本申请提供了一种母线负荷预测准确率分析方法、装置及计算机设备。该母线负荷预测准确率分析方法包括：首先获取对应母线负荷的预测数据，然后对所得负荷预测数据进行预测修正，将预测修正后的负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果，再基于统计后的负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果，进一步将误差分析结果传导至负荷预测算法，使负荷预测算法能够进行自优化处理。本发明专利技术可以实现对母线负荷进行分析及预测，从而提高负荷预测准确率，有助于增强电力系统的运行稳定性。有助于增强电力系统的运行稳定性。有助于增强电力系统的运行稳定性。
【技术实现步骤摘要】
一种母线负荷预测准确率分析方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术涉及预测分析领域，尤其涉及一种母线负荷预测准确率分析方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]母线负荷预测在电力系统中至关重要，对许多部门都有着重要影响。近年来，电网规模不断扩大、产业结构进行调整、新能源的发展以及蓄能电站、充电桩等负荷侧的推广建设导致负荷结构发生变化，母线负荷分析及预测难度不断增加。一方面，随着市场化改革逐步深入，电力负荷逐渐与电价形成互动，需求侧的响应，市场主体的环保限电等一系列外部政策因素都在一定程度上影响电力负荷的需求和分布，给母线负荷预测带来一定的挑战。另一方面，高温、暴雨、台风、节假日、国内经济发展形势等对负荷预测的影响增加，导致母线负荷预测的难度也越来越大，母线负荷预测的准确率也随之不断降低。
[0003]现有的母线负荷预测方案存在难以应对电网当前负荷结构复杂、影响因素众多、负荷预测难度大等一系列的技术问题。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种母线负荷预测准确率分析方法、装置及计算机设备，具体方案如下：
[0005]第一方面，本申请公开实施例提供了一种母线负荷预测准确率分析方法，所述方法包括：
[0006]获取对应母线负荷的负荷预测数据；
[0007]对所得负荷预测数据进行预测修正；
[0008]将预测修正后的负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果；
[0009]基于统计后的负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果。
[0010]根据本申请公开的一种具体实施方式，获取对应母线负荷的负荷预测数据的步骤，包括：
[0011]获取负荷分析的分析结果；
[0012]选取负荷预测算法对所述分析结果和关联数据进行母线负荷预测，得到负荷预测数据，所述负荷预测算法包括点对点法、倍比平滑法、重叠曲线法、模式识别法、相似度外推法、相关因素匹配法和逐点增长率法中的任一种，所述关联数据包括历史气象数据、气象预报数据、拓扑信息、母线检修计划和负荷转供方式。
[0013]根据本申请公开的一种具体实施方式，母线负荷预测包括正常日预测、节假日预测和特殊日预测；
[0014]所述正常日预测是指对第一类预测周期内的每个正常日的母线负荷进行预测，第一类预测周期内的正常日包括一般工作日、周六和周日；
[0015]所述节假日预测是指对第二类预测周期内的每个节假日及其前后1至3日的母线
负荷预测，第二类预测周期内的每个节假日指法定节假日，包括农历节假日和公历节假日；
[0016]所述特殊日预测是指对第三类预测周期内的每个特殊日及其前后1至3日的母线负荷预测，第三类预测周期内的每个特殊日是指发生预设类型气象的日期。
[0017]根据本申请公开的一种具体实施方式，对所述负荷预测数据进行预测修正的步骤，包括：
[0018]根据与母线负荷预测相关联的计划相关因素建立计划相关因素综合影响模型，所述计划相关因素包括电网运行方式、小发电影响和检修计划；
[0019]基于所述计划相关因素综合影响模型对所述负荷预测数据进行预测修正；
[0020]所述预测修正包括拖拽曲线、添加参考日负荷曲线、修改数值和修改比例中的至少一种。
[0021]根据本申请公开的一种具体实施方式，将预测修正后的所述负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果的步骤，包括：
[0022]对所述预测修正后的所述负荷预测数据进行时间维度准确率和地区准确率统计，所述时间维度准确率统计包括以日、月、季和年为统计单位的多时间维度准确率统计，所述地区准确率统计是指对预设管辖地区的准确率进行统计；
[0023]根据所述地区准确率对用户所管辖地区进行排名与考核，对所述考核的进行标准自定义设置，所述标准自定义设置包括免考申请、批准和对上报时限进行设置中的至少一种。
[0024]根据本申请公开的一种具体实施方式，基于统计后的所述负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果的步骤，包括：
[0025]将低于预设的参考准确率的所述时间维度准确率评估和地区准确率所对应的所述负荷预测数据确定为预测误差；
[0026]基于决策树算法对所述预测误差进行自动分析，得到误差分析结果；
[0027]将误差分析结果传导至所述负荷预测算法，使该算法能够进行自优化处理；
[0028]将不同所述负荷预测算法的所述预测误差展示在同一图表中，比较不同所述负荷预测算法的精确度。
