一种遥感图像建筑区检测方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种遥感图像建筑区检测方法及系统，通过建立与采集策略信息对应的遥感图像建筑区检测模型，以对采集策略信息执行时的建筑区检测过程进行记录，得到采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息，根据建筑区检测分布信息中的各建筑区检测分布对象信息进行特征提取，得到各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征，通过对各建筑区检测分布对象信息进行分簇，对应得到包括有采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的目标建筑区检测分布节点信息的拓扑图。如此，能够提高遥感图像建筑区检测的准确性，并且无需开发人员手动配置采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的重定向映射。定向映射。定向映射。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像建筑区检测方法及系统


[0001]本申请涉及建筑物检测
，具体而言，涉及一种遥感图像建筑区检测方法及系统。

技术介绍

[0002]建筑物变化的光谱反射情况涉及到建筑物的采集面，所以也关系到后续图像采集设备的采集策略的精准程度，当前在对图像采集设备的采集策略进行更新后，如何提高遥感图像建筑区检测的准确性，并且无需开发人员手动配置采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的重定向映射，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种遥感图像建筑区检测方法及系统，通过建立与采集策略信息对应的遥感图像建筑区检测模型，以对采集策略信息执行时的建筑区检测过程进行记录，得到采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息，根据建筑区检测分布信息中的各建筑区检测分布对象信息进行特征提取，得到各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征，根据各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征及在建筑区检测分布信息上的分布标签对各建筑区检测分布对象信息进行分簇，对应得到包括有采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的目标建筑区检测分布节点信息的拓扑图。如此，能够提高遥感图像建筑区检测的准确性，并且无需开发人员手动配置采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的重定向映射。
[0004]根据本申请的第一方面，提供一种遥感图像建筑区检测方法，应用于服务器，所述服务器与图像采集设备通信连接，所述方法包括：
[0005]获取基于每个光谱条件的建筑物变化标签对每个图像采集设备的采集策略进行更新后的采集策略信息；
[0006]获取采集策略信息的采集策略配置数据，并根据所述采集策略配置数据建立与所述采集策略信息对应的遥感图像建筑区检测模型；
[0007]基于所述遥感图像建筑区检测模型对所述采集策略信息执行时的建筑区检测过程进行记录，得到所述采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息；
[0008]对所述建筑区检测分布信息中的各建筑区检测分布对象信息进行特征提取，得到各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征；
[0009]根据各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征及各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签对各建筑区检测分布对象信息进行分簇，对应得到包括有所述采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的目标建筑区检测分布节点信息的拓扑图。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述遥感图像建筑区检测模型对所述采集策略信息执行时的建筑区检测过程进行记录，得到所述采集策略信息在不同记录
数据区下的建筑区检测分布信息的步骤，包括：
[0011]根据所述采集策略信息的采集策略配置数据及所述采集策略信息在不同记录数据区的采集规则信息，对所述采集策略信息在不同记录数据区的建筑区检测信息进行计算，得到对应的建筑区检测信息；
[0012]将不同记录数据区的建筑区检测信息加载在所述遥感图像建筑区检测模型上，得到不同记录数据区下所述采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的检测分布关联关系及检测分布数量关系；
[0013]对不同记录数据区下各采集模板与各记录数据区之间的检测分布关联关系进行数据分析，对应得到所述采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息。
[0014]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述建筑区检测分布对象信息特征包括对应建筑区检测分布对象信息的检测定位信息、检测分布映射对象参数及检测分布对象加载参数，所述对所述建筑区检测分布信息中各建筑区检测分布对象信息进行特征提取，得到各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征的步骤，包括：
[0015]对同一坐标系下的所述建筑区检测分布信息中各建筑区检测分布对象信息进行处理，得到对应建筑区检测分布对象信息上各建筑区检测分布对象的检测分布表达信息，并基于对应建筑区检测分布对象信息上各建筑区检测分布对象的检测分布表达信息得到对应建筑区检测分布对象信息的检测定位信息；
[0016]对所述建筑区检测分布信息进行数据分析，得到各建筑区检测分布对象信息对应的分布图形化信息；
[0017]根据对应建筑区检测分布对象信息上各建筑区检测分布对象的分布图形化信息及检测分布数量关系，计算得到对应建筑区检测分布对象信息的检测分布映射对象参数和检测分布对象加载参数。
[0018]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征及各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签对各建筑区检测分布对象信息进行分簇的步骤，包括：
[0019]对各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征进行随机森林树模型计算处理，得到随机森林树模型计算后的各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征；
[0020]基于随机森林树模型计算后的各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征计算得到每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息在建筑区检测分布对象信息特征下的差别情况；
[0021]根据每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息在建筑区检测分布对象信息特征下的差别情况计算得到各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布单元范围；
