本发明专利技术公开了一种车辆维保项目确定方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取车辆的车况信息以及车主的用户信息；根据所述车况信息构造车辆行驶画像，并根据所述用户信息构造用户行为画像；根据所述车辆行驶画像和所述用户行为画像确定车辆的异常点数据；将所述异常点数据分别输入预先建立的大数据统计模型和知识图谱，并根据所述大数据统计模型的输出结果和所述知识图谱的输出结果确定车辆维保项目。本发明专利技术提高了车辆维保项目确定的准确性与全面性，同时无需人工对车辆进行故障排查，大大提高了车辆维保的效率，保证了车辆维保的有效性和针对性，降低了行车风险和维保成本。本发明专利技术可广泛应用于车辆维修保养技术领域。明可广泛应用于车辆维修保养技术领域。明可广泛应用于车辆维修保养技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆维保项目确定方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及车辆维修保养
，尤其是一种车辆维保项目确定方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]车辆维修保养是保证车辆正常使用、日常行车安全不可缺少的过程。目前的车辆维保大多是依托车辆使用人、维修门店技工来进行，通常按照标准化的流程来展开，比如按行车里程或者时间间隔，但是每辆车的具体车况不同，面对的路况、环境也不一样，日常使用习惯也千差万别，这样标准化的维保流程很难保证每辆车车况良好。出现隐患时事前难以及时察觉，事后也无法判断是否与维保过程有关。现有的技术条件下，虽然有OBD设备可以通过行车电脑获取部分车况信息，但是这少量信息远远不够掌握车况。而且，现有技术中大多是通过维保人员个人经验来进行判断，从而确定车辆需要进行的维保项目，这种方法一方面过于依赖维保人员的个人经验，其判断结果可能并不准确，另一方面需要维保人员花费大量时间对车辆进行排查，效率十分低下。
[0003]名词解释：
[0004]OBD设备：采用ECU协议技术从汽车OBD接口传输数据，可以实时掌握汽车工作参数以及故障情况的设备。
[0005]VIN码：Vehicle Identification Number，即车辆识别号码，是一组由十七个字母或数字组成，用于汽车上的一组独一无二的号码，可以识别汽车的生产商、引擎、底盘序号及其他性能等资料。
技术实现思路
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于：提供一种车辆维保项目确定方法、系统、装置及存储介质，提高了车辆维保项目确定的准确性与全面性，保障了车辆处于良好的可行驶状态。
[0007]本专利技术一方面所采取的技术方案是：
[0008]一种车辆维保项目确定方法，包括以下步骤：
[0009]获取车辆的车况信息以及车主的用户信息；
[0010]根据所述车况信息构造车辆行驶画像，并根据所述用户信息构造用户行为画像；
[0011]根据所述车辆行驶画像和所述用户行为画像确定车辆的异常点数据；
[0012]将所述异常点数据分别输入预先建立的大数据统计模型和知识图谱，并根据所述大数据统计模型的输出结果和所述知识图谱的输出结果确定车辆维保项目。
[0013]进一步，所述车况信息包括车辆配置数据、车辆运行数据以及车辆维保记录数据，所述用户信息包括用户基本数据和用户行为记录数据，所述获取车辆的车况信息以及车主的用户信息这一步骤，其具体包括：
[0014]通过OBD设备获取车辆配置数据和车辆运行数据，并通过车辆的VIN码获取车辆维
保记录数据；
[0015]获取用户提供的用户基本数据，并根据所述用户基本数据获取用户行为记录数据。
[0016]进一步，所述根据所述车况信息构造车辆行驶画像这一步骤，其具体包括：
[0017]根据所述车辆配置数据确定车辆事实标签；
[0018]对所述车辆运行数据进行脱敏处理和结构化处理，并利用序列规则和回归分析算法得到车辆运行标签；
[0019]根据所述车辆维保记录数据确定车辆维保标签；
[0020]根据所述车辆事实标签、所述车辆运行标签和所述车辆维保标签构造车辆行驶画像。
[0021]进一步，所述根据所述用户信息构造用户行为画像这一步骤，其具体包括：
[0022]根据所述用户基本数据确定用户事实标签；
[0023]根据所述用户行为记录数据确定辅助标签；
[0024]对所述用户事实标签和所述辅助标签进行体系化梳理，并利用多维度关联规则构造用户行为画像。
[0025]进一步，所述将所述异常点数据分别输入预先建立的大数据统计模型和知识图谱，并根据所述大数据统计模型的输出结果和所述知识图谱的输出结果确定车辆维保项目这一步骤，其具体包括：
[0026]将所述异常点数据输入预先建立的大数据统计模型，得到异常点解决方案；
[0027]将所述异常点数据和所述车辆维保记录数据输入预先建立的知识图谱，识别得到车辆的待检查配件；
[0028]获取所述待检查配件的图像信息，根据所述图像信息进行配件健康识别，并输出配件健康识别结果；
[0029]根据所述异常点解决方案和所述配件健康识别结果确定车辆维保项目，并将所述车辆维保项目推送给用户或维保人员。
