一种基于人工智能和互联网的售后服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能和互联网的售后服务系统，包括注册登录模块、数据采集模块、调查模块、服务器、订单管理模块、数据分析模块、显示模块、存储模块、会员监测模块以及售后管理模块；本发明专利技术通过数据分析模块获取得到产品潜力表信息并将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示；便于经营管理人员抓住重点，合理制定生产计划；能够智能识别出高价值的顾客群体，以便于经营管理人员针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，为企业的扩大和经营提供有效的帮助；将售后申请按照优先值进行降序排列生成售后申请的处理优先表；体现服务的标准化，提高工作效率，提高客户售后咨询的体验感，避免顾客资源流失。避免顾客资源流失。避免顾客资源流失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能和互联网的售后服务系统


[0001]本专利技术涉及电子商务
，具体为一种基于人工智能和互联网的售后服务系统。

技术介绍

[0002]随着市场竞争的日趋激烈，售后服务已成为实现企业自身战略目标的一个非常关键的因素。企业售后服务质量的投入程度在很大程度上决定了该企业的兴衰与成败。如何能保持本企业高质量的售后服务，激励客户的购买欲望，已成为困扰企业主管的一个日益尖锐的问题。
[0003]公开号CN103279871A的文件公开了一种售后服务申请方法，包括：步骤1：用户通过客户端使用用户信息登录售后服务申请系统，该系统通过用户信息从订单交易库中查找到交易订单，用户从交易订单中定位出要申请售后服务的商品；步骤2：用户使用客户端对商品现状进行描述，并拍照，将商品现状信息和拍照得到的商品现状图像上传至所述系统。步骤3：所述系统从所述商品现状信息中提取出商品特征参数，从商品基因库中提取出预存的该商品的原型特征参数；步骤4：所述系统比较商品特征参数和商品原型特征参数，保存比较后的差异信息；步骤5：所述系统根据用户信息、商品信息、所述差异信息生成售后服务申请单。本专利技术能够缩短用户申请售后服务的时间，特别是明显外观损坏的商品。
[0004]但是在实际中，售后服务系统无法根据企业的实际交易数据进行智能分析，从而制定生产计划，导致企业的产品大量堆积和滞销；无法智能识别出高价值的顾客群体，针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，不能为企业的扩大和经营提供有效的帮助；现有技术中，售后服务系统大多按照时间对售后申请进行排序，无法针对不同的顾客群体提供不同等级的售后服务，体现服务的标准化，提高工作效率，导致客户售后咨询体验感欠佳，影响了售后服务的质量和口碑，从而导致顾客资源的白白流失；为此，我们提出一种基于人工智能和互联网的售后服务系统。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于人工智能和互联网的售后服务系统。本专利技术通过数据分析模块获取得到产品潜力表信息并将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示；便于经营管理人员抓住重点，及时制定生产计划；本专利技术通过会员监测模块智能识别出高价值的顾客群体，以便于经营管理人员针对不同的顾客群体实施不同的营销手段和策略，为企业的扩大和经营提供有效的帮助；将售后申请按照优先值FG的大小进行降序排列生成售后申请的处理优先表；反馈该售后申请在处理优先表所处的序列位置至服务器；服务器按照售后管理模块反馈的序列位置对该售后申请进行处理；针对不同的顾客群体提供不同等级的售后服务，体现服务的标准化，提高工作效率，提高客户售后咨询的体验感，避免顾客资源流失。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能和互联网的售后服
务系统，包括注册登录模块、数据采集模块、调查模块、服务器、订单管理模块、数据分析模块、显示模块、存储模块、会员监测模块以及售后管理模块；
[0007]所述注册登录模块用于用户通过移动终端录入会员信息后进行注册登录成为会员并将会员信息发送至服务器；所述服务器接收注册登录模块传输的会员信息并将其传输到数据库进行实时存储；
[0008]所述数据采集模块用于采集交易平台的交易信息并将交易信息传输到服务器，所述调查模块用于获取每件产品的点击信息并将点击信息传输到服务器；
[0009]所述服务器接收到数据采集模块传输的交易信息时会自动获取交易人和产品名称，所述服务器用于将交易人与数据库内存储的会员信息进行比对从而获取到交易人的身份信息，并将产品名称与调查模块获取的点击信息进行比对从而获取到该产品的点击信息；所述服务器还用于将交易信息、身份信息和点击信息融合形成订单信息并将订单信息传输到订单管理模块；
[0010]所述数据分析模块与订单管理模块通信连接，用于实时获取订单管理模块内存储的订单信息，所述数据分析模块用于每隔预设时间对订单信息作出相关处理，具体处理步骤如下：
[0011]步骤一：获取订单信息内对应的产品名称、产品数量、交易金额和交易时间，按照产品名称将同一产品名称的交易金额累加起来形成产品总交易，之后将产品总交易标记为F1i；
[0012]按照产品名称将同一产品名称的产品数量累加起来形成产品总数量，之后将产品总数量标记为F2i；
[0013]按照产品名称将同一产品名称的交易次数累加形成产品频次；将产品频次标记为F3i；产品总交易F1i、产品总数量F2i和产品频次F3i一一对应；
[0014]步骤二：对产品总交易、产品总数量和产品频次进行权重分配，将产品总交易的权重标记为Z1，将产品总数量的权重标记为Z2，将产品频次的权重标记为Z3；其中Z1+Z2+Z3＝1；
[0015]利用公式Qi＝F1i
×
Z1+F2i
×
Z2+F3i
×
Z3分别计算每件产品的交易吸引值Qi；
