本发明专利技术提供一种图像中目标物体定位方法、图像中目标物体定位装置、计算机装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；识别所述待识别图像中至少一个目标区域，对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内；对所述标记区域进行二值化处理，其中所述经过二值化处理后的目标区域的像素点的颜色和目标区域外的像素点的颜色不同；在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素及目标区域内的有效像素；通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小。通过所述方法可以对图像中目标物体的定位以更加智能快捷的方式进行。智能快捷的方式进行。智能快捷的方式进行。
【技术实现步骤摘要】
图像中目标物体定位方法、装置、计算机装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像中目标物体定位领域，具体涉及一种图像中目标物体定位方法、图像中目标物体定位装置、计算机装置及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]随着图像识别技术的发展，图像识别技术已经应用到生产生活的各个方面。例如摄像设备可以在拍照的时候自动识别并精确定位人脸的位置。为了得到更好的识别效果，摄像设备需要在出厂前对所要识别对象的定位能力进行校正，现有的生产过程中，往往是通过人工标定的方式对摄像设备所要识别对象进行定位，通过人工定位的方法准确率低，速度慢。
技术实现思路
[0003]鉴于以上内容，有必要提出一种图像中目标物体定位方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质，使得对图像中目标物体的定位以更加智能快捷的方式进行。
[0004]本申请的第一方面提供一种图像中目标物体定位方法，所述方法包括：
[0005]获取待识别图像；
[0006]识别所述待识别图像中至少一个目标区域，并对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中，所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内；
[0007]对所述标记区域进行二值化处理，其中所述经过二值化处理后的目标区域的像素点的颜色和目标区域外的像素点的颜色不同；
[0008]在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素以及目标区域内的有效像素；
[0009]通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小。
[0010]优选地，识别所述待识别图像中至少一个目标区域的步骤包括：
[0011]获取所待识别的目标区域的特征信息；
[0012]在所述待识别图像中查找是否存在所述特征信息；
[0013]若存在所述特征信息，则确定具有所述特征信息的区域为目标区域；
[0014]若不存在所述特征信息，则发出提示消息提示不存在目标区域。
[0015]优选地，在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素的步骤包括：
[0016]在标记区域中识别目标区域中每一像素点的颜色；
[0017]判断所述目标区域中每一像素点相邻的其他八个像素点的颜色；
[0018]若所述目标区域像素点周围的八个像素点中同时存在与所述目标区域像素点颜色一致和不一致的像素点，则所述目标区域像素点为边界像素。
[0019]优选地，在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素的步骤还包括：
[0020]在标记区域中查找除所述边界像素以外的待标定像素；
[0021]判断所述待标定像素的水平和竖直方向是否存在边界像素；
[0022]若所述待标定像素的水平和竖直方向同时存在边界像素，则所述待标定像素为有效像素。
[0023]优选地，通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小的方法包括：
[0024]根据有效像素的位置将所述标记区域中的所有的边界像素进行连线得到所述目标区域的形状；
[0025]根据所述目标区域的形状计算所述目标区域的大小及中心。
[0026]本申请的第二方面提供一种图像中目标物体定位装置，所述装置包括：
[0027]获取模块，用于获取待识别图像；
[0028]标识模块，用于识别所述待识别图像中至少一个目标区域，并对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中，所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内；
[0029]处理模块，用于对所述标记区域进行二值化处理，其中所述经过二值化处理后的目标区域的像素点的颜色和目标区域外的像素点的颜色不同；
[0030]查找模块，用于在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素以及目标区域内的有效像素；
[0031]输出模块，用于通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小。
[0032]本申请的第三方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前所述图像中目标物体定位方法。
[0033]本申请的第四方面提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述图像中目标物体定位方法。
[0034]本专利技术图像中目标物体定位方法通过对图像中目标区域像素及目标区域周边像素的颜色进行判断，通过目标区域像素及目标区域周边像素的位置确定目标区域的形状和大小。通过所述方法可以使图像中目标物体的识别更加准确和快捷。
附图说明
[0035]图1是本专利技术实施例一提供的图像中目标物体定位方法流程图。
[0036]图2是本专利技术实施例一提供的图像中目标物体定位方法标定区域示意图。
[0037]图3是本专利技术实施例一提供的图像中目标物体定位方法标记区域二值化示意图。
[0038]图4是本专利技术实施例一提供的图像中目标物体定位方法目标区域边界像素和有效像素示意图。
[0039]图5是本专利技术实施例一提供的图像中目标物体定位方法定位结果示意图。
[0040]图6是本专利技术实施例二提供的图像中目标物体定位装置的结构示意图。
[0041]图7是本专利技术实施例三提供的计算机装置示意图。
具体实施方式
[0042]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例
中的特征可以相互组合。
[0043]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。
[0045]实施例一
[0046]请参阅图1所示，是本专利技术第一实施例提供的图像中目标物体定位方法的流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
[0047]步骤S1、获取待识别图像。
[0048]在本专利技术一实施方式，通过摄像设备中的处理器获取摄感光元件采集的待识别图像的图像信息。在其他实施方式中，也可以从其他存储介质中获取待识别图像。
[0049]步骤S2、识别所述待识别图像中至少一个目标区域，并对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中，所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内。
[0050]在本专利技术一实施方式中，识别所述待识别图像中至少一个目标区域的步骤可以包括：
[0051]获取所待本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像中目标物体定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；识别所述待识别图像中至少一个目标区域，并对所述目标区域进行标记，得到至少一个标记区域，其中，所述标记区域的面积大于或等于所述目标区域的面积，且所述目标区域位于所述标记区域内；对所述标记区域进行二值化处理，其中所述经过二值化处理后的目标区域的像素点的颜色和目标区域外的像素点的颜色不同；在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素以及目标区域内的有效像素；通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小。2.如权利要求1所述的图像中目标物体定位方法，其特征在于，识别所述待识别图像中至少一个目标区域的步骤包括：获取所待识别的目标区域的特征信息；在所述待识别图像中查找是否存在所述特征信息；若存在所述特征信息，则确定具有所述特征信息的区域为目标区域；若不存在所述特征信息，则发出提示消息提示不存在目标区域。3.如权利要求1所述的图像中目标物体定位方法，其特征在于，在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素的步骤包括：在标记区域中识别目标区域中每一像素点的颜色；判断所述目标区域中每一像素点相邻的其他八个像素点的颜色；若所述目标区域像素点周围的八个像素点中同时存在与所述目标区域像素点颜色一致和不一致的像素点，则所述目标区域像素点为边界像素。4.如权利要求3所述的图像中目标物体定位方法，其特征在于，在所述标记区域中识别所述目标区域的边界像素的步骤还包括：在标记区域中查找除所述边界像素以外的待标定像素；判断所述待标定像素的水平和竖直方向是否存在边界像素；若所述待标定像素的水平和竖直方向同时存在边界像素，则所述待标定像素为有效像素。5.如权利要求1所述的图像中目标物体定位方法，其特征在于，通过所述边界像素和有效像素的位置确定并输出所述目标区域的中心和大小的方法包括：根据有效像素的位置将所述标记区域中的所有的边界像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：林国宏，
申请(专利权)人：三赢科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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