[0030]进一步，所述车辆维保项目确定方法还包括构建大数据统计模型的步骤，其具体包括：
[0031]获取预设时段内所有车辆的维保数据；
[0032]以品牌和车型作为维度对所述维保数据进行分组，并针对常见的车辆问题进行关联统计和聚类分析，得到大数据统计模型。
[0033]进一步，所述车辆维保项目确定方法还包括构建知识图谱的步骤，其具体包括：
[0034]获取预设时段内所有车辆的配置数据和维保数据，并获取车辆领域的常用术语；
[0035]确定所述配置数据和所述维保数据中的高频特征词，并确定所述常用术语中的高频术语；
[0036]根据所述高频特征词和所述高频术语建立第一实体概念，并通过关系抽取建立所述第一实体概念间的关联关系、通过属性抽取为所述第一实体概念添加属性标注，得到第二实体概念；
[0037]根据所述第二实体概念构建知识图谱。
[0038]本专利技术另一方面所采取的技术方案是：
[0039]一种车辆维保项目确定系统，包括：
[0040]信息获取模块，用于获取车辆的车况信息以及车主的用户信息；
[0041]画像构造模块，用于根据所述车况信息构造车辆行驶画像，并根据所述用户信息构造用户行为画像；
[0042]异常点确定模块，用于根据所述车辆行驶画像和所述用户行为画像确定车辆的异常点数据；
[0043]维保项目确定模块，用于将所述异常点数据分别输入预先建立的大数据统计模型和知识图谱，并根据所述大数据统计模型的输出结果和所述知识图谱的输出结果确定车辆维保项目。
[0044]本专利技术另一方面所采取的技术方案是：
[0045]一种车辆维保项目确定装置，包括：
[0046]至少一个处理器；
[0047]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0048]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现上述车辆维保项目确定方法。
[0049]本专利技术另一方面所采取的技术方案是：
[0050]一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述车辆维保项目确定方法。
[0051]本专利技术的有益效果是：本专利技术一种车辆维保项目确定方法、系统、装置及存储介质，通过构造车辆行驶画像和用户行为画像，可以全面分析评估车辆可能存在故障的异常点；通过大数据统计模型和知识图谱，可以根据异常点数据准确确定车辆需要进行的维保项目；本专利技术提高了车辆维保项目确定的准确性与全面性，同时无需人工对车辆进行故障排查，大大本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆维保项目确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取车辆的车况信息以及车主的用户信息；根据所述车况信息构造车辆行驶画像，并根据所述用户信息构造用户行为画像；根据所述车辆行驶画像和所述用户行为画像确定车辆的异常点数据；将所述异常点数据分别输入预先建立的大数据统计模型和知识图谱，并根据所述大数据统计模型的输出结果和所述知识图谱的输出结果确定车辆维保项目。2.根据权利要求1所述的一种车辆维保项目确定方法，其特征在于，所述车况信息包括车辆配置数据、车辆运行数据以及车辆维保记录数据，所述用户信息包括用户基本数据和用户行为记录数据，所述获取车辆的车况信息以及车主的用户信息这一步骤，其具体包括：通过OBD设备获取车辆配置数据和车辆运行数据，并通过车辆的VIN码获取车辆维保记录数据；获取用户提供的用户基本数据，并根据所述用户基本数据获取用户行为记录数据。3.根据权利要求2所述的一种车辆维保项目确定方法，其特征在于，所述根据所述车况信息构造车辆行驶画像这一步骤，其具体包括：根据所述车辆配置数据确定车辆事实标签；对所述车辆运行数据进行脱敏处理和结构化处理，并利用序列规则和回归分析算法得到车辆运行标签；根据所述车辆维保记录数据确定车辆维保标签；根据所述车辆事实标签、所述车辆运行标签和所述车辆维保标签构造车辆行驶画像。4.根据权利要求2所述的一种车辆维保项目确定方法，其特征在于，所述根据所述用户信息构造用户行为画像这一步骤，其具体包括：根据所述用户基本数据确定用户事实标签；根据所述用户行为记录数据确定辅助标签；对所述用户事实标签和所述辅助标签进行体系化梳理，并利用多维度关联规则构造用户行为画像。5.根据权利要求2所述的一种车辆维保项目确定方法，其特征在于，所述将所述异常点数据分别输入预先建立的大数据统计模型和知识图谱，并根据所述大数据统计模型的输出结果和所述知识图谱的输出结果确定车辆维保项目这一步骤，其具体包括：将所述异常点数据输入预先建立的大数据统计模型，得到异常点解决方案；将所述异常点数据和所述车辆维保记录数据输入预先建立的知识图谱，识别得到车辆的待检查配件；获取所述待检查...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐洪云，郑雪青，
申请(专利权)人：广东修炼科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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