[0016]步骤三：获取订单信息内产品的点击次数、浏览时间以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；将产品被点击的次数标记为Bi；浏览时长标记为Ti，被评论的次数标记为Ci，被转发的次数标记为Di，被收藏的次数标记为Ei，被点赞的次数标记为Fi；
[0017]步骤四：利用公式计算得出每件产品的被关注值Gi；其中a1、a2、a3、r1、r2、r3和r4均为预设系数因子；
[0018]步骤五：按照产品名称将同一产品名称的交易时间进行排序，获取产品最后一次的交易时间并标记为ZTi；将系统当前时间标记为T0；
[0019]利用公式获取得到时效值f(i)；其中Gi、Qi与f(i)一一对应；σ和a4为系数因子；
[0020]步骤六：对交易吸引值、被关注值和时效值分配修正值，将交易吸引值的修正值标
记为A1；将被关注值的修正值标记为A2；将时效值的修正值标记为A3；其中A1+A2+A3＝1；
[0021]利用公式QLi＝(Qi
×
A1+Gi
×
A2)
×
f(i)
×
A3分别计算每件产品的潜力值QLi；
[0022]步骤七：将产品名称按照潜力值QLi进行降序排列并制成产品潜力表信息；
[0023]所述数据分析模块用于将产品潜力表信息传输到服务器，所述服务器接收到数据分析模块传输的产品潜力表信息并将其传输到存储模块进行存储；所述存储模块用于将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示。
[0024]进一步地，所述数据分析模块用于获取数据库内存储的会员信息，并对会员信息进行相关处理，具体处理步骤如下：
[0025]S1：获取每一位会员的学历信息，将学历信息分为初中及以下、高中、专科和本科及以上四个档次，并依次将上述学历信息内存在的会员人数标记为K1、K2、K3和K4；
[0026]S2：按照学历信息对会员进行排序并形成会员学历占比表KZn；其中KZn＝Kn/(K1+K2+K3+K4)；n＝1，2，3，4；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和互联网的售后服务系统，其特征在于，包括注册登录模块、数据采集模块、调查模块、服务器、订单管理模块、数据分析模块、显示模块、存储模块、会员监测模块以及售后管理模块；所述注册登录模块用于用户通过移动终端录入会员信息后进行注册登录成为会员并将会员信息发送至服务器；所述服务器接收注册登录模块传输的会员信息并将其传输到数据库进行实时存储；所述数据采集模块用于采集交易平台的交易信息并将交易信息传输到服务器，所述调查模块用于获取每件产品的点击信息并将点击信息传输到服务器；所述服务器接收到数据采集模块传输的交易信息时会自动获取交易人和产品名称，所述服务器用于将交易人与数据库内存储的会员信息进行比对从而获取到交易人的身份信息，并将产品名称与调查模块获取的点击信息进行比对从而获取到该产品的点击信息；所述服务器还用于将交易信息、身份信息和点击信息融合形成订单信息并将订单信息传输到订单管理模块；所述数据分析模块与订单管理模块通信连接，用于实时获取订单管理模块内存储的订单信息，所述数据分析模块用于每隔预设时间对订单信息作出相关处理，具体处理步骤如下：步骤一：获取订单信息内对应的产品名称、产品数量、交易金额和交易时间，按照产品名称将同一产品名称的交易金额累加起来形成产品总交易，之后将产品总交易标记为F1i；按照产品名称将同一产品名称的产品数量累加起来形成产品总数量，之后将产品总数量标记为F2i；按照产品名称将同一产品名称的交易次数累加形成产品频次；将产品频次标记为F3i；产品总交易F1i、产品总数量F2i和产品频次F3i一一对应；步骤二：对产品总交易、产品总数量和产品频次进行权重分配，将产品总交易的权重标记为Z1，将产品总数量的权重标记为Z2，将产品频次的权重标记为Z3；其中Z1+Z2+Z3＝1；利用公式Qi＝F1i
×
Z1+F2i
×
Z2+F3i
×
Z3分别计算每件产品的交易吸引值Qi；步骤三：获取订单信息内产品的点击次数、浏览时间以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征；将产品被点击的次数标记为Bi；浏览时长标记为Ti，被评论的次数标记为Ci，被转发的次数标记为Di，被收藏的次数标记为Ei，被点赞的次数标记为Fi；步骤四：利用公式计算得出每件产品的被关注值Gi；其中a1、a2、a3、r1、r2、r3和r4均为预设系数因子；步骤五：按照产品名称将同一产品名称的交易时间进行排序，获取产品最后一次的交易时间并标记为ZTi；将系统当前时间标记为T0；利用公式获取得到时效值f(i)；其中Gi、Qi与f(i)一一对应；σ和a4为系数因子；步骤六：对交易吸引值、被关注值和时效值分配修正值，将交易吸引值的修正值标记为A1；将被关注值的修正值标记为A2；将时效值的修正值标记为A3；其中A1+A2+A3＝1；
利用公式QLi＝(Qi
×
A1+Gi
×
A2)
×
f(i)
×
A3分别计算每件产品的潜力值QLi；步骤七：将产品名称按照潜力值QLi进行降序排列并制成产品潜力表信息；所述数据分析模块用于将产品潜力表信息传输到服务器，所述服务器接收到数据分析模块传输的产品潜力表信息并将其传输到存储模块进行存储；所述存储模块用于将产品潜力表信息传输到显示模块实时显示。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和互联网的售后服务系统，其特征在于，所述数据分析模块用于获取数据库内存储的会员信息，并对会员信息进行相关处理，具体处理步骤如下：S1：获取每一位会员的学历信息，将学历信息分为初中及以下、高中、专科和本科及以上四个档次，并依次将上述学历信息内存在的会员人数标记为K1、K2、K3和K4；S2：按照学...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹慧慧，王传州，吴向梅，曹翠婷，魏希鹏，王勇，
申请(专利权)人：马鞍山因特莱信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：