[0029]第二方面，本申请公开实施例提供了一种母线负荷预测准确率分析装置，所述装置包括：
[0030]负荷预测模块，用于获取母线负荷分析的分析结果，选取负荷预测算法对所述分析结果和关联数据进行母线负荷预测，得到负荷预测数据，所述关联数据包括历史气象数据、气象预报数据、拓扑信息、母线检修计划和负荷转供方式；
[0031]预测修正模块，用于对所得负荷预测数据进行预测修正；
[0032]统计和考核模块，用于将预测修正后的负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果；
[0033]误差分析模块，用于基于统计后的负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果。
[0034]根据本申请公开的一种具体实施方式，所述预测修正模块用于选取负荷预测算法对所述分析结果和关联数据进行母线负荷预测，得到负荷预测数据，所述负荷预测算法包括点对点法、倍比平滑法、重叠曲线法、模式识别法、相似度外推法、相关因素匹配法和逐点
增长率法中的任一种，所述关联数据包括历史气象数据、气象预报数据、拓扑信息、母线检修计划和负荷转供方式。
[0035]第三方面，本申请公开实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现第一方面中任一项实施例所述的方法。
[0036]第四方面，本申请公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使所述处理器实现第一方面中任一项实施例所述的方法。
[0037]相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：
[0038]本申请提供的母线负荷预测准确率分析方法首先获取对应母线负荷的负荷预测数据，然后对所得负荷预测数据进行预测修正，将预测修正后的负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果，再基于统计后的负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果，将误差分析结果传导至负荷预测算法，使得负荷预测算法进行自优化。本专利技术可以实现对母线负荷进行分析及预测，提高负荷预测准确率，有助于电力系统的运行稳定性。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术保护范围的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种母线负荷预测准确率分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取对应母线负荷的负荷预测数据；对所得负荷预测数据进行预测修正；将预测修正后的负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果；基于统计后的负荷预测数据进行误差分析，得到误差分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对应母线负荷的负荷预测数据的步骤，包括：获取负荷分析的分析结果；选取负荷预测算法对所述分析结果和关联数据进行母线负荷预测，得到负荷预测数据，所述负荷预测算法包括点对点法、倍比平滑法、重叠曲线法、模式识别法、相似度外推法、相关因素匹配法和逐点增长率法中的任一种，所述关联数据包括历史气象数据、气象预报数据、拓扑信息、母线检修计划和负荷转供方式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述母线负荷预测包括正常日预测、节假日预测和特殊日预测；所述正常日预测是指对第一类预测周期内的每个正常日的母线负荷进行预测，第一类预测周期内的正常日包括一般工作日、周六和周日；所述节假日预测是指对第二类预测周期内的每个节假日及其前后1至3日的母线负荷预测，第二类预测周期内的每个节假日指法定节假日，包括农历节假日和公历节假日；所述特殊日预测是指对第三类预测周期内的每个特殊日及其前后1至3日的母线负荷预测，第三类预测周期内的每个特殊日是指发生预设类型气象的日期。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对负荷预测数据进行预测修正的步骤，包括：根据与母线负荷预测相关联的计划相关因素建立计划相关因素综合影响模型，所述计划相关因素包括电网运行方式、小发电影响和检修计划；基于所述计划相关因素综合影响模型对所述负荷预测数据进行预测修正；所述预测修正包括拖拽曲线、添加参考日负荷曲线、修改数值和修改比例中的至少一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将预测修正后的所述负荷预测数据进行统计和考核，输出统计和考核结果的步骤，包括：对所述预测修正后的所述负荷预测数据进行时间维度准确率和地区准确率统计，所述时间维度准确率统计包括以日、月、季和年为统计单位的多时间维度准确率统计，所述地区准确率统计是指对预设管辖地区的准确率进行统计...
【专利技术属性】
技术研发人员：张蔷，周安平，周毓敏，李豹，高琴，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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