预防酒驾的检测方法及其系统技术方案

技术编号:27591193 阅读:35 留言:0更新日期:2021-03-10 10:08
本发明专利技术提供预防酒驾的检测方法及其系统,方法包括:在云端服务器创建车辆、驾驶员和手持终端的关联关系;手持终端定时上报定位信息至云端服务器;车载系统接收到启动指令后,验证驾驶员的身份通过后,云端服务器依据关联关系获取驾驶员对应的手持终端在过去第一时长内上报的定位信息并发送至车载系统;车载系统提取驾驶员的逗留定位点,判断是否属于风险定位点;若是,则获取将所述当前头像信息输入至饮酒识别模型;若识别为饮酒,则提示驾驶员使用预置的酒精检测仪进行酒精含量检测。本发明专利技术在确认驾驶员饮酒的情况下禁止车辆启动,能屏蔽车内其他人的干扰,采用进阶式检测,逐步缩小检测范围和提高检测精准度,保证检测结果的有效性。有效性。有效性。

【技术实现步骤摘要】
预防酒驾的检测方法及其系统


[0001]本专利技术涉及交通安全领域,具体涉及预防酒驾的检测方法及其系统。

技术介绍

[0002]近年来对酒驾的监控和惩戒力度大大提升,但依然存在酒后驾驶导致事故发生的情况。其中一个重要的原因在于,酒后依然能够正常启动车辆,对酒驾途中小概率的交警检查存在侥幸心理。现有技术中,虽然可以通过在驾驶室内安装酒精浓度检测仪、传感器等装置以对驾驶室的酒精浓度进行检测,检测通过后再控制车辆的点火系统。但显然地,酒精浓度检测仪容易被其他气味所干扰,特别是可以通过“人造”气味顺利过关。因此,有必要提高酒驾的检测可靠性,做到在启动车辆前及时发现酒驾,从而有效制止酒驾的发生。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是:提供预防酒驾的检测方法及其系统,能够在启动汽车之前准确地预测是否酒驾,从源头上制止酒驾的发生。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:预防酒驾的检测方法,包括:在云端服务器创建车辆、驾驶员和手持终端之间的关联关系;手持终端定时上报定位信息至云端服务器;车载系统接收到启动指令后,验证驾驶员的身份;若验证通过,则向云端服务器请求获取过去预设第一时长内所述驾驶员的定位信息;云端服务器依据所述关联关系,获取所述驾驶员对应的手持终端在所述过去预设第一时长内上报的定位信息,并发送至车载系统;车载系统依据接收到的定位信息,提取所述驾驶员的逗留定位点;判断所述逗留定位点是否属于风险定位点;若是,则获取所述驾驶员的当前头像信息,并将所述当前头像信息输入至饮酒识别模型;若所述饮酒识别模型识别为饮酒,则提示驾驶员使用预置的酒精检测仪进行酒精含量检测。
[0005]进一步地,所述验证驾驶员的身份中的验证方式包括:人像识别和指纹识别。
[0006]进一步地,所述逗留定位点为在预设第二时长内没有发生变化的定位点;所述风险定位点包括酒店、餐饮店、酒吧和KTV。
[0007]进一步地,当所述当前头像信息为静态头像图片信息,则所述饮酒识别模型的获取包括:获取两组以上的头像数据对,一组头像数据对包括一个人的酒后状态头像数据和清醒状态头像数据;分别提取每组头像数据对的特征,所述特征包括眼部特征和肤色特征;以每组特征对作为训练数据,训练得到饮酒识别模型。
[0008]进一步地,当所述当前头像信息为动态的头像视频信息,则所述饮酒识别模型识别为饮酒,包括:饮酒识别模型获取驾驶员动态的头像视频信息;依据所述头像视频信息,提取驾驶员脸部的各个像素点,确定所述各个像素点的平均色调值;提取驾驶员眼部的特征信息,统计预设第三时长内的闭眼次数;提取驾驶员的头部图像,确定预设第三时长内所述头部图像偏移中心线的次数;依据所述平均色调值、闭眼次数以及偏移中心线的次数,确定驾驶员是否饮酒,若是,则输出饮酒的结果。
[0009]进一步地,所述提示驾驶员使用预置的酒精检测仪进行酒精含量检测,之后,包括:若监测到在预设第四时长内未执行酒精含量检测,或者酒精检测仪的检测结果超标,则判定驾驶员当前处于酒后状态,发出语音提示并禁止启动。
[0010]本专利技术提供的另一个技术方案为:一种预防酒驾的检测系统,包括云端服务器、手持终端、车载系统以及酒精检测仪;所述手持终端和所述车载系统分别与所述云端服务器无线连接;所述酒精检测仪与所述车载系统连接;所述云端服务器,用于创建车辆、驾驶员和手持终端之间的关联关系,以及依据所述关联关系,获取所述驾驶员对应的手持终端在所述过去预设第一时长内上报的定位信息,并发送至车载系统;所述手持终端,用于定时上报定位信息至云端服务器;所述车载系统,用于接收到启动指令后,验证驾驶员的身份;若验证通过,则向云端服务器请求获取过去预设第一时长内所述驾驶员的定位信息;以及依据接收到的定位信息,提取所述驾驶员的逗留定位点;判断所述逗留定位点是否属于风险定位点;若是,则获取所述驾驶员的当前头像信息,并将所述当前头像信息输入至饮酒识别模型;若所述饮酒识别模型识别为饮酒,则提示驾驶员使用预置的酒精检测仪进行酒精含量检测。
[0011]所述车载系统包括人像识别装置和/或指纹识别装置;所述逗留定位点为在预设第二时长内没有发生变化的定位点;所述风险定位点包括酒店、餐饮店、酒吧和KTV。
[0012]进一步地,所述车载系统中的饮酒识别模型为第一饮酒识别模型或第二饮酒识别模型;所述第一饮酒识别模型,用于识别静态头像图片信息,具体通过获取两组以上的头像数据对,一组头像数据对包括一个人的酒后状态头像数据和清醒状态头像数据;然后分别提取每组头像数据对的特征,所述特征包括眼部特征和肤色特征;然后以每组特征对作为训练数据,训练得到;所述第二饮酒识别模型,用于识别动态的头像视频信息,具体用于饮酒识别模型获取驾驶员动态的头像视频信息;依据所述头像视频信息,提取驾驶员脸部的各个像素点,确定所述各个像素点的平均色调值;提取驾驶员眼部的特征信息,统计预设第三时长内的闭眼次数;提取驾驶员的头部图像,确定预设第三时长内所述头部图像偏移中心线的次数;依据所述平均色调值、闭眼次数以及偏移中心线的次数,确定驾驶员是否饮酒,若是,则输出饮
酒的结果。
[0013]进一步地,所述车载系统,还用于若监测到在预设第四时长内未执行酒精含量检测,或者酒精检测仪的检测结果超标,则判定驾驶员当前处于酒后状态,发出语音提示并禁止启动。
[0014]本专利技术的有益效果在于:本专利技术能够在开车之前完成是否酒驾的检测,在确认驾驶员饮酒的情况下禁止车辆启动,从源头上制止酒驾的发生,有效降低酒驾事故的发生概率。进一步地,本专利技术的检测手段只针对驾驶员,能够有效屏蔽车内其他人的干扰,更具针对性和准确性;同时,是以驾驶员开车之前是否在饮酒风险高地点逗留过为依据决定是否有必要进一步执行在线识别,这样能够更具针对性地对可能喝酒的驾驶员进行检测,使下一步的检测更具必要性和目的性,同时实现高效筛查。再进一步地,本专利技术在线识别地是驾驶员当下的头部表现,准确性更高;最后,在大概率识别为饮酒的情况下,将以准确率最高的酒精检测仪进行定性,由此大大提高检测结果的准确性,有效避免误判情况的发生,维护用户合法驾驶车辆的权利。
附图说明
[0015]图1为本专利技术一实施例一种预防酒驾的检测方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例一所述一种预防酒驾的检测方法的流程示意图;图3为本专利技术一实施例一种预防酒驾的检测系统的组合和连接示意图。
具体实施方式
[0016]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0017]本专利技术最关键的构思在于:在开车之前完成是否酒驾的检测,检测过程先依据驾驶员的逗留点确定是否存在饮酒可能,在有可能的情况下采用进阶式检测,实现高效且精准地判定是否酒驾。
[0018]实施例一请参照图1以及图2,本实施例提供一种预防酒驾的检测方法,采用进阶式检测方式,能够高效且精准地认定驾驶员是否饮酒。
[0019]本实施例的方法可以包括以下步骤:S1:在云端服务器本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.预防酒驾的检测方法,其特征在于,包括:在云端服务器创建车辆、驾驶员和手持终端之间的关联关系;手持终端定时上报定位信息至云端服务器;车载系统接收到启动指令后,验证驾驶员的身份;若验证通过,则向云端服务器请求获取过去预设第一时长内所述驾驶员的定位信息;云端服务器依据所述关联关系,获取所述驾驶员对应的手持终端在所述过去预设第一时长内上报的定位信息,并发送至车载系统;车载系统依据接收到的定位信息,提取所述驾驶员的逗留定位点;判断所述逗留定位点是否属于风险定位点;若是,则获取所述驾驶员的当前头像信息,并将所述当前头像信息输入至饮酒识别模型;若所述饮酒识别模型识别为饮酒,则提示驾驶员使用预置的酒精检测仪进行酒精含量检测。2.如权利要求1所述的预防酒驾的检测方法,其特征在于,所述验证驾驶员的身份中的验证方式包括:人像识别和指纹识别。3.如权利要求1所述的预防酒驾的检测方法,其特征在于,所述逗留定位点为在预设第二时长内没有发生变化的定位点;所述风险定位点包括酒店、餐饮店、酒吧和KTV。4.如权利要求1所述的预防酒驾的检测方法,其特征在于,当所述当前头像信息为静态头像图片信息,则所述饮酒识别模型的获取包括:获取两组以上的头像数据对,一组头像数据对包括一个人的酒后状态头像数据和清醒状态头像数据;分别提取每组头像数据对的特征,所述特征包括眼部特征和肤色特征;以每组特征对作为训练数据,训练得到饮酒识别模型。5.如权利要求1所述的预防酒驾的检测方法,其特征在于,当所述当前头像信息为动态的头像视频信息,则所述饮酒识别模型识别为饮酒,包括:饮酒识别模型获取驾驶员动态的头像视频信息;依据所述头像视频信息,提取驾驶员脸部的各个像素点,确定所述各个像素点的平均色调值;提取驾驶员眼部的特征信息,统计预设第三时长内的闭眼次数;提取驾驶员的头部图像,确定预设第三时长内所述头部图像偏移中心线的次数;依据所述平均色调值、闭眼次数以及偏移中心线的次数,确定驾驶员是否饮酒,若是,则输出饮酒的结果。6.如权利要求1所述的预防酒驾的检测方法,其特征在于,所述提示驾驶员使用预置的酒精检测仪进行酒精含量检测,之后,包括:若监测到在预设第四时长内未执行酒精含量检测,或者酒精检测仪的检测结果超标,则判定驾驶员当前处于酒后状态,发出语音提示并禁止启动。7.一种预防酒驾的检测系统,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:范敏东
申请(专利权)人:福州市长乐区三互信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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