商品评论信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商品评论信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质，具体包括：获取用户的原商品评论信息，输入文本纠错神经网络模型进行纠错处理；如果所述商品评论信息包括评论图像，则将纠错后的评论文本和评论图像输入图文检测神经网络模型进行图文一致性检测；在图文检测一致的情况下，将商品评论信息保存在展示列表中，否则，将纠错后的评论文本直接保存在展示列表中，再将展示列表中的商品评论信息展示给用户。应用本申请实施例方案，可以将原商品评论信息先进行处理，筛选出高质量的商品评论信息展示给用户，使得用户能快速获得有价值的商品评论信息，提高用户体验，提高商品评论信息的有效利用率。品评论信息的有效利用率。品评论信息的有效利用率。

【技术实现步骤摘要】
商品评论信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及商品评论信息的展示方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子商务的发展，越来越多的用户通过电商平台购买商品。为了加强商家与用户的沟通，以及为其他用户在选购商品时提供更多的信息，电商平台通常在商品详情页面上设置了“商品评论区”。
[0003]图1是目前常见的商品详情页面模式，包括：商品展示区101，通常利用图片或视频展示商品外观或使用情况；商品详情介绍区102，通常详细介绍商品的价格、性能、参数等信息；商品评论区103，通常展示用户对于该商品的评价。如果商品评论区的内容比较多，浏览该页面的用户可以通过下拉滚动条或者打开折叠区域来显示评论内容。在实际应用中，虽然商品评论内容比较多，但对于用户来说并非都是有价值的，需要用户在大量的评论内容中进行人工筛选，查找对自身有用的信息，因此，大量垃圾评论的存在降低了商品评论信息的有效利用率，导致用户体验不高。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术，本专利技术实施例公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品评论信息的展示方法，其特征在于，该方法包括：获取用户的原商品评论信息，所述原商品评论信息包括评论文本；将所述评论文本输入事先建立的文本纠错神经网络模型进行纠错处理；判断所述商品评论信息是否还包括评论图像；如果所述商品评论信息包括评论图像，则将纠错后的评论文本和所述评论图像一并输入事先建立的图文检测神经网络模型进行图文一致性检测；并在图文检测一致的情况下，将所述商品评论信息保存在展示列表中；如果所述商品评论信息不包括评论图像，则将纠错后的评论文本直接保存在所述展示列表中；将所述展示列表中的商品评论信息展示给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的原商品评论信息的步骤和所述将评论文本输入事先建立的文本纠错神经网络模型进行纠错处理的步骤之间，该方法进一步包括：利用正则匹配方法将所述评论文本进行预处理，并利用分词逻辑对预处理后的评论文本进行分词处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用正则匹配方法将所述评论文本进行预处理的方法包括：利用第一正则表达方法匹配所述评论文本中的中文文字信息；和/或利用第二正则表达方法匹配所述评论文本中的非中文文字信息；和/或利用第三正则表达方法匹配所述评论文本中数字；和/或利用第四正则表达方法匹配所述评论文本中特殊字符；根据匹配结果过滤所述评论文本中的敏感词和/或古诗词文本；以及根据匹配结果去除低于设置的字数阈值的所述评论文本。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用分词逻辑对预处理后的评论文本进行分词处理的步骤和所述将评论文本输入事先建立的文本纠错神经网络模型进行纠错处理的步骤之间，该方法进一步包括：根据事先设置的文本特征类型为所述评论文本赋予评论特征值，所述文本特征类型是描述评论文本所具备特征的所有类型种类，所述评论特征值是针对评论文本为其每一种文本特征类型确定具体取值的总和。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将展示列表中的商品评论信息展示给用户的步骤包括：获取用户的个性化评论需求信息，所述个性化评论需求信息包括评论特征值；根据所述个性化评论需求信息中所包括评论特征值，从所述展示列表中确定符合该评论特征值的评论文本；将确定的评论文本相应的商品评论信息作为筛选出来的商品评论信息；将所述筛选出来的商品评论信息展示给用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本纠错神经网络模型包括文本纠错输入层、文本纠错嵌入层、文本纠错特征提取层、正确字词概率计算层、文本纠错输出层；建立所述文本纠错神经网络模型的方法包括：
建立所述文本纠错输入层，所述文本纠错输入层用于输入所述评论文本；建立所述文本纠错嵌入层...

【专利技术属性】
技术研发人员：王颖帅，李晓霞，苗诗雨，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：