[0022]根据各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签计算得到每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息之间的间隔信息；
[0023]基于每条建筑区检测分布对象信息对应的分布单元范围及每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息之间的间隔信息，计算得到所述建筑区检测分布信息上的分簇数目及对应的分簇中心；
[0024]基于各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签及各分簇中心在所述建筑区检测分布信息上的分布标签，对各建筑区检测分布对象信息进行分簇划分得到对应的拓扑图。
[0025]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签及各分簇中心在所述建筑区检测分布信息上的分布标签，对各建筑区检测分布对象信息进行分簇划分得到对应的拓扑图的步骤，包括：
[0026]根据各建筑区检测分布对象信息的中心位置在所述建筑区检测分布信息中的分布标签，及各分簇中心在所述建筑区检测分布信息上的分布标签，计算得到每条建筑区检测分布对象信息的中心位置与各分簇中心之间的距离；
[0027]从每条建筑区检测分布对象信息的中心位置与各分簇中心之间的距离中选取距离最短的分簇中心，作为对应的所述建筑区检测分布对象信息对应的分簇中心，并相应地将所述建筑区检测分布对象信息划分到所述分簇中心对应的检测分布划分类别；
[0028]根据各建筑区检测分布对象信息对应的检测分布划分类别对所述建筑区检测分布信息进行区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像建筑区检测方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与图像采集设备通信连接，所述方法包括：获取基于每个光谱条件的建筑物变化标签对每个图像采集设备的采集策略进行更新后的采集策略信息，获取采集策略信息的采集策略配置数据，并根据所述采集策略配置数据建立与所述采集策略信息对应的遥感图像建筑区检测模型；基于所述遥感图像建筑区检测模型对所述采集策略信息执行时的建筑区检测过程进行记录，得到所述采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息；对所述建筑区检测分布信息中的各建筑区检测分布对象信息进行特征提取，得到各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征；根据各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征及各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签对各建筑区检测分布对象信息进行分簇，对应得到包括有所述采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的目标建筑区检测分布节点信息的拓扑图。2.根据权利要求1所述的遥感图像建筑区检测方法，其特征在于，所述基于所述遥感图像建筑区检测模型对所述采集策略信息执行时的建筑区检测过程进行记录，得到所述采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息的步骤，包括：根据所述采集策略信息的采集策略配置数据及所述采集策略信息在不同记录数据区的采集规则信息，对所述采集策略信息在不同记录数据区的建筑区检测信息进行计算，得到对应的建筑区检测信息；将不同记录数据区的建筑区检测信息加载在所述遥感图像建筑区检测模型上，得到不同记录数据区下所述采集策略信息中各采集模板与各记录数据区之间的检测分布关联关系及检测分布数量关系；对不同记录数据区下各采集模板与各记录数据区之间的检测分布关联关系进行数据分析，对应得到所述采集策略信息在不同记录数据区下的建筑区检测分布信息。3.根据权利要求1或2所述的遥感图像建筑区检测方法，其特征在于，所述建筑区检测分布对象信息特征包括对应建筑区检测分布对象信息的检测定位信息、检测分布映射对象参数及检测分布对象加载参数，所述对所述建筑区检测分布信息中各建筑区检测分布对象信息进行特征提取，得到各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征的步骤，包括：对同一坐标系下的所述建筑区检测分布信息中各建筑区检测分布对象信息进行处理，得到对应建筑区检测分布对象信息上各建筑区检测分布对象的检测分布表达信息，并基于对应建筑区检测分布对象信息上各建筑区检测分布对象的检测分布表达信息得到对应建筑区检测分布对象信息的检测定位信息；对所述建筑区检测分布信息进行数据分析，得到各建筑区检测分布对象信息对应的分布图形化信息；根据对应建筑区检测分布对象信息上各建筑区检测分布对象的分布图形化信息及检测分布数量关系，计算得到对应建筑区检测分布对象信息的检测分布映射对象参数和检测分布对象加载参数。4.根据权利要求3所述的遥感图像建筑区检测方法，其特征在于，所述根据各建筑区检
测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征及各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签对各建筑区检测分布对象信息进行分簇的步骤，包括：对各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征进行随机森林树模型计算处理，得到随机森林树模型计算后的各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征；基于随机森林树模型计算后的各建筑区检测分布对象信息的建筑区检测分布对象信息特征计算得到每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息在建筑区检测分布对象信息特征下的差别情况；根据每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息在建筑区检测分布对象信息特征下的差别情况计算得到各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布单元范围；根据各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签计算得到每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息之间的间隔信息；基于每条建筑区检测分布对象信息对应的分布单元范围及每条建筑区检测分布对象信息与其他建筑区检测分布对象信息之间的间隔信息，计算得到所述建筑区检测分布信息上的分簇数目及对应的分簇中心；基于各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签及各分簇中心在所述建筑区检测分布信息上的分布标签，对各建筑区检测分布对象信息进行分簇划分得到对应的拓扑图。5.根据权利要求4所述的遥感图像建筑区检测方法，其特征在于，所述基于各建筑区检测分布对象信息在所述建筑区检测分布信息上的分布标签及各分簇中心在所述建筑区检测分布信息上的分布标签，对各建筑区检测分布对象信息进行分簇划分得到对应的拓扑图的步骤，包括：根据各建筑区检测分布对象信息的中心位置在所述建筑区检测分布信息中的分布标签，及各分簇中心在所述建筑区检测分布信息上的分布标签，计算得到每条建筑区检测分布对象信息的中心位置与各分簇中心之间的距离；从每条建筑区检测分布对象信息的中心位置与各分簇中心之间的距离中选取距离最短的分簇中心，作为对应的所述建筑区检测分布对象信息对应的分簇中心，并相应地将所述建筑区检测分布对象信息划分到所述分簇中心对应的检测分布划分类别；根据各建筑区检测分布对象信息对应的检测分布划分类别...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，陈卓，黄远胜，
申请(专利权)人：张龙，
类型：发明
国别省市：