呈现的类型主要有RGB视频图像、红外热成像视频图像和雷达激光点云视频图像等，均是非结构化数据，而计算机并不能直接识别，只能对该非结构化数据进行保存和回放，需要依赖于人工智能等相关技术将非结构化的视频图像数据转化为计算机可以识别的特征向量(结构化数据)。同时，现有的监控摄像机在拍摄时缺乏自动地理位置信息，且多数摄像机不支持AIoT设备的接入或者可接入数量较少。因此，亟需一种至少能够克服上述一种缺陷的专用于计算机识别的相机。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种专用于计算机识别的孪生相机，能够将相机拍摄的物理世界孪生为数字世界。
[0004]为解决上述问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种专用于计算机识别的孪生相机，其特征在于，包括：相机模块，用于通过若干个拍摄模组拍摄图像和视频，并对拍摄的图像和视频进行存储，支持可见光和非可见光成像，包括红外和紫外光；地理位置模块，用于通过内置的GPS模组和GIS模组进行地理位置坐标识别，所述地理位置坐标识别包括相机的地理位置识别和相机识别对象的GIS信息识别；相机的地理位置信息包含高度和角度信息；图像识别模块，用于通过内置超级人工智能算法将相机模块采集的图像实时转换为结构化数据(特征向量)后输出至计算机；数字化孪生模块，用于根据所述结构化数据进行3D模型建模和立体目标识别，将所述相机模块所拍摄的物理目标进行数字化孪生处理，得到对应的三维数字目标。同时支持对物理世界的三维建模。2.根据权利要求1所述的专用于计算机识别的孪生相机，其特征在于，还包括：第三方接入模块，用于接入智能物联网感知设备，用于导入所述智能物联网感知设备采集的物理数据(模拟数据和数字数据)。3.根据权利要求1所述的专用于计算机识别的孪生相机，其特征在于，所述通过内置的GPS模组和GIS模组进行地理位置坐标识别，具体为：通过相机内置的GPS模组获取相机的地理位置坐标(包含高度坐标和识别角度)；通过相机内置的GIS模组获取相机识别对象的GIS信息；通过深度学习算法模型对基于标准坐标系目标反馈的GIS地理位置、相机的GIS坐标和倾斜角度，计算得到相机识别对象的大小、高度、运动速度和地理位置坐标。通过采用标准的立方体(如1立方米的物理实体)在物理空间中移动来训练相机识别三维物理空间。4.根据权利要求1所述的专用于计算机识别的孪生相机，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新房，
申请(专利权)人：张新房，
类型：发明
国别省市：