一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备。在该方法中，首先获取需要识别的物联网图像，其次根据图像识别线程对待识别物联网图像进行识别，得到对应的图像描述信息。这样能够基于识别得到的图像描述信息对图像进行分类，这样不仅能够准确识别出结果，还能够提高图像识别效率。还能够提高图像识别效率。还能够提高图像识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备


[0001]本公开涉及图像识别
，特别涉及一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]图像识别，是指利用计算机设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。
[0003]目前，图像识别是当前人工智能领域的研究和应用热点，而基于人工智能对图像进行识别的要求也越来越高，比如：为了对图像进行准确地分类，传统地是通过图像上的某些特定的特征点以及图像记录数据进行分类识别，这样很容易导致识别出的结果不精准，同时还会降低图像识别效率。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备。
[0005]本专利技术提供了一种物联网设备的图像识别方法，所述方法包括：
[0006]确定待识别物联网图像；
[0007]根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；其中，所述图像识别线程包括第一图像识别线程和与所述第一图像识别线程对应的第二图像识别线程，所述第二图像识别线程依据目标范围的样本图像配制。
[0008]优选地，所述根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到图像描述信息，包括：依据第二图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第一描述信息；以及依据所述第一图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第二描述信息；根据所述第一描述信息和第二描述信息确定所述待识别物联网图像对应的图像描述信息。
[0009]优选地，所述第一描述信息包括第一图像像素信息和所述第一图像像素信息对应的第一像素值，所述第二描述信息包括第二图像像素信息和所述第二图像像素信息对应的第二像素值；所述根据所述第一图像像素信息和第二图像像素信息确定所述待识别物联网图像对应的图像描述信息，包括：比较所述第一像素值和第二像素值；若所述第一像素值大于第二像素值，则将所述第一图像像素信息作为所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；若所述第一像素值小于第二像素值，则将所述第二图像像素信息作为所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；若所述第一像素值等于第二像素值，则将所述第一图像像素信息或所述第二图像像素信息作为所述待识别物联网图像对应的图像描述信息。
[0010]优选地，所述第一图像识别线程和第二图像识别线程为多线程，所述图像识别线程还包括单线程，所述根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到对应的
图像描述信息，还包括：将所述待识别物联网图像加载至所述单线程中得到图像类别描述信息，并将所述图像类别描述信息分别加载至所述第一图像识别线程和第二图像识别线程中；所述依据第二图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第一描述信息，包括：采用所述第二图像识别线程对所述图像类别描述信息进行图像类别识别处理，得到第一描述信息；所述依据所述第一图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第二描述信息，包括：采用所述第一图像识别线程对所述图像类别描述信息进行图像类别识别处理，得到第二描述信息。
[0011]优选地，所述方法还包括配置所述第二图像识别线程的步骤：采集所述目标范围的样本图像；对所述样本图像进行分类处理，得到所述样本图像对应的图像类型信息；所述第二图像识别线程依据所述样本图像，确定每个图像类型信息与其他图像类型信息组合的像素值。
[0012]优选地，所述方法还包括：
[0013]根据所述图像描述信息对所述待识别物联网图像进行压缩，得到第一待传输图像，将所述第一待传输图像进行传输。
[0014]本专利技术还提供了一种物联网设备的图像识别装置，所述装置包括：
[0015]图像确定模块，用于确定待识别物联网图像；
[0016]描述信息获取模块，用于根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；其中，所述图像识别线程包括第一图像识别线程和与所述第一图像识别线程对应的第二图像识别线程，所述第二图像识别线程依据目标范围的样本图像配制。
[0017]优选地，所述描述信息获取模块，具体用于：依据第二图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第一描述信息；以及依据所述第一图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第二描述信息；根据所述第一描述信息和第二描述信息确定所述待识别物联网图像对应的图像描述信息。
[0018]优选地，所述装置还包括：线程配置模块，具体用于：采集所述目标范围的样本图像；对所述样本图像进行分类处理，得到所述样本图像对应的图像类型信息；所述第二图像识别线程依据所述样本图像，确定每个图像类型信息与其他图像类型信息组合的像素值。
[0019]优选地，所述装置还包括：图像压缩模块，具体用于：
[0020]根据所述图像描述信息对所述待识别物联网图像进行压缩，得到第一待传输图像，将所述第一待传输图像进行传输。
[0021]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0022]本公开提供了一种物联网设备的图像识别方法、装置及计算机设备，首先获取需要识别的物联网图像，其次根据图像识别线程对待识别物联网图像进行识别，得到对应的图像描述信息。这样能够基于识别得到的图像描述信息对图像进行分类，这样不仅能够准确识别出结果，还能够提高图像识别效率。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0024]图1是本专利技术实施例提供的一种物联网设备的图像识别方法的流程图。
[0025]图2是本专利技术实施例提供的一种物联网设备的图像识别装置的框图。
[0026]图3是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0027]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0028]为改善现有技术中存在的对图像进行分类识别的结果不准确，同时还会降低图像识别效率的技术问题。
[0029]为解决上述技术问题，请结合参阅图1，本专利技术提供了一种物联网设备的图像识别方法的流程示意图，在实现上述方法时具体执行以下步骤S110-步骤S120所描述的内容。
[0030]步骤S110，确定待识别物联网图像。
[0031]步骤S120，根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；其中，所述图像识别线程包括第一图像识别线程和与所述第一图像识别线程对应的第二图像识别线程，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网设备的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定待识别物联网图像；根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；其中，所述图像识别线程包括第一图像识别线程和与所述第一图像识别线程对应的第二图像识别线程，所述第二图像识别线程依据目标范围的样本图像配制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到图像描述信息，包括：依据第二图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第一描述信息；以及依据所述第一图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第二描述信息；根据所述第一描述信息和第二描述信息确定所述待识别物联网图像对应的图像描述信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一描述信息包括第一图像像素信息和所述第一图像像素信息对应的第一像素值，所述第二描述信息包括第二图像像素信息和所述第二图像像素信息对应的第二像素值；所述根据所述第一图像像素信息和第二图像像素信息确定所述待识别物联网图像对应的图像描述信息，包括：比较所述第一像素值和第二像素值；若所述第一像素值大于第二像素值，则将所述第一图像像素信息作为所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；若所述第一像素值小于第二像素值，则将所述第二图像像素信息作为所述待识别物联网图像对应的图像描述信息；若所述第一像素值等于第二像素值，则将所述第一图像像素信息或所述第二图像像素信息作为所述待识别物联网图像对应的图像描述信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像识别线程和第二图像识别线程为多线程，所述图像识别线程还包括单线程，所述根据图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到对应的图像描述信息，还包括：将所述待识别物联网图像加载至所述单线程中得到图像类别描述信息，并将所述图像类别描述信息分别加载至所述第一图像识别线程和第二图像识别线程中；所述依据第二图像识别线程对所述待识别物联网图像进行识别，得到第一描述信息，包括：采用所述第二图像识别线程对所述图像类别描述信息进行图像类别识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓娜，冯梅，蒋天勇，
申请(专利权)人：张晓娜，
类型：发明
国